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公开(公告)号：CN114553661B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210109912.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线联邦学习的移动用户设备分簇训练方法，无线网络中有1台边缘服务服务器和多个移动用户设备，每个用户设备拥有属于本地数据集。首先利用DBSCAN算法以及LEACH算法将用户分为多个簇并选出簇头。然后每个用户利用本地数据训练各自的模型参数并上传至其所在簇的簇头进行聚合，簇头将聚合后的模型进一步上传至边缘服务器聚合。边缘服务器将聚合后的模型参数分发到簇头，并由簇头进一步分发到簇内用户设备进行下一轮训练。如此重复，直至收敛。利用该分簇训练方法，可以降低无线联邦学习的通信开销和训练时延。
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公开(公告)号：CN113469325B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110641363.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种边缘聚合间隔自适应控制的分层联邦学习方法，包括如下步骤：1)搭建以边缘设备，边缘服务器，云服务器为主要元素的分层联邦学习系统；2)在每个训练周期的起始阶段，云服务器根据当前的训练情况，优化边缘聚合间隔以及当前周期的训练时延预算；3)在训练过程中，边缘设备训练本地模型；并且根据边缘聚合间隔将本地模型发送到边缘服务器进行边缘聚合从而生成边缘模型；在每个周期的结束阶段，边缘服务器将边缘模型上传到云服务器进行全局聚合从而生成全局模型。该发明能够自适应地调整边缘聚合的间隔，在学习性能和训练时延中取得平衡。
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公开(公告)号：CN116367173A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310336493.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法，包括：第一阶段Stackelberg博弈中，基站最大化自身的效用函数，得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解，将最优解广播给无人机，无人机将最优解代入自身的效用函数；第二阶段Stackelberg博弈中，无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源、价格的最优解，将频谱资源、价格的最优解反馈给基站，将价格的最优解广播给用户，用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源的最优解，将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机；对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整，直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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公开(公告)号：CN113573365B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110671497.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫转移概率的车联网边缘缓存方法，根据马尔科夫转移概率建立车辆的移动模型，在移动模型中计算单个车辆用户的请求时延，接着以最小化车辆平均请求时延为目标提出一个缓存策略函数，最后基于次模函数的贪心算法求解最优问题，确定缓存策略。本发明考虑了移动车辆同时请求多个文件的情况，并对车辆转移进行了合理建模，基于次模函数的贪心算法确定的缓存策略能有效完成车辆平均请求时延最小化的目标。
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公开(公告)号：CN114389728B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111648589.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/22 , H04W16/28
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115683341A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211184128.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的体温监测系统及方法，由单片机采集体温、气温、目标对象额头距离等信息，单片机通过校正曲线得到目标对象额头实际温度。单片机将额头温度与气温等信息发送至计算机。通过气温等参数设置发烧警报门限。计算机运行目标检测软件，通过图像采集设备检测人脸位置，通过PID算法将位置、报警状态等信息发送给单片机，驱动云台追踪被测目标对象。通过服务器转发与终端设备联动，实现信息共享与控制。本发明可以快速、高精度地测量体温，准确得出报警温度，极大提高了发烧人员的检出率。与终端设备联动基本实现无人值守，提高了人员调度效率。
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公开(公告)号：CN115499780A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211025664.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/021 , H04W4/33 , G06F16/51 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于多种指纹的自适应室内融合定位方法，该方法包括：将待定位的室内环境等间隔的划分成为若干个网格点，在室内环境中等距的布置若干个基站；收集每个网格点上的接收信号强度和对应的坐标构成接收信号强度离线指纹数据库，收集每个网格点的信道脉冲响应和对应的坐标构成信道脉冲响应离线指纹数据库，收集每个网格点上拍摄的图像信息和坐标构成图像离线指纹数据库；对信道脉冲响应数据进行时域滤波与降维处理；根据待测点的接收信号强度数据对接收信号强度指纹库进行筛选，使用接收信号强度指纹，信道脉冲响应指纹和图像特征指纹进行定位得到待测点的位置。
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公开(公告)号：CN115482495A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211266851.1
申请日：2022-10-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的人体跌倒检测方法，所述方法通过跌倒运动矢量建模来检测监控视频中的人体跌倒事件，使用光流直方图和运动边界直方图来描述监控视频中的时空特征，这些特征用于训练高斯混合模型以获得跌倒运动混合模型。通过连接跌倒运动混合模型中混合的平均适应获得高维向量，对其进行因子分析以获得低维的跌倒运动向量，该向量仅保留了与检测跌倒事件相关的重要属性。本发明利用跌倒运动混合模型学习视频中的跌倒运动属性，减少了视角与照明因素的影响，降低了欺骗性事件的误识别率，达到良好的人体跌倒检测识别效果。
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公开(公告)号：CN114995917B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210829108.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法，其考虑了一个车联网边缘计算网络的三层层次架构，其中包括一个云平台、路边单元（Road Side Unit,RSU）和大量的终端车辆，假设了每个RSU可采用有线通信的方法连接一个MEC服务器用来进行终端车辆卸载的计算任务；在大规模集群车联网边缘计算任务卸载场景下，提高了任务卸载效率，保证了处理效率和服务质量，在降低任务执行时延和系统整体成本的同时有效提升终端用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN115087085A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210494497.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信叠加导频的功率分配方法，该方法按以下步骤进行：1)对叠加导频(SP)信号进行LMMSE信道估计；2)利用估计出的信道消除SP信号中的导频干扰并进行MRC数据检测；3)利用统计信道状态信息获得SP信号的URLLC可达速率表达式下界；4)通过使加权和速率最大为优化目标以确定导频和数据的最佳功率分配；5)通过迭代算法求解该优化问题。本发明提出的功率分配方法使得基于叠加导频的短包传输比基于传统导频具有更高的传输速率，而且能够更加精确地刻画传输时延。
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