一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109636479A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811558203.7

    申请日:2018-12-19

    发明人: 肖源

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0251 G06Q30/0255

    摘要: 本发明实施例公开了一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户的历史广告行为信息;根据所述历史广告行为信息确定用户之间的喜好相似度;基于用户之间的喜好相似度向用户推荐广告。通过采用上述技术方案,实现了为用户推送感兴趣的广告,进而引导用户点击和消费广告,提高广告位价值的目的。

    数据处理方法和装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109598525A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201710916816.2

    申请日:2017-09-30

    发明人: 郭琦

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0255

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法和装置,通过获得多个应用平台记录的ID数据,从中筛选出异常ID数据后,还考虑每个应用平台记录的异常ID数据的数量,据此将记录ID数据不可靠的应用平台记录的所有ID数据剔除,同时还会将筛选出的其他应用平台记录的异常ID数据剔除,并将其他正常ID数据作为待处理ID数据,利用待处理ID数据之间的关联关系,准确且快速确定出这些待处理ID数据映射的至少一个目标对象,便于准确完成对不同对象的广告投放。

    产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109523301A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811224554.4

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请涉及一种基于大数据采集的产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录;根据产品查阅记录生成目标客户表;目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息;将目标客户表发送至第二终端,使第二终端根据客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息;接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息;对产品推荐信息进行校验,基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接;将产品交易链接推送至第一终端,以使当第一终端检测到目标用户基于产品交易链接确认产品推荐信息时,显示交易成功提示。采用本方法能够提高产品交易效率。

    用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109409936A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811144281.2

    申请日:2018-09-28

    发明人: 张海文 蔡健

    IPC分类号: G06Q30/02 G06F16/2458

    CPC分类号: G06Q30/0255

    摘要: 本发明公开一种用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:读取用户在预设周期内去各POI的POI概率,并对各POI概率按照所归属的POI类型进行统计,确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率;判断总消费POI概率是否大于预设值,若大于预设值,则确定预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率;将各子消费POI概率及对应的消费类型POI形成概率类型对,并根据各概率类型对生成用户在预设周期的消费画像。本方案通过用户消费画像按时段以及消费类型POI反映用户的各种消费需求,并通过子消费POI概率反映对各种消费需求的大小,提高了对用户消费需求反映的精准性。

    一种应用的推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN109242592A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810798909.4

    申请日:2018-07-19

    发明人: 潘岸腾

    CPC分类号: G06Q30/0631 G06Q30/0255

    摘要: 本申请实施例提供了一种应用的推荐方法和装置,所述方法包括:获取训练样本,所述训练样本包括训练应用数据和真实应用偏好数据;在所述训练应用数据提取出训练应用特征数据;根据所述训练应用特征数据和真实应用偏好数据对应用推荐模型进行调整;根据所述调整后的应用推荐模型进行应用推荐。本申请实施例对于样本数据进行有效数据提取后用于对应用推荐模型进行训练,提高了模型的性能,从而提高了为用户进行应用推荐的准确率,能够更好地为用户服务。

    基于大数据的商品推荐方法

    公开(公告)号:CN108921673A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810779565.2

    申请日:2018-07-16

    发明人: 金风莲

    IPC分类号: G06Q30/06 G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0631 G06Q30/0255

    摘要: 本发明公开了基于大数据的商品推荐方法,包括以下步骤:S1:根据商品类型将所有商品划分为多个商品类;S2:提取同一个商品类中商品的特征进行SVM机器学习并生成该商品类的二元分类器;所述二元分类器的数量与商品类的数量相同,且二元分类器与商品类一一对应;S3:从大数据中提取所有用户在平台上的浏览和交易记录作为用户的特征值;S4:以用户的特征值对所有的用户进行聚类分析,生成多个用户类。本发明基于大数据的商品推荐方法,使得在用户使用的过程中进行实时推荐时,系统端需要的运算量仅仅为二元分类器的运算,而二元分类器在形成以后的运算量是非常小的,对比现有技术中的点对点推荐的方式,可以大幅提高推荐速度。

    一种基于人群特征的广告推送方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108876430A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810401794.0

    申请日:2018-04-28

    发明人: 邓立邦

    IPC分类号: G06Q30/02 G06F17/30

    CPC分类号: G06Q30/0255

    摘要: 本发明公开了一种基于人群特征的广告推送方法,包括以下步骤:产品分类绑定步骤:获取用户人群观看产品广告大于设定时间段的视频图像,提取用户人群的用户特征,将所述产品广告所属的产品分类与用户人群的共同用户特征绑定;用户特征提取步骤:获取用户视频图像,提取视频图像中用户的用户特征;广告推送步骤:确定与所述用户的用户特征对应的共同用户特征,将与共同用户特征绑定的产品分类属下的产品广告推送给所述用户观看。本发明还公开了一种电子设备及存储介质,本发明的一种基于人群特征的广告推送方法、电子设备及存储介质,能够根据用户特征结合人群特征分析,提供较精确的产品广告。

    信息推送方法和装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108805594A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201710286678.4

    申请日:2017-04-27

    发明人: 肖明昭

    摘要: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:提取目标用户在第一预设时间段内、在预设网站的订单数据和访问数据;对所提取的数据进行解析,分别确定该目标用户所下单的产品的品类和所访问的页面所展示的产品的品类,基于所分别确定的品类,确定该目标用户所访问的页面所展示的产品的品类中的目标品类;从所提取的访问数据中的、与该目标品类相对应的访问数据中提取特征向量,将该特征向量输入至预先训练的、与该目标品类对应的下单预测模型,得到相应的下单预测结果;响应于确定所得到的下单预测结果不小于预设数值,向该目标用户推送预设的、与该目标品类相匹配的待推送信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。