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公开(公告)号:CN113467851B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110563668.7
申请日:2021-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的动态车辆计算任务卸载方法和装置,该方法包括:计算样本集中所有车辆的可达距离,根据可达距离构建最小生成树;将最小生成树转化为层次聚类结构,并对转化后的层次聚类树进行压缩;以簇的稳定性为依据对由每个车辆构成的节点进行聚类,对聚类后的各个簇内节点按优先级排序,根据排序后的结果选取簇头;基于聚类结果,利用带有跨簇卸载宽容度的UCB算法求解计算卸载策略。本发明在通过限制最小子树来降低运算量,用可达距离的概念替换欧氏距离,降低了对Eps阈值的依赖性;并且基于簇稳定性自动分簇,具有较低的平均计算时延以及较高的计算结果返回成功率。
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公开(公告)号:CN113467851A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110563668.7
申请日:2021-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的动态车辆计算任务卸载方法和装置,该方法包括:计算样本集中所有车辆的可达距离,根据可达距离构建最小生成树;将最小生成树转化为层次聚类结构,并对转化后的层次聚类树进行压缩;以簇的稳定性为依据对由每个车辆构成的节点进行聚类,对聚类后的各个簇内节点按优先级排序,根据排序后的结果选取簇头;基于聚类结果,利用带有跨簇卸载宽容度的UCB算法求解计算卸载策略。本发明在通过限制最小子树来降低运算量,用可达距离的概念替换欧氏距离,降低了对Eps阈值的依赖性;并且基于簇稳定性自动分簇,具有较低的平均计算时延以及较高的计算结果返回成功率。
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