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公开(公告)号：CN114449490B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210101461.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于D2D通信的多任务联合计算卸载与资源分配方法，该方法针对本地终端存在多个具有时延需求的计算任务时，本地终端的计算资源无法按时处理完成所有计算任务的问题，引入计算卸载机制来降低延迟及本地终端自身的开销。该方法基于D2D通信技术，在移动终端密集分布的场景下，本地终端可将计算任务同时卸载到周围多个闲置终端上进行处理。该方法联合考虑任务延迟，能耗以及卸载费用，建立了总开销目标函数，针对各任务的任务属性选取最佳任务卸载决策，及最佳传输时间方案，完成本地终端上所有任务的计算需求。
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公开(公告)号：CN118474799B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410688134.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W84/18 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了通信技术领域的一种海洋监测网络计算卸载和资源分配方法，所述方法包括：以最小化无人船时延与能耗加权和为目标构建时延与能耗加权和优化问题，联合优化水下传感器节点USN的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例；求解所述时延与能耗加权和优化问题，得到海洋监测网络计算卸载和资源分配方案；根据所述海洋监测网络计算卸载和资源分配方案，进行海洋监测网络计算卸载和资源分配。本发明提供的海洋监测网络计算卸载和资源分配方法以无人船的时延与能耗和最小为目标，通过联合优化水下传感器的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例，能够使时延与能耗和的显著降低，为用户带来更为良好的体验。
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公开(公告)号：CN118250821B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410350252.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/51 , H04W24/02 , H04W4/029 , H04W16/18 , H04B7/185 , H04L67/1021 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种无人机位置与资源分配联合优化方法和装置，在用户设备任务数据量、通信和计算因果性等约束下，建立了用户代价函数最小化问题，该问题对用户设备发射功率、本地计算频率、数据上传时间和无人机位置进行优化。所提出的方法首先采用Kmeans++算法对无人机位置优化，然后将资源分配问题分解为用户发射功率和本地计算频率优化子问题以及数据上传时间优化子问题。采用逐次凸逼近算法对用户发射功率和本地计算频率子问题进行求解，通过推导获得数据上传时间表达式，最终得到合适的用户发射功率、本地计算频率、数据上传时间和无人机位置，本发明通过合理的安排资源和无人机飞行的位置，降低用户设备完成任务的代价。
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公开(公告)号：CN118678396A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410632078.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14 , H04W28/06 , H04W72/044 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开一种基于无线能量采集的无人机辅助缓存与充电联合优化方法，构建无人机效用优化问题，并将该优化问题分解为无人机缓存策略优化问题和无人机位置部署、无人机传输功率和用户分组联合优化问题；利用无人机缓存策略优化子问题优化无人机的缓存策略，获得无人机最优缓存策略；基于无人机最优缓存策略，利用无人机位置部署、无人机传输功率和用户分组联合优化问题确定无人机的最优位置、无人机的最优传输功率以及用户的最优分组，进而确定无人机的最佳效用。
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公开(公告)号：CN115087066B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210566139.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于上下行中继选择的被困用户能量采集与信息传输方法，包括：以用户采集的能量和系统的下行传输速率为约束，结合上下行传输中继选择策略，以系统上行可达速率最大化为目标对系统的信息传输时间分割因子进行优化。下行传输时，选择中继与被困用户之间的信道增益最大值为最优中继；上行传输时，对每个中继被选择时求解出最优的下行中继信息传输时间和上行信息传输时间分割因子以及SWIPT‑TS分割因子，选择使系统上行速率最大的中继为对应的最优中继，其所对应的中继信息传输时间因子和信息时间分割因子以及SWIPT‑TS分割因子为最优值。本发明不仅可以为被困用户提供能量，而且提高了系统传输速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116723525A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310787450.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火的能耗与联邦学习性能的联合优化方法，属于通信技术领域，包括获取参与联邦学习用户的总能耗以及考虑错包率引起的总收敛间隔，确定系统总代价函数及约束条件，构建总代价函数最小化的优化问题；对优化问题进行求解，获取最优用户选择、最优带宽分配和最优发送功率；获取最优用户选择中的用户，使用户按照最优带宽分配与最优发送功率参与联邦学习。本发明解决了现有技术中联邦学习的用户调度与资源分配策略不合理，影响联邦学习性能与用户能耗之间的平衡问题，采用模拟退火、KKT条件和迭代方法对总代价函数最小化的优化问题求解，得到合理的用户选择和资源分配方案，实现在保障联邦学习性能的同时，降低用户总能耗。
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公开(公告)号：CN114390652B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111566692.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种被困用户终端设备能量采集与信息传输方法，包括：以用户采集的能量为约束，对用户终端设备能量采集与信息传输的优化问题进行建模，求解得到每个中继被选择时的最优的能量采集占总时间的比率、最优的第一次信息传输占总信息传输时间的比率和系统的可达速率，选择使系统可达速率最大的中继为对应的最优中继，以及该最优中继前提下的最优的能量采集占总时间的比率和最优的第一次信息传输占总信息传输时间的比率。本发明可以为被困用户提供能量，而且提高了系统传输速率。
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公开(公告)号：CN116367234A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310433665.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/14 , H04W16/18 , H04W72/04 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种基于服务缓存的无人机辅助任务卸载与资源分配方法，用于多无人机辅助的MEC系统，同时考虑服务缓存以及计算卸载，其中无人机可以缓存部分程序来执行地面终端设备卸载的计算任务，同时本地终端设备可以缓存少量程序来执行部分计算任务；并在所有设备和无人机的任务完成时延要求和无人机能量有限的限制条件下，建立了最小化所有地面终端设备请求任务的总时延优化问题。该问题是一个混合整数非线性规划问题，将其解耦为任务卸载决策、无人机资源分配和无人机轨迹三个子问题，分别采用松弛变量、拉格朗日乘子法、泰勒展开方法对三个子问题进行迭代求解，获得了任务卸载决策、无人机资源分配和无人机轨迹的最优解。
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公开(公告)号：CN116132939A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310123385.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网中基于信息年龄的无人机辅助数据采集方法，该方法针对有无人机辅助的数据采集系统中信息新鲜度的问题，提出了一种基于信息年龄和无人机辅助的数据采集方式。该方式同时考虑了无线传感器节点的通信距离和无人机的运动参数，建立了有无人机辅助的数据采集模型。其中，以节点的最大通信距离作为成簇距离，对区域内节点进行分簇，获取最小的成簇数目；其次，在考虑节点空间位置的情况下，确定每个簇内成员节点的数据采集顺序并按照一定的飞行轨迹获得最小的飞行时间。最终，获取区域内所有节点的平均空间相关性信息年龄SCAoI。
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公开(公告)号：CN115314948A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210837199.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D辅助无线缓存网络中的内容推荐及路径选择方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，用ADMM算法得出每个用户的缓存和路径选择方案，然后采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，再将缓存和路径选择方案与推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案、缓存方案和路径选择方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐、缓存和路径选择相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，同时使用户以较低的花费获取内容，提出的推荐、缓存和路径选择方案能降低用户的平均花费，减轻网络压力。
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