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公开(公告)号：CN118709885B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410697517.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J3/50 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种新能源接入下区域电网承载力优化方法及系统，方法包括对风光出力和负荷历史数据进行聚类得到负荷和风光的典型场景集；以区域电网新能源安装容量最大和输电网有效无功储备最大为目标构建区域电网承载力模型；并将该模型分解为输电网承载力优化子模型与配电网承载力优化子模型；对典型场景集采用输配分步迭代算法协同求解输电网承载力优化子模型和配电网承载力优化子模型，得到新能源安装容量解集；构建运行指标、经济性指标和环保指标的评价体系；基于评价体系和新能源安装容量解集，计算分时评分得到最优承载力。本发明考虑风光机组输出无功功率参与主动调压，提高了电网承载力；考虑了主动配电网的无功支撑，降低了电压波动风险。
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公开(公告)号：CN119539172A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411606080.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷侧柔性能源优化的微电网能量管理方法，包括：建立微电网源‑网‑荷能源产能设备和能源转换设备模型；建立微电网源‑网‑荷在供能光伏聚合商侧能源聚合模型；结合微电网源‑网‑荷能量管理中多主体的运行优化目标和约束条件，构建出源‑网‑荷微电网的能源市场优化运行博弈模型；并通过主从博弈均衡证明该优化策略模型的可行性，获得能源管理的模型策略的最优解在求解中具有经济性和可靠性。本发明以非合作能源供能侧收益与用户侧效益函数最大化为目标，促使源‑网‑荷微电网内综合能源高效利用，并且提升工业微网能源市场多方利益，为进一步提升多能源协调运行提供依据，进而增强微电网多主体之间合作运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118281917B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410365500.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质，方法包括：S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型；S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型；所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层；规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标，规划层的决策变量为光伏和储能选址定容；运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标，运行层的决策变量为储能的调度策略；S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型，求解时考虑约束条件，得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。
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公开(公告)号：CN119401565A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411491509.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京工程学院
IPC: H02J3/46 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/126 , G06F18/214 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/16
Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性新能源出力的配网无功支撑能力评估方法及系统，属于电网发电调度技术领域，方法包括：构建一种考虑有功无功功率耦合的配网无功偏差指标，后续将其融入配网无功支撑能力评估计算过程中；构建多种传统能源和不确定性新能源的无功储备模型，包括发电机组、电容器组、风力发电、光伏发电、储能、柔性负荷和电动汽车；构建综合考虑上述所有模型出力的典型场景集；构建一种考虑不确定性新能源出力的配网无功支撑能力计算模型；采用遗传算法进行求解，得出该配网的无功支撑能力。本发明充分调动配电侧的多类型无功资源，建立针对主动配电网个体的无功储备潜力评估模型，实现对配电网的无功电压支撑能力的量化评估。
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公开(公告)号：CN118263850B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410349906.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开一种计及多维可靠性要素的配电网物理形态规划方法、系统、设备和介质，属于配电网规划技术领域。方法包括：构建考虑运行风险的配电网可靠性评价指标模型；配电网可靠性指标的规划成本转化；构建基于可靠性成本函数的配电网物理形态双层规划模型；计及KKT互补松弛条件基于Big‑M法的双层模型简化；模型求解生成计及可靠性的分布式电源与网架物理形态。本发明在提升了区域配电网分布式电源及网架规划的合理性的同时，为多元化新型电力系统建设、满足终端用户可靠性用电、系统安全运行需求提供了更为有效的配电网物理形态规划方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798671A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774644.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 江苏高速铁路有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06Q20/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁牵引用电最大需量预测的年度基本电费计费优化方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：收集高铁牵引供电系统中历史日用电量和月最大需量，从历史日用电量中提取出与月最大需量相关的特征；根据变压器容量计费和实际最大需量计费的适用条件并结合高铁的用电特性，构建年度基本电费计费优化模型，并设置年度基本电费计费优化模型的决策条件；根据提取的特征预测出未来一年内每个月的月最大需量；将未来一年划分满足决策条件的计费周期，将每一种划分策略采用年度基本电费计费优化模型预测出年度基本电费总额，将年度基本电费总额预测值最小的划分策略作为未来一年基本电费计费策略，实现全年基本电费成本最小化。
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公开(公告)号：CN118659399A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411133209.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 江苏大学 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 南京工程学院
IPC: H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及风光接入的无功裕度计算及评价方法、系统，对无功源节点聚类分区、对负荷节点归并，实现无功电压分区，并辨识分区关键节点；进行分区概率潮流计算，进一步获取分区节点电压以及支路功率流的期望值，利用融合QV‑PV曲线法获取正常状态下的分区有效无功功率储备和故障情况下的分区有效无功功率需求，从而获得各分区无功裕度；确定综合无功裕度，建立分区无功裕度评价体系，计算评价体系各权重数值，对评价体系各指标进行赋值，进而得到分区无功裕度水平分数；各分区独立求解无功裕度水平分数，实现整个电力系统无功裕度的计算及评价。本发明优化了电力系统的运行和管理，提高了系统的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117910762B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN117910762A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN117390502A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311711786.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于ResIOFNN网络的电压数据缺失值填补方法及系统，包括：获取电网的历史数据，对电网历史数据进行预处理和特征分析后划分为训练数据、验证数据、测试数据；根据日负荷情况对训练数据进行场景分类，将数据的场景划分成工作日、休息日和节假日，并对数据按照场景分别编码；搭建ResIOFNN网络并基于训练数据、验证数据和测试数据对其进行训练及参数调整，得到数据填补模型；采集存在缺失数据的电压数据集，提取缺失数据前已知电压数据的特征，对缺失数据进行场景编码，并通过数据填补模型得到缺失数据对应的电压数据值进行填补。本发明能够充分利用深度学习技术对电压相关属性的历史数据进行电压缺失值的填补，提高了电压填补值的准确性。
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