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公开(公告)号：CN110109495A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910373912.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D23/30
Abstract: 本发明公开了一种基于半导体制冷技术的自动温控箱，所述自动温控箱包括冷却装置、加热装置、保温隔热装置、继电器、控制装置、传感器以及箱体，所述冷却装置、加热装置、保温隔热装置、继电器、控制装置、传感器均装设在所述箱体内；其中，所述冷却装置固定在所述箱体的内壁上，所述加热装置通过所述保温隔热装置固定在所述箱体内，且所述冷却装置、所述加热装置通过所述继电器连接所述控制装置；所述传感器与所述控制装置连接，且所述传感器固定在所述箱体内壁上；本发明结构简单、节省空间、灵巧便携、绿色环保；且控制精度高、可靠性好以及性能稳定。
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公开(公告)号：CN116208208B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310040908.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信的部分叠加导频优化方法，对部分叠加导频信号进行LMMSE信道估计，得到估计信道；利用估计信道消除部分叠加导频信号中的导频干扰并进行MRC数据检测，获得用户的有效信干噪比，根据有效信干噪比确定URLLC遍历可达速率下界的表达式；基于URLLC遍历可达速率下界的表达式，以最大化URLLC可达速率加权和为优化目标构建加权和速率最大化问题；将加权和速率最大化问题转变为几何规划问题并进行求解，得到所有用户导频和数据的最优功率分配。优点：本发明解决了短包传输中导频开销显著的问题，使得基于部分叠加导频的短包传输比基于传统的叠加导频和常规导频具有更高的传输速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119583357A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411522527.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L25/02 , H04B7/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面和叠加导频辅助物联网低时延传输方法，涉及通信性能优化技术领域。包括建立智能反射面和叠加导频辅助URLLC的系统模型，获得直达链路和反射链路的混合信号；对得到的所述混合信号进行LMMSE信道估计；基于所述信道估计的结果，对所述混合信号进行数据检测，得到有限块长可达速率的闭式表达式下界；基于所述闭式表达式下界，以最大化用户URLLC和速率为目标，构建叠加导频功率和智能反射面相移的联合优化问题模型；采用块坐标下降的方法设计算法，对优化问题进行联合优化，获得最大的加权和速率。本发明能够在降低URLLC传输时延的同时提高传输速率。
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公开(公告)号：CN115087085A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210494497.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信叠加导频的功率分配方法，该方法按以下步骤进行：1)对叠加导频(SP)信号进行LMMSE信道估计；2)利用估计出的信道消除SP信号中的导频干扰并进行MRC数据检测；3)利用统计信道状态信息获得SP信号的URLLC可达速率表达式下界；4)通过使加权和速率最大为优化目标以确定导频和数据的最佳功率分配；5)通过迭代算法求解该优化问题。本发明提出的功率分配方法使得基于叠加导频的短包传输比基于传统导频具有更高的传输速率，而且能够更加精确地刻画传输时延。
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公开(公告)号：CN116208208A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310040908.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种面向短包通信的部分叠加导频优化方法，对部分叠加导频信号进行LMMSE信道估计，得到估计信道；利用估计信道消除部分叠加导频信号中的导频干扰并进行MRC数据检测，获得用户的有效信干噪比，根据有效信干噪比确定URLLC遍历可达速率下界的表达式；基于URLLC遍历可达速率下界的表达式，以最大化URLLC可达速率加权和为优化目标构建加权和速率最大化问题；将加权和速率最大化问题转变为几何规划问题并进行求解，得到所有用户导频和数据的最优功率分配。优点：本发明解决了短包传输中导频开销显著的问题，使得基于部分叠加导频的短包传输比基于传统的叠加导频和常规导频具有更高的传输速率。
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公开(公告)号：CN117439722A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311301998.4
申请日：2023-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0456 , H04L25/02 , H04W72/512 , H04W72/54
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网URLLC业务的广义叠加导频优化方法，构建广义叠加导频的传输帧结构；基于所述传输帧结构对信道进行估计；基于信道估计结果，采用检测器执行数据检测，得到可达速率下界的闭式表达式；根据所述闭式表达式构建联合优化导频功率和数据功率的加权和速率最大化数学模型；利用迭代算法寻找所述问题的局部最优解。本方法在满足URLLC传输可达率的前提下，有效地降低了总能量开销，提升了短包传输性能。
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公开(公告)号：CN111860581A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010527841.3
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于模型离散度的联邦学习训练方法。涉及边缘计算中的人工智能领域，本发明在现实环境中数据往往不平均且呈非独立同分布，数据的不平衡分布会使各个客户端上传到中央服务器的模型更新存在着不同程度的差异，因此随机挑选客户端参与训练难以训练出高质量的模型。同时，数据的不平衡分布还会放大过拟合造成的影响，严重时导致模型发散。该方法为了在数据不平衡的情况下训练出高质量的模型，采用动态损失函数的更新策略来提高模型的稳定性，并根据模型重要性来选择客户端，从而提高模型的准确度和收敛速度。同时在这两者基础上选取较大的遍历次数和适当的正则化参数μ，使模型的性能达到最佳。
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