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公开(公告)号：CN105939532A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510594990.0
申请日：2015-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/20 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种多信道路由协议，当源节点需要向目的节点发送数据分组时，源节点会调用目的节点获取位置和速度信息填入RREQ新增数据中并向目的节点发送；每一个收到RREQ消息的节点会利用优先节点判断机制来判定自身是否为优先节点，目的节点收到RREQ消息并向源节点回复RREP消息的过程中，会建立备份路由，源节点选择网络中可用的服务信道作为工作信道，根据服务信道的使用率动态地切换工作信道；目的节点通过自适应分布式位置服务获取车辆的位置、速度及方向信息；源节点发送或转发数据报文时，结合目的节点的工作信道使用率，使用贪婪转发算法选择下一跳邻居节点，或者由车辆节点携带数据报文移动，直至数据报文到达目的节点。
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公开(公告)号：CN106294590B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610614458.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法，将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法，该算法都是基于已标注数据建立的分类模型，但因社交信息规模庞大，标注数据所需人工成本巨大，且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法，借鉴协同训练算法，将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中，使不同视图上的分类器相互学习，实现数据标注的目的。
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公开(公告)号：CN108399197A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810087257.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法，涉及协同过滤推荐方法中用户之间相似度的计算。针对用户评分数据极端稀疏的情况下传统相似度度量方法的不足问题和用户兴趣动态变化情况，提出一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法。首先，构造用户与项目之间的评分矩阵。其次，通过本发明提出的基于用户置信度和时间上下文相似度计算方法计算用户之间的相似度。然后，根据用户之间相似度排序的结果，选择最优的近邻用户集，或者设定一个相似度的阈值，选择超过阈值的用户作为目标用户的邻居。最后，获得目标用户地最近邻集合后，将相似度作为权重得到目标用户对未评分项目的预测，形成Top-N列表推荐给用户。
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公开(公告)号：CN106770333A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N21/956 , G01N2021/8874 , G01N2021/888 , G01N2021/8887 , G01N2021/95646
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
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公开(公告)号：CN117931892A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103963.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种基于增量学习解决概念漂移的近似查询处理方法，包括：获取查询样本集，对查询样本集进行划分得到多个查询样本子集；针对每个查询样本子集分别进行均匀采样构建一个对应的训练集；并利用每个训练集分别对两个BNNs贝叶斯神经网络进行训练构建初始后验混合高斯分布模型；利用EM算法对初始后验混合高斯分布模型进行近似得到估计后验混合高斯分布模型；当数据库中有新的查询样本数据集到达时，则对估计后验混合高斯分布模型进行更新；根据最终的估计后验混合高斯分布模型和用户的查询语句返回用户的查询结果，本发明很好地应对新插入数据的查询，并且避免对旧数据的遗忘，节省了存储资源的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935055A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111287683.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/906 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及推荐领域，特别涉及一种基于区块链和同态加密的隐私保护推荐方法及系统，所述方法包括从区块链的目标区块中获取LSH函数，根据LSH函数对区块链用户数据进行聚类分析；区块链用户向IPFS上传本地数据时调用智能合约对本地数据进行同态加密，并接收IPFS根据设定的哈希算法对加密数据进行计算而生成的哈希值；将区块链用户的编号、加密数据对应的哈希值上传至区块链中和推荐计算中心；推荐计算中心基于用户的相同编号或邻近编号的用户根据哈希值在IPFS获取对应的加密数据进行推荐计算；本发明建立一个完全分布式的模型，降低了由中央数据存储引起的隐私泄露风险，推荐计算中心的加入可以大大增加计算的效率。
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公开(公告)号：CN107277885A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710464501.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车辆自组织网络技术领域，特别涉及一种车辆自组织网络路由方法，从与当前位置相邻的备选路口位置中确定数据包必须经过的下一个路口位置，当前位置的车辆节点将数据包发送到数据包必须经过的下一个路口位置的车辆节点；本发明考虑了道路的形态，通过沿道路形态的路径长度而非欧几里得距离来作为计算依据，是基于地理位置的路由算法在城市道路环境下的重要改进。
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公开(公告)号：CN106770333B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
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公开(公告)号：CN107506455A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710755695.8
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提出一种融合用户社交圈相似度的好友推荐方法，涉及到社交网络社交圈识别、社交圈相似性计算和用户相似性计算，属于数据挖掘和推荐系统领域。提出一种方法，利用聚类方法，使用Fast Unfolding算法对用户好友进行社团划分进而计算出用户之间的社团相似度，选择Top-n，再根据用户属性，计算出用户之间的相似度。通过将用户社交圈相似度和用户相似度结合，计算出推荐列表，实现高精度的好友推荐。
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公开(公告)号：CN107411733A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710239199.7
申请日：2017-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的心率检测与分析系统，主要步骤包括：获取用户在Android智能手机终端上输入的个人信息并将其传送至云平台；将心电数据采集设备与Android手机相连，然后通过手机蓝牙接收其采集到的心电数据，并对心电数据进行预处理，检测出QRS波群，计算出心率值；将预处理后的心电数据和心率值采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)协议传送至云服务平台进行存储与分析，并将分析结果推送至手机客户端，最终实现手机客户端和WEB服务器端同步显示心电波形图和心率检测与分析结果。
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