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公开(公告)号:CN114553661B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210109912.7
申请日:2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线联邦学习的移动用户设备分簇训练方法,无线网络中有1台边缘服务服务器和多个移动用户设备,每个用户设备拥有属于本地数据集。首先利用DBSCAN算法以及LEACH算法将用户分为多个簇并选出簇头。然后每个用户利用本地数据训练各自的模型参数并上传至其所在簇的簇头进行聚合,簇头将聚合后的模型进一步上传至边缘服务器聚合。边缘服务器将聚合后的模型参数分发到簇头,并由簇头进一步分发到簇内用户设备进行下一轮训练。如此重复,直至收敛。利用该分簇训练方法,可以降低无线联邦学习的通信开销和训练时延。
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公开(公告)号:CN114553661A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210109912.7
申请日:2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线联邦学习的移动用户设备分簇训练方法,无线网络中有1台边缘服务服务器和多个移动用户设备,每个用户设备拥有属于本地数据集。首先利用DBSCAN算法以及LEACH算法将用户分为多个簇并选出簇头。然后每个用户利用本地数据训练各自的模型参数并上传至其所在簇的簇头进行聚合,簇头将聚合后的模型进一步上传至边缘服务器聚合。边缘服务器将聚合后的模型参数分发到簇头,并由簇头进一步分发到簇内用户设备进行下一轮训练。如此重复,直至收敛。利用该分簇训练方法,可以降低无线联邦学习的通信开销和训练时延。
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公开(公告)号:CN111693189B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202010478261.X
申请日:2020-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01L1/18
Abstract: 本发明公开了一种新型柔性力敏传感器及其制备方法,本发明包括柔性材料、其上的微结构电极阵列区和宏观结构电极、与微结构电极阵列区结合的微纳碳材料所组成。本发明结合了柔性材料、微阵列电极结构和微纳碳材料,基于压阻原理实现了简便、低成本、高灵敏度、多维度感应的力学信号传感。微阵列电极制作于柔性材料表面,同时微纳碳材料和微阵列电极复合形成传感区。制备方法采用传统的微纳加工工艺实现。
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公开(公告)号:CN111693189A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010478261.X
申请日:2020-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01L1/18
Abstract: 本发明公开了一种新型柔性力敏传感器及其制备方法,本发明包括柔性材料、其上的微结构电极阵列区和宏观结构电极、与微结构电极阵列区结合的微纳碳材料所组成。本发明结合了柔性材料、微阵列电极结构和微纳碳材料,基于压阻原理实现了简便、低成本、高灵敏度、多维度感应的力学信号传感。微阵列电极制作于柔性材料表面,同时微纳碳材料和微阵列电极复合形成传感区。制备方法采用传统的微纳加工工艺实现。
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