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公开(公告)号：CN118174989A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410225639.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向去蜂窝物联网多天线系统的信道估计和波束成形联合学习方法，包括：根据最小均方误差估计器和上下行信道非互易关系，利用上行接收导频信号估计下行信道信息，获得信道估计网络训练样本集；根据上下行对偶关系，利用下行信道信息计算虚拟上行功率分配向量，获得特征值网络训练样本集；利用全局损失函数，对信道估计网络和特征值网络进行联合训练，获得训练好的神经网络模型，进而将上行接收导频信号输入预先训练好的神经网络模块进行预测，获得下行信道矩阵预测值和虚拟上行功率分配向量预测值，对其进行分析，确定下行波束成形矩阵，仿真结果表明所发明方法在功率性能上接近数值算法，在时间性能上远优于数值算法。
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公开(公告)号：CN116886141A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310774419.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向集成主被动感知通感一体化的目标检测方法，该方法包括步骤一、在双功能雷达通信基站发送的通信信号中嵌入专用传感信号，对传感信号和通信信号分别进行预编码；步骤二、在保证传输总功率不超双功能雷达通信基站预算以及K个用户的信干噪比满足最低要求的情况下，以最大化目标检测概率为目的，得到用于通信信号和传感信号的功率；步骤三、双功能雷达通信基站发射信号给K个用户，在双功能雷达通信基站和R个接收接入点进行接收；步骤四、将接收到的主动回波传感信号和R个接收接入点接收到的被动目标反射信号传输给中央控制器；步骤五、中央控制器将接收到的信号进行重组，利用广义似然比检验检测器判断目标是否存在。
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公开(公告)号：CN119298953A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411468836.4
申请日：2024-10-21
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备位置感知与叠加导频传输方法，涉及物联网技术领域，首先构建包含位置感知与叠加导频传输两部分的无线帧结构；其次，基于无线帧结构，用户根据可重构智能表面RIS反射后的基站导频信号进行位置估计；随后，基于位置估计结果，建立用户上行可达速率的闭式表达式；然后，根据该闭式表达式，构建优化RIS相位的加权和速率最大化问题，并利用遗传算法求解，得到优化后RIS相位；接着，基于优化后RIS相位，用户发送导频和数据叠加信号，基站接收到叠加信号后做信道估计；基于信道估计结果，基站采用最大比合并检测器执行数据检测。本方法在频谱资源和传输功率受限情况下，可以精确获取UE位置，并显著提升系统传输速率。
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公开(公告)号：CN118427680A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410465257.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于免授权信号的跨域动作感知识别方法及系统，涉及计算感知技术领域，包括获取时域上的CSI信息，即信道冲激响应CIR矩阵，对获取的矩阵进行预处理，获得频谱图；对频谱图添加高斯加性噪声，将加噪后的样本输入改进后的WGAN‑GP，在虚拟样本生成的过程中，设计两个判别器指导生成器生成虚拟样本；基于真实样本和WGAN‑GP生成的虚拟样本进行训练，使用Mean‑Teacher作为识别分类的模型。本发明基于半监督学习的Mean Teacher模型，无需收集大量的目标域样本，因此数据收集和标注效率较高。
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