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公开(公告)号：CN109784592A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910249349.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法与粒子群算法的快递智能小车调度方法，首先基于快递投递信息确结合快递智能小车的行驶数据包进行最短分配时间的单目标模型搭建；通过蒙特卡洛算法对集合的运送顺序进行有限次数的随机排列，通过目标模型进行到达每一目标地点时快递智能小车的运送时间预测，得到预测结果；根据任务分配计算快递智能小车从当前位置到目标地点的最短行驶距离，基于最短分配时间和最短行驶路径的双目标模型；求解双目标模型得到所有求解结果，通过蒙特卡洛算法从求解结果中得到指定数目的较优解，将指定数目的较优解输入粒子群算法得到最优解，得到快递智能小车的最优分配时间和最优行驶路径；本发明可提升快递分配的速度和效率。
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公开(公告)号：CN115314948B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210837199.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D辅助无线缓存网络中的内容推荐及路径选择方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，用ADMM算法得出每个用户的缓存和路径选择方案，然后采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，再将缓存和路径选择方案与推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案、缓存方案和路径选择方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐、缓存和路径选择相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，同时使用户以较低的花费获取内容，提出的推荐、缓存和路径选择方案能降低用户的平均花费，减轻网络压力。
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公开(公告)号：CN112597388B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011508666.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种缓存使能的D2D通信联合推荐与缓存方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，然后用背包算法得出每个用户的缓存方案，再将缓存方案和推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案和缓存方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐与缓存相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，提出的推荐和缓存方案能降低用户的平均花费，激励用户使用D2D通信，减轻网络压力。
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公开(公告)号：CN109784592B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910249349.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法与粒子群算法的快递智能小车调度方法，首先基于快递投递信息确结合快递智能小车的行驶数据包进行最短分配时间的单目标模型搭建；通过蒙特卡洛算法对集合的运送顺序进行有限次数的随机排列，通过目标模型进行到达每一目标地点时快递智能小车的运送时间预测，得到预测结果；根据任务分配计算快递智能小车从当前位置到目标地点的最短行驶距离，基于最短分配时间和最短行驶路径的双目标模型；求解双目标模型得到所有求解结果，通过蒙特卡洛算法从求解结果中得到指定数目的较优解，将指定数目的较优解输入粒子群算法得到最优解，得到快递智能小车的最优分配时间和最优行驶路径；本发明可提升快递分配的速度和效率。
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公开(公告)号：CN112597388A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011508666.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种缓存使能的D2D通信联合推荐与缓存方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，然后用背包算法得出每个用户的缓存方案，再将缓存方案和推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案和缓存方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐与缓存相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，提出的推荐和缓存方案能降低用户的平均花费，激励用户使用D2D通信，减轻网络压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784523A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910205920.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的网约车智能分配订单方法，所述方法首先由乘客通过指定网约车软件发出由乘客出发地和目的地组成订单消息，服务端获取所述订单消息，并根据所述订单消息与司机端的维度选取一定数目的司机端；然后，服务端根据乘客的定位城市和定位的区域信息获取网约车软件平台数据库中相应的数据，构建多目标优化模型；最后，利用MATLAB求解所述多目标优化模型，得到最优打车方案，服务端将所述打车方案发送至司机端，并获取乘客端反馈，调整相关函数中的系数；本发明针对不同乘客需求可分配不同的网约车，有效提升了网约车的分配效率，同时，提升了客户的满意程度和网约车的完成度和收益。
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公开(公告)号：CN115314948A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210837199.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D辅助无线缓存网络中的内容推荐及路径选择方法，在用户缓存容量受限和推荐数量受限的情况下，以用户获取文件费用最小为优化目标构建优化函数，用ADMM算法得出每个用户的缓存和路径选择方案，然后采用退火算法得出给每个用户的推荐方案，再将缓存和路径选择方案与推荐方案进行迭代优化，获取推荐方案、缓存方案和路径选择方案的最优解，实现用户平均费用最小化。本发明将推荐、缓存和路径选择相结合，降低了用户的喜好不同对缓存的影响，同时使用户以较低的花费获取内容，提出的推荐、缓存和路径选择方案能降低用户的平均花费，减轻网络压力。
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公开(公告)号：CN109784523B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910205920.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的网约车智能分配订单方法，所述方法首先由乘客通过指定网约车软件发出由乘客出发地和目的地组成订单消息，服务端获取所述订单消息，并根据所述订单消息与司机端的维度选取一定数目的司机端；然后，服务端根据乘客的定位城市和定位的区域信息获取网约车软件平台数据库中相应的数据，构建多目标优化模型；最后，利用MATLAB求解所述多目标优化模型，得到最优打车方案，服务端将所述打车方案发送至司机端，并获取乘客端反馈，调整相关函数中的系数；本发明针对不同乘客需求可分配不同的网约车，有效提升了网约车的分配效率，同时，提升了客户的满意程度和网约车的完成度和收益。
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公开(公告)号：CN110098953A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910249739.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于规则引擎的物联网网关分层控制构架，完善并优化增强基于边缘计算技术并具有较强硬件基础的物联网智能网关的自主控制管理能力以及对于用户的动态需求的能应对能力。本发明基于规则引擎编写网关控制系统，不需要通过书写冗长的逻辑代码来实现相应的规则控制功能，只需修改规则文件，即编写简单方便易改的规则文件即可达到指定规则控制的实现，而非修改代码实现功能，能够提升网关对于新接入的设备的适应能力，避免了以不断更新系统代码的来提升兼容性的繁琐操作。
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公开(公告)号：CN109916371A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910248809.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的竖杆成影定位方法，应用于野外定位和时间确定，所述方法首先通过在平面上任意一点垂直树立竖直杆，并基于竖直杆和竖直杆与平面的接触点构建直角坐标系；随后，等时间间隔测量竖直杆在不同时间段内在平面上的影子长度，同时记录不同时间段内影子的方位角大小；同时，基于方位角与影子长度的一一对应关系构建多目标优化模型；最后，利用MATLAB遗传算法工具箱求解得到所述多目标优化模型的最优解，基于所述最优解得到定位位置和时间，实现定位操作；本发明通过计算可以获得精确的经纬度位置与当日时间，有利于遇险者制定自救方案，极大的提高了遇险者的生还率。
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