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公开(公告)号：CN113467851B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110563668.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的动态车辆计算任务卸载方法和装置，该方法包括：计算样本集中所有车辆的可达距离，根据可达距离构建最小生成树；将最小生成树转化为层次聚类结构，并对转化后的层次聚类树进行压缩；以簇的稳定性为依据对由每个车辆构成的节点进行聚类，对聚类后的各个簇内节点按优先级排序，根据排序后的结果选取簇头；基于聚类结果，利用带有跨簇卸载宽容度的UCB算法求解计算卸载策略。本发明在通过限制最小子树来降低运算量，用可达距离的概念替换欧氏距离，降低了对Eps阈值的依赖性；并且基于簇稳定性自动分簇，具有较低的平均计算时延以及较高的计算结果返回成功率。
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公开(公告)号：CN116820603A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310653111.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧工厂冗余卸载方法，该方法包括步骤：工业互联网设备卸载任务到达边缘盒子之后，根据先来后到进行排队，对于一些轻量级的任务，边缘盒子可以将其处理完并返回结果，对于一些需要更多资源的任务，边缘盒子则将这些任务传送到云计算系统进行处理。对于卸载到云服务器的部分任务。为了使在任务延迟约束下使卸载系统的效用最大化，使用马尔可夫决策方法确定最优卸载方案。通过服务器状态以及各工业互联网设备的相关信息，确定时间阈值和可靠性，从而确定冗余卸载的上界和下界，采用搜索的方法来获得最优的冗余传输路径数，在保证卸载可靠性的同时提高了获得的效用。
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公开(公告)号：CN115913310A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211381495.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面(RIS)辅助反向散射通信方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：1)建立基于实际相移模型的RIS辅助反向散射通信网络模型；2)考虑接收信噪比约束、能量收集约束、标签反射系数约束以及RIS反射系数的相移幅度约束，建立载波发射器(CE)发射功率优化问题；3)使用最大比传输(MRT)算法进行发射波束成形，并基于交替优化(AO)算法求得RIS相移以及标签反射系数的最优解。本发明考虑了RIS反射系数幅度与相移的映射关系，能够权衡两者对系统性能的影响，根据RIS的实际参数进行相移设计，相较于基于理想相移模型的算法，在实际使用中能够有效提高系统能效。
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公开(公告)号：CN114995917A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210829108.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法，其考虑了一个车联网边缘计算网络的三层层次架构，其中包括一个云平台、路边单元（Road Side Unit,RSU）和大量的终端车辆，假设了每个RSU可采用有线通信的方法连接一个MEC服务器用来进行终端车辆卸载的计算任务；在大规模集群车联网边缘计算任务卸载场景下，提高了任务卸载效率，保证了处理效率和服务质量，在降低任务执行时延和系统整体成本的同时有效提升终端用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114423012A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111645471.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化系统资源联合分配方法，该方法首先将总带宽划分为两个子带：一个是仅用于通信的通信子带，另一个是用于雷达和通信的混合子带。其次根据系统的总带宽、总功率以及业务需求设计最大化总信道容量的优化模型，并在接收端采用了连续干扰抵消缓解技术，保证通信信号解码和雷达探测能够同时进行。再次，求解两类子带功率以及带宽的联合优化模型。本发明所提的通过将总带宽划分为两个子带的雷达通信一体化网络，允许用户在跟踪运动目标的同时进行通信；在雷达通信一体化系统资源受限时，有效提升系统总容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252269A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310615014.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波链路的D2D工业物联网联邦学习系统和方法，包括：1)根据地理接近性对设备进行分簇，各边缘平台将其覆盖范围内的设备集合分为LOS设备集合和非LOS设备集合。2)利用率先完成传输的LOS设备作为中继器建立中继模式，有效地利用等待时间来协助具有非LOS通道的设备D2D模型参数到边缘平台。3)计算设备本地训练和传输能耗。4)构建非LOS设备集合和帮助将其本地模型发送到边缘平台集合的D2D中继设备集合之间的冲突图。本发明引入联邦学习边缘平台，在距离设备更近的地方进行模型传输和聚合，降低了能量消耗。
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公开(公告)号：CN113573365B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110671497.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫转移概率的车联网边缘缓存方法，根据马尔科夫转移概率建立车辆的移动模型，在移动模型中计算单个车辆用户的请求时延，接着以最小化车辆平均请求时延为目标提出一个缓存策略函数，最后基于次模函数的贪心算法求解最优问题，确定缓存策略。本发明考虑了移动车辆同时请求多个文件的情况，并对车辆转移进行了合理建模，基于次模函数的贪心算法确定的缓存策略能有效完成车辆平均请求时延最小化的目标。
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公开(公告)号：CN114995917B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210829108.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法，其考虑了一个车联网边缘计算网络的三层层次架构，其中包括一个云平台、路边单元（Road Side Unit,RSU）和大量的终端车辆，假设了每个RSU可采用有线通信的方法连接一个MEC服务器用来进行终端车辆卸载的计算任务；在大规模集群车联网边缘计算任务卸载场景下，提高了任务卸载效率，保证了处理效率和服务质量，在降低任务执行时延和系统整体成本的同时有效提升终端用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN113573365A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110671497.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫转移概率的车联网边缘缓存方法，根据马尔科夫转移概率建立车辆的移动模型，在移动模型中计算单个车辆用户的请求时延，接着以最小化车辆平均请求时延为目标提出一个缓存策略函数，最后基于次模函数的贪心算法求解最优问题，确定缓存策略。本发明考虑了移动车辆同时请求多个文件的情况，并对车辆转移进行了合理建模，基于次模函数的贪心算法确定的缓存策略能有效完成车辆平均请求时延最小化的目标。
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公开(公告)号：CN115915069A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211348726.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载RIS辅助车辆网络通信方法及系统，首先无人机根据预测模型预测车辆下一时隙位置；然后，优化RIS反射单元的相移矩阵，同时优化无人机轨迹，从而使两车辆在下一时隙通信速率最大化；最终，根据优化结果，调整RIS反射单元的相移因子，且无人机在下一时隙内飞行到达的位置。本发明解决了车辆之间由于障碍物阻挡无法直接通信的问题，在满足车辆通信的延迟约束和无人机飞行的能耗约束下，通过优化RIS相移矩阵增强反射给车辆的信号质量，通过优化无人机轨迹更好的为车辆通信进行服务，同时采用DDPG算法求解优化问题，以获得最大化车辆通信速率的策略，满足车辆网络通信的要求，提高车辆通信的性能。
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