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公开(公告)号：CN108229166A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711291684.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种使用引导型搜索的网页木马(挂马网页)检测方法。该方法主要由两个部分构成，分为外围程序部分和核心组件部分。外围程序使用网络爬虫程序从互联网中下载网页，通过一个弱过滤器程序过滤掉明显无害的网页，并将结果输入网页检测程序。网页检测程序将挂马网页分类出来，存入数据库，形成挂马网页黑名单，并将一部分送至核心组件部分分析。核心组件包括数个特征分析组件和搜索引擎工具。特征分析组件分析出输入的挂马网页的特征，并通过使用这些特征引导搜索引擎搜索并下载相似的网页。通过这种引导搜索下载的方式，所获取的网页中，挂马网页的比例会有显著提高。引导搜索下载的网页直接提交至网页检测程序分析，从而在较短的时间内找到大量挂马网页，提高检测的效率。
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公开(公告)号：CN109583656B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A‑LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
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公开(公告)号：CN109726319B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811516605.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。
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公开(公告)号：CN109726319A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811516605.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。
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公开(公告)号：CN106844083A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557983B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201611016672.7
申请日：2016-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法，将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究，都是对全局的垃圾用户特征进行分析，分析力度不够，缺乏针对某类垃圾用户的特征分析，这样会使垃圾用户逃避检测系统的检测。本发明通过对微博垃圾用户的特征进行分析，将垃圾用户分为三类，构造一对多SVM多类分类器，并针对多类分类器产生的混分样本使用模糊聚类方法进行模糊处理，得到组合分类器，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN109508375A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811376297.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态融合的社交情感分类方法，涉及音频、视觉和文本形式的信息。情感计算分析研究大部分仅通过分析单模信息来提取情感信息，忽视了信息源之间的联系。本发明对于视频信息，提出3DCLS(3D CNN-ConvLSTM)模型，通过三维卷积神经网络(C3D)和卷积长短期记忆递归神经网络(ConvLSTM)的级联组合来为情感识别任务建立时空信息。对于文本信息，通过CNN-RNN混合模型进行文本情感分类。利用决策级融合对视觉、音频、文本进行异质性融合。本发明学到的深时空特征有效地模拟了视觉外观和运动信息，在融合文本和音频信息后，有效的提高了情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN106844083B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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公开(公告)号：CN109583656A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
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公开(公告)号：CN107411733A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710239199.7
申请日：2017-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的心率检测与分析系统，主要步骤包括：获取用户在Android智能手机终端上输入的个人信息并将其传送至云平台；将心电数据采集设备与Android手机相连，然后通过手机蓝牙接收其采集到的心电数据，并对心电数据进行预处理，检测出QRS波群，计算出心率值；将预处理后的心电数据和心率值采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)协议传送至云服务平台进行存储与分析，并将分析结果推送至手机客户端，最终实现手机客户端和WEB服务器端同步显示心电波形图和心率检测与分析结果。
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