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公开(公告)号：CN106844161B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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公开(公告)号：CN106844161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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公开(公告)号：CN106294590A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610614458.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06K9/6259 , G06K9/6267 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法，将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法，该算法都是基于已标注数据建立的分类模型，但因社交信息规模庞大，标注数据所需人工成本巨大，且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法，借鉴协同训练算法，将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中，使不同视图上的分类器相互学习，实现数据标注的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106294590B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610614458.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法，将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法，该算法都是基于已标注数据建立的分类模型，但因社交信息规模庞大，标注数据所需人工成本巨大，且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法，借鉴协同训练算法，将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中，使不同视图上的分类器相互学习，实现数据标注的目的。
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公开(公告)号：CN107086996A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710243461.5
申请日：2017-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种车联网安全认证装置及方法，方法包括如下步骤：将传统密码学认证服务与信任评估机制进行有机结合，按照认证执行装置提供的接口实现并挂载到装置上，并通过装置统一接口对外提供调用服务，屏蔽各复杂认证算法的实现细节；在感知层车辆节点上部署可信嵌入式安全模块，提供安全能力，并将感知层加密算法组件化；构造集可信终端、密码学认证方法、信任评估系统于一体的认证体系；对底层感知层提供的高安全可信证据因子匹配评估，为上层交通信息服务平台提供认证决策依据。
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公开(公告)号：CN105785411A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610102351.2
申请日：2016-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/42
CPC classification number: G01S19/42
Abstract: 本发明提出了一种基于区域划分的异常轨迹检测方法，包括对移动对象的历史轨迹进行分类，然后对正常轨迹数据所在的区域进行划分；对区域划分后的轨迹进行区域单元扩展处理；对待检测的轨迹区域划分和扩展处理；查询出正常轨迹中与待检测轨迹具有相同起始区域单元和终止区域单元的轨迹集合，使用检测待检测轨迹每个组成区域单元在正常轨迹集合中的支持率，具有低支持率的区域单元进入异常区域单元集合中；比较异常区域单元集合的数量和正常轨迹集合中轨迹的组成区域单元数量的关系判断待检测轨迹的异常情况，再决定是否需要进一步对轨迹区域进行再划分检测。本发明根据轨迹的实际情况进行了区域再划分检测，提高检测准确率和效率。
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公开(公告)号：CN107086996B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710243461.5
申请日：2017-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种车联网安全认证装置及方法，方法包括如下步骤：将传统密码学认证服务与信任评估机制进行有机结合，按照认证执行装置提供的接口实现并挂载到装置上，并通过装置统一接口对外提供调用服务，屏蔽各复杂认证算法的实现细节；在感知层车辆节点上部署可信嵌入式安全模块，提供安全能力，并将感知层加密算法组件化；构造集可信终端、密码学认证方法、信任评估系统于一体的认证体系；对底层感知层提供的高安全可信证据因子匹配评估，为上层交通信息服务平台提供认证决策依据。
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公开(公告)号：CN105785411B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610102351.2
申请日：2016-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明提出了一种基于区域划分的异常轨迹检测方法，包括对移动对象的历史轨迹进行分类，然后对正常轨迹数据所在的区域进行划分；对区域划分后的轨迹进行区域单元扩展处理；对待检测的轨迹区域划分和扩展处理；查询出正常轨迹中与待检测轨迹具有相同起始区域单元和终止区域单元的轨迹集合，使用检测待检测轨迹每个组成区域单元在正常轨迹集合中的支持率，具有低支持率的区域单元进入异常区域单元集合中；比较异常区域单元集合的数量和正常轨迹集合中轨迹的组成区域单元数量的关系判断待检测轨迹的异常情况，再决定是否需要进一步对轨迹区域进行再划分检测。本发明根据轨迹的实际情况进行了区域再划分检测，提高检测准确率和效率。
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