公开(公告)号：CN114970739A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210667641.7

申请日：2022-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱淳溪 ,  何少鹏 ,  颜玉松 ,  王元靖 ,  肖建 ,  蔡志匡

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01K13/20 ,  A01K29/00

Abstract: 本发明公开了基于时间卷积的种猪健康检测方法，具体步骤为：步骤1，对种猪进行编号，通过测温装置收集种猪体温信息，并将数据上传到MYSQL数据库中；步骤2，对MYSQL数据库中的数据进行预处理；步骤3，对预处理后的数据进行特征提取；步骤4，构建检测模型，通过实地分别测量感染疾病的种猪和健康的种猪的体温数据作为已知疾病训练集进行训练，得到训练好的种猪健康精确检测模型；步骤5，利用步骤3中提取到的数学特征判断种猪体温是否异常，若体温异常则将异常数据导入到种猪健康精确检测模型中，利用种猪健康精确检测模型对异常数据进行二次判断。本发明引入初步判断机制，可以在不丢失准确率的情况下减少时间成本。

公开(公告)号：CN115482495A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211266851.1

申请日：2022-10-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王竞禹 ,  张晖 ,  钟琳灏 ,  颜玉松 ,  倪艺洋 ,  夏文超

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的人体跌倒检测方法，所述方法通过跌倒运动矢量建模来检测监控视频中的人体跌倒事件，使用光流直方图和运动边界直方图来描述监控视频中的时空特征，这些特征用于训练高斯混合模型以获得跌倒运动混合模型。通过连接跌倒运动混合模型中混合的平均适应获得高维向量，对其进行因子分析以获得低维的跌倒运动向量，该向量仅保留了与检测跌倒事件相关的重要属性。本发明利用跌倒运动混合模型学习视频中的跌倒运动属性，减少了视角与照明因素的影响，降低了欺骗性事件的误识别率，达到良好的人体跌倒检测识别效果。

公开(公告)号：CN114915935A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210548407.2

申请日：2022-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王元靖 ,  颜玉松 ,  何少鹏 ,  朱淳溪 ,  肖建 ,  蔡志匡

IPC: H04W4/38 ,  H04L67/12 ,  H04L67/025 ,  H04L69/22 ,  H04L43/0829 ,  H04L1/16 ,  H04L1/18 ,  G01K13/20 ,  G01K1/024

Abstract: 一种基于Lora的低功耗种猪体温采集监测系统，其中温度数据采集系统包括开发板和温度采集芯片；无线通讯模块使用Lora模块与Lora数传电台；采用温度采集芯片采集种猪体温保存在芯片寄存器中，开发板读取寄存器数值后转换成温度数值用Lora发送到云服务器并保存到数据库中；各个Lora模块设置成不同地址，定向往Lora数传电台传输，Lora数传电台将接收到的数据发送到云服务器，云服务器对数据进行解析并存入数据库中，通过Apache服务器连接数据库，让用户在远程通过浏览器获取现场实时数据；云服务器也可监测是否在传输过程中丢包，并对丢包地址发送数据重发请求。通过对种猪体温采集系统的创建以及基于Lora模块无线通信的数据传输，实现长距离低功耗种猪体温采集。