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公开(公告)号：CN109766486B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
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公开(公告)号：CN111030993B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911093311.6
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于联盟区块链中扩展型可信认证瑞波共识方法，通过设立监管节点向投票节点颁发数字证书，利用数字证书替换唯一节点列表(Unique Node List,UNL)，对活跃可信节点与所有新增节点的延迟测试，将延迟测试中可容忍时间段内的新节点加入到区块链中。该算法模型在一定程度上解决了瑞波共识算法在增删节点困难的问题，以牺牲通信代价为前提的条件下，增强了瑞波共识算法应用于联盟区块链的可扩展性，提升了算法的总吞吐量。由于瑞波共识算法所需达成共识的时间较短，时延差在毫秒级范围内，可适用于大部分扩展性环境下的物联网应用场景。
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公开(公告)号：CN111078787A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911093335.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于随机数映射的区块链共识方法，用于高效、公正的选取记账节点，算法包含监督节点的选取，均匀分布随机数的产生与计算，记账节点的选取这三个步骤；所述监督节点负责计算链上每个参与记账的节点产生的随机数，然后选出记账节点，随后向其他节点发送广播，公布哪个节点是下一个记账节点；所述均匀分布随机数的计算结果对应参与记账的节点的id，即为下一个记账节点的id；所述记账节点负责链上数据的记录与维护；本发明基于随机数映射，对传统共识算法中记账人的选取方式进行改进，提出一种基于随机数映射的共识机制，能够更加高效、更加公正的选取记账节点，改善现在区块链中的社会分层现象，大幅度提高共识效率，抵制中心化的趋势。
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公开(公告)号：CN107613520A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710756540.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，具体公开了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分布)主题模型的电信用户相似度发现方法，其是将电信用户的多维特征与基于概率模型的主题发现算法有机地联系在一起，从四个不同的方面考虑电信用户相似度计算方法，这四个方面分别是：用户的基本属性、通话记录、短信记录以及用户一天中连接的所有基站的位置信息和连接起始时间、结束时间。本发明重点利用LDA主题模型对用户一天中所连基站信息语料库进行建模，利用文本的统计特性，挖掘隐藏在文本内的潜在主题信息，得到文档的主题分布，以此计算文档的相似度，为深入挖掘电信领域用户的相似特征提供有力地保证。
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公开(公告)号：CN108400889A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810087064.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及复杂网络中的社区发现领域，具体公开了一种基于局部最优化的社区发现方法，其是在LFM(Local Fitness Maximum)算法的基础上，一方面提出一种融合网络中节点间连边社会属性和共同邻居节点度的加权方法，利用所形成的连边权重来更新LFM算法中的适应度函数。另一方面在LFM算法局部最优化的过程中引入局部社区稳定度的概念，计算节点加入局部社区前后社区稳定度的变化来判定该节点对社区稳定度的贡献程度，以此作为节点是否被加入社区的准则。本发明的方法避免了超大社区的出现，容易发现网络中更有意义的小团体结构，适用于真实的社会网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107613520B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710756540.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，具体公开了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分布)主题模型的电信用户相似度发现方法，其是将电信用户的多维特征与基于概率模型的主题发现算法有机地联系在一起，从四个不同的方面考虑电信用户相似度计算方法，这四个方面分别是：用户的基本属性、通话记录、短信记录以及用户一天中连接的所有基站的位置信息和连接起始时间、结束时间。本发明重点利用LDA主题模型对用户一天中所连基站信息语料库进行建模，利用文本的统计特性，挖掘隐藏在文本内的潜在主题信息，得到文档的主题分布，以此计算文档的相似度，为深入挖掘电信领域用户的相似特征提供有力地保证。
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公开(公告)号：CN111079171A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911093443.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法及存储介质，包括a.医疗数据结合IPFS系统的具体实施架构；b.医疗数据在区块链中的隐私保护；c.医疗数据在区块链上存储的具体流程；本发明有效的满足医疗数据交易量大、交易产生迅速要求，并且在一定程度上减少了对系统性能的影响，减小了对系统稳定性造成的威胁。
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公开(公告)号：CN109766486A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
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公开(公告)号：CN109284506B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201811445401.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计，主要包括四个模块，即词嵌入模块，卷积模块，注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示，卷积模块通过卷积操作提取评论的局部特征，注意力模块通过比较相似度来决定局部特征的权重，并通过加权计算评论的最终特征表达，分类器模块根据最终特征表达进行情感分类。本发明通过将注意力机制加入到神经网络模型中，克服传统神经网络模型特征提取方法的不足。通过大量数据训练后，注意力机制可以判断评论中不同词语的重要程度，使得模型可以“注意到”评论中对情感影响最大的部分，提高模型情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111078787B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911093335.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于随机数映射的区块链共识方法，用于高效、公正的选取记账节点，算法包含监督节点的选取，均匀分布随机数的产生与计算，记账节点的选取这三个步骤；所述监督节点负责计算链上每个参与记账的节点产生的随机数，然后选出记账节点，随后向其他节点发送广播，公布哪个节点是下一个记账节点；所述均匀分布随机数的计算结果对应参与记账的节点的id，即为下一个记账节点的id；所述记账节点负责链上数据的记录与维护；本发明基于随机数映射，对传统共识算法中记账人的选取方式进行改进，提出一种基于随机数映射的共识机制，能够更加高效、更加公正的选取记账节点，改善现在区块链中的社会分层现象，大幅度提高共识效率，抵制中心化的趋势。
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