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公开(公告)号:CN106770333A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710089935.5
申请日:2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N21/956 , G01N2021/8874 , G01N2021/888 , G01N2021/8887 , G01N2021/95646
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法,主要步骤包括:BGA图像采集,该BGA图像是完整的一幅图像,直接进行处理;图像预处理,使用中值滤波去噪,然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响;随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像,同时计算每个BGA轮廓的面积,对BGA外轮廓进行扩展,增加两个像素宽的外轮廓;使用Sobel算子得到二值化后的图像,从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测,方便快捷,精度高。
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公开(公告)号:CN106770333B
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201710089935.5
申请日:2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法,主要步骤包括:BGA图像采集,该BGA图像是完整的一幅图像,直接进行处理;图像预处理,使用中值滤波去噪,然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响;随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像,同时计算每个BGA轮廓的面积,对BGA外轮廓进行扩展,增加两个像素宽的外轮廓;使用Sobel算子得到二值化后的图像,从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测,方便快捷,精度高。
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