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公开(公告)号：CN108470075A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810325581.4
申请日：2018-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向排序预测的社会化推荐方法，该方法通过利用用户和项目隐含特征，进一步提高了排序预测的精度。首先利用PL模型将项目的潜在特征和使用LFM提取的用户潜在特征进行建模；之后利用用户作为信任者和受托者特征来构建多维信任模型；最后将两者联合建模，构建排序预测模型，接着对模型进行优化处理，从而得到最优的前N个推荐列表。该方法是在考虑社交网络结构信息的同时，将用户两个不同的角色作为信任者和受托者建模，从而将社会信息结合到推荐中，这使得数据稀疏的情况下也能带到达到优化推荐结果的目的。
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公开(公告)号：CN106844083A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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公开(公告)号：CN108400889A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810087064.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及复杂网络中的社区发现领域，具体公开了一种基于局部最优化的社区发现方法，其是在LFM(Local Fitness Maximum)算法的基础上，一方面提出一种融合网络中节点间连边社会属性和共同邻居节点度的加权方法，利用所形成的连边权重来更新LFM算法中的适应度函数。另一方面在LFM算法局部最优化的过程中引入局部社区稳定度的概念，计算节点加入局部社区前后社区稳定度的变化来判定该节点对社区稳定度的贡献程度，以此作为节点是否被加入社区的准则。本发明的方法避免了超大社区的出现，容易发现网络中更有意义的小团体结构，适用于真实的社会网络。
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公开(公告)号：CN108388911A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810090695.5
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种面向混合属性的移动用户动态模糊聚类方法，该方法分析移动用户行为属性，从而实现用户的动态分群。首先按照用户属性比例初步计算模糊聚类时用户各类属性权重，进一步通过定义用户行为相似度指标来衡量用户间的相似度，通过用户平均隶属度阀值作为指标来确定是否需要增加新的群组。使用本文的方法解决模糊K-Prototypes算法的分类权重属性系数不易确定的问题，且通过采用Jaccard距离度量特殊标型变量之间的距离。通过定义用户行为相似度指标描述用户间的行为相似度，然后计算用户平均隶属度，用户平均隶属度较小说明这些用户不适合划分到现有群组，需要增加新的群组，从而实现用户的动态分群。
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公开(公告)号：CN107613520A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710756540.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，具体公开了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分布)主题模型的电信用户相似度发现方法，其是将电信用户的多维特征与基于概率模型的主题发现算法有机地联系在一起，从四个不同的方面考虑电信用户相似度计算方法，这四个方面分别是：用户的基本属性、通话记录、短信记录以及用户一天中连接的所有基站的位置信息和连接起始时间、结束时间。本发明重点利用LDA主题模型对用户一天中所连基站信息语料库进行建模，利用文本的统计特性，挖掘隐藏在文本内的潜在主题信息，得到文档的主题分布，以此计算文档的相似度，为深入挖掘电信领域用户的相似特征提供有力地保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107613520B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710756540.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，具体公开了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分布)主题模型的电信用户相似度发现方法，其是将电信用户的多维特征与基于概率模型的主题发现算法有机地联系在一起，从四个不同的方面考虑电信用户相似度计算方法，这四个方面分别是：用户的基本属性、通话记录、短信记录以及用户一天中连接的所有基站的位置信息和连接起始时间、结束时间。本发明重点利用LDA主题模型对用户一天中所连基站信息语料库进行建模，利用文本的统计特性，挖掘隐藏在文本内的潜在主题信息，得到文档的主题分布，以此计算文档的相似度，为深入挖掘电信领域用户的相似特征提供有力地保证。
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公开(公告)号：CN106844083B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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公开(公告)号：CN106844161B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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公开(公告)号：CN105681320B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610101150.0
申请日：2016-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于位置模糊化的假名动态生成方法，针对基于位置服务中移动用户发起连续查询请求不能很好的保护用户的位置隐私。在移动通信中，用户在享受基于位置的服务LBS带来的方便与快捷同时，容易遭受到攻击者实施的连续查询攻击：匿名区域交叉攻击和匿名区域收缩攻击，最终会导致用户的位置信息暴露。因此本发明针对匿名区域交叉攻击提出一种方法，在匿名服务器生成匿名区域的过程中给查询发起者动态生成必要的假名，使得攻击者不能通过对比历史匿名区域以及当前的匿名区域挖掘出用户的真实身份，从而攻击者不能把截取到的位置信息与真实用户的身份一一对应起来，实现了用户的位置隐私安全。
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公开(公告)号：CN106844161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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