一种在联盟区块链中基于扩展型可信认证的瑞波共识方法

    公开(公告)号:CN111030993A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911093311.6

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于联盟区块链中扩展型可信认证瑞波共识方法,通过设立监管节点向投票节点颁发数字证书,利用数字证书替换唯一节点列表(Unique Node List,UNL),对活跃可信节点与所有新增节点的延迟测试,将延迟测试中可容忍时间段内的新节点加入到区块链中。该算法模型在一定程度上解决了瑞波共识算法在增删节点困难的问题,以牺牲通信代价为前提的条件下,增强了瑞波共识算法应用于联盟区块链的可扩展性,提升了算法的总吞吐量。由于瑞波共识算法所需达成共识的时间较短,时延差在毫秒级范围内,可适用于大部分扩展性环境下的物联网应用场景。

    一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法

    公开(公告)号:CN109408634A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811083188.5

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明请求保护一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法,涉及生成候选意见垃圾用户群和排名候选意见垃圾用户群两个部分。因为意见垃圾检测领域普遍缺乏标记数据,且人工标记在大规模数据集上不可行,所以本方法采用一种完全无监督的方法来检测意见垃圾用户群。首先将评论数据建模为评论者-产品二分图,在此基础上产生评论者投影,基于派系过滤方法找到评论者投影中的候选意见垃圾用户群;接着,采用基于个人和基于群组的垃圾指标得到每个候选意见垃圾用户群的垃圾分数,利用垃圾分数对候选意见垃圾用户群进行排名,排名越靠前的群组可疑性越大。

    一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法

    公开(公告)号:CN109284506A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811445401.2

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计,主要包括四个模块,即词嵌入模块,卷积模块,注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示,卷积模块通过卷积操作提取评论的局部特征,注意力模块通过比较相似度来决定局部特征的权重,并通过加权计算评论的最终特征表达,分类器模块根据最终特征表达进行情感分类。本发明通过将注意力机制加入到神经网络模型中,克服传统神经网络模型特征提取方法的不足。通过大量数据训练后,注意力机制可以判断评论中不同词语的重要程度,使得模型可以“注意到”评论中对情感影响最大的部分,提高模型情感分类的准确率。

    基于社团发现的好友推荐系统及其方法

    公开(公告)号:CN108399189A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810064199.2

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明属于大数据和数据挖掘推荐系统技术领域,尤其是一种基于社团发现的好友推荐系统及其方法。本发明的系统包括:数据获取模块、数据处理模块、数据存储模块、业务逻辑模块、显示模块等五个模块。提出了一种基于社团发现的计算方法,根据用户的签到地理位置信息和共同好友数计算用户距离相似度和熟识度,再加入到LMF算法中进行社团划分,在产生的好友社团中,根据用户离散签到时间时,采用核密度估计算法计算用户24小时整体签到概率密度。再计算用户签到地点的地点相似度,建立用户时空相似度模型实现推荐。本发明解决用户兴趣多样性推荐的问题以及用户兴趣不断变化带来的推荐运算复杂度增长的问题,得到较传统的推荐技术更加灵活的推荐技术,提高了推荐质量。

    基于手机用户兴趣三维模型的个性化应用推荐方法

    公开(公告)号:CN107679079A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710756027.7

    申请日:2017-08-29

    CPC classification number: G06F17/30867 G06Q30/0255 G06Q30/0271

    Abstract: 本发明的提出一种基于手机用户兴趣三维模型的个性化应用推荐方法。通过分析手机用户的行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效来分析手机用户的兴趣构成,对手机用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,提出一种基于手机用户兴趣模型的个性化应用推荐算法。首先,获取手机用户行为数据。其次,建立手机用户三维兴趣模型。兴趣模型从手机用户兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效三方面来建立。然后,计算手机用户兴趣之间的相似度,分别从手机用户兴趣的广度、兴趣的深度和兴趣的时效三方面来计算手机用户之间的相似度。通过第三步可以计算出目标用户与其他用户之间的相似度,然后从中根据相似度选取与目标手机用户最接近的K个手机用户。最后,计算手机用户对未产生行为的应用软件的感兴趣程度然后进行推荐。

    一种基于和声搜索的混合特征选择方法

    公开(公告)号:CN106897413A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710090165.6

    申请日:2017-02-20

    CPC classification number: G06F17/30743

    Abstract: 本发明公开了一种基于和声搜索的混合特征选择方法,将过滤器与和声搜索的优点结合起来,形成一个混合系统。该系统能从大量用户原始特征集中选择最优特征子集,并将该特征子集用于社交网络中垃圾用户的分类和检测。目前,分类器的性能好坏取决于特征子集的选取,而特征选择问题可以被看作是优化问题,其目标是选择最佳的或接近最佳的特征子集。提出一种方法,利用滤波方法与和声算法的计算简单、迅速的优点实现最佳特征子集选取的目的。克服了过滤方法忽略特征之间依赖关系和包装器计算成本较高的缺点。

    采用固态振动角速率传感器组实现井下寻北的测量装置

    公开(公告)号:CN102182449B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201010616546.1

    申请日:2010-12-29

    Abstract: 一种采用固态振动角速率传感器组实现井下寻北的随钻测量装置,包括进行垂直轴测量的固态振动角速率传感器组和进行水平轴测量的固态振动角速率传感器组和加速度计组,其特征是固态振动角速率传感器组和加速度计组中的加速度计和固态振动角速率传感器呈对应排列;在水平方向各固态振动角速率传感器的最小加速度敏感方向和加速度计的敏感方向分别在360°范围内依次错位相同的角度;每个固态振动角速率传感器的敏感轴相互平行;每个固态振动角速率传感器产生沿敏感轴输出的角速度,每个加速度计沿敏感方向检测并输出加速度;由控制器完成对某个钻探方向的选取,并对测量信号进行数字权重集成与计算。装置在降低成本的同时满足了高测量精度。

    振梁式双悬臂面支撑结构的振动梁陀螺

    公开(公告)号:CN102147253A

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN201010616509.0

    申请日:2010-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种振梁式双悬臂面支撑结构的振动梁陀螺,包括一个在两端存在节点的、截面为矩形的陀螺振梁及分别粘接并固定在所述陀螺振梁中段四个表面的压电片;其特征是:在所述陀螺振梁的两个振动节点位置上分别固定有支撑面。实验证明,本发明在保存了现有的双节点支撑陀螺的优点的基础上采用面结构支撑振梁,使其抗冲击振动值提高到105个量级的重力加速度,为双节点振梁陀螺使用范围的扩大起到了很大的推动作用。同时体积小,质量轻,成本低,功耗小,可靠性高的优点。

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