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公开(公告)号：CN117440386B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311396204.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W72/0457 , H04W72/0453 , H04W84/18 , H04W4/38
Abstract: 本发明公开了一个无人机辅助数据传输网络的资源优化方法及系统，包括：基于遍历可达速率#imgabs0##imgabs1#和带宽分配系数η建立的联合优化问题P1；对联合优化问题P1进行优化求解，获得无人机的噪声压缩协方差矩阵Ω*以及与之对应的带宽分配系数η*；根据带宽分配系数η*对数据传输网络带宽进行划分，根据噪声压缩协方差矩阵Ω*对无人机的压缩噪声进行设计；基于遍历可达速率#imgabs2#和#imgabs3#建立的联合优化问题P2；利用梯度下降算法求解联合优化问题P2，获得地面AP的功率分配向量p*以及噪声压缩协方差矩阵Q*；根据功率分配向量p*和噪声压缩协方差矩阵Q*对地面AP的功率分配及压缩噪声进行设计；能够有效提高传感器数据的采集效率及系统频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN118174989A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410225639.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向去蜂窝物联网多天线系统的信道估计和波束成形联合学习方法，包括：根据最小均方误差估计器和上下行信道非互易关系，利用上行接收导频信号估计下行信道信息，获得信道估计网络训练样本集；根据上下行对偶关系，利用下行信道信息计算虚拟上行功率分配向量，获得特征值网络训练样本集；利用全局损失函数，对信道估计网络和特征值网络进行联合训练，获得训练好的神经网络模型，进而将上行接收导频信号输入预先训练好的神经网络模块进行预测，获得下行信道矩阵预测值和虚拟上行功率分配向量预测值，对其进行分析，确定下行波束成形矩阵，仿真结果表明所发明方法在功率性能上接近数值算法，在时间性能上远优于数值算法。
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公开(公告)号：CN117377069A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311333830.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种面向雷达通信双功能系统的主被动协同感知融合方法，包括1、在基站发送的信号中嵌入专用感知符号；2、利用优化问题求解功率分配；3、接收接入点接收被动感知信号，利用白化滤波器对直接路径干扰进行处理，使其变为白噪声；4、接收接入点利用广义似然比检验检测器判断目标是否存在，之后接收接入点与基站将二元判决结果以及目标检测概率传输给融合中心；5、融合中心将接收到的信息进行投票聚合，判断目标是否存在。本发明可以提高目标检测、定位以及环境信息获取和重建的准确性和效率，并有可能显着提高无线通信感知网络的性能。
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公开(公告)号：CN116886141A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310774419.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向集成主被动感知通感一体化的目标检测方法，该方法包括步骤一、在双功能雷达通信基站发送的通信信号中嵌入专用传感信号，对传感信号和通信信号分别进行预编码；步骤二、在保证传输总功率不超双功能雷达通信基站预算以及K个用户的信干噪比满足最低要求的情况下，以最大化目标检测概率为目的，得到用于通信信号和传感信号的功率；步骤三、双功能雷达通信基站发射信号给K个用户，在双功能雷达通信基站和R个接收接入点进行接收；步骤四、将接收到的主动回波传感信号和R个接收接入点接收到的被动目标反射信号传输给中央控制器；步骤五、中央控制器将接收到的信号进行重组，利用广义似然比检验检测器判断目标是否存在。
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公开(公告)号：CN114553661B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210109912.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线联邦学习的移动用户设备分簇训练方法，无线网络中有1台边缘服务服务器和多个移动用户设备，每个用户设备拥有属于本地数据集。首先利用DBSCAN算法以及LEACH算法将用户分为多个簇并选出簇头。然后每个用户利用本地数据训练各自的模型参数并上传至其所在簇的簇头进行聚合，簇头将聚合后的模型进一步上传至边缘服务器聚合。边缘服务器将聚合后的模型参数分发到簇头，并由簇头进一步分发到簇内用户设备进行下一轮训练。如此重复，直至收敛。利用该分簇训练方法，可以降低无线联邦学习的通信开销和训练时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115087085A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210494497.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信叠加导频的功率分配方法，该方法按以下步骤进行：1)对叠加导频(SP)信号进行LMMSE信道估计；2)利用估计出的信道消除SP信号中的导频干扰并进行MRC数据检测；3)利用统计信道状态信息获得SP信号的URLLC可达速率表达式下界；4)通过使加权和速率最大为优化目标以确定导频和数据的最佳功率分配；5)通过迭代算法求解该优化问题。本发明提出的功率分配方法使得基于叠加导频的短包传输比基于传统导频具有更高的传输速率，而且能够更加精确地刻画传输时延。
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公开(公告)号：CN114553661A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210109912.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线联邦学习的移动用户设备分簇训练方法，无线网络中有1台边缘服务服务器和多个移动用户设备，每个用户设备拥有属于本地数据集。首先利用DBSCAN算法以及LEACH算法将用户分为多个簇并选出簇头。然后每个用户利用本地数据训练各自的模型参数并上传至其所在簇的簇头进行聚合，簇头将聚合后的模型进一步上传至边缘服务器聚合。边缘服务器将聚合后的模型参数分发到簇头，并由簇头进一步分发到簇内用户设备进行下一轮训练。如此重复，直至收敛。利用该分簇训练方法，可以降低无线联邦学习的通信开销和训练时延。
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公开(公告)号：CN113902220A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111325927.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应密度聚类算法的车辆轨迹预测方法，该方法包括：1)选定一个具有N个轨迹点的车辆轨迹数据集；2)基于自适应密度聚类算法对轨迹点进行分簇；3)对每个簇分别进行符号标记，将被标记了的簇按照时间排序后输出符号序列；4)将符号序列输入到变阶马尔可夫模型中，并使用Lempel‑Ziv‑MS预测算法进行预测，即预测概率最大时的符号对应的轨迹点即为最终轨迹预测结果。本发明所提的自适应密度聚类算法提高了算法的执行效率，同时提高了轨迹聚类的准确度；考虑N阶马尔可夫模型的空间复杂度高、零频率等缺点，变阶马尔可夫模型使用LZ‑MS来解决零频率问题，并使用树结构来减少所需的内存量。
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公开(公告)号：CN105354418A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510726416.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种基于智能手机的心电预警系统，该方法解决了以往大部分心电信号分析程序依赖于服务器端的弊端以及心电客户端不能实时发出预警的问题，同时加入了同步采集加速度信号，为心电信号的准确分析提供运动及姿态信息。该系统包括信号采集前端、蓝牙数据传输，android系统上的心电存储、分析系统，后端服务器系统及预警系统，具有实时性高，容量大，体积小，交互界面好的优点。24小时采集心电信号并给出心脏诊断信息，为医生和用户提供参考。当心脏出现异常时给出报警提示，并提供远程咨询和紧急求救功能，从而保证人身安全。
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公开(公告)号：CN116208208B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310040908.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信的部分叠加导频优化方法，对部分叠加导频信号进行LMMSE信道估计，得到估计信道；利用估计信道消除部分叠加导频信号中的导频干扰并进行MRC数据检测，获得用户的有效信干噪比，根据有效信干噪比确定URLLC遍历可达速率下界的表达式；基于URLLC遍历可达速率下界的表达式，以最大化URLLC可达速率加权和为优化目标构建加权和速率最大化问题；将加权和速率最大化问题转变为几何规划问题并进行求解，得到所有用户导频和数据的最优功率分配。优点：本发明解决了短包传输中导频开销显著的问题，使得基于部分叠加导频的短包传输比基于传统的叠加导频和常规导频具有更高的传输速率。
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