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公开(公告)号：CN109711241A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811280331.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种物体检测方法、装置与电子设备，该方法包括：将视频流中连续的N帧图像依次输入到检测模型中，获得每帧图像的M个特征图；针对每帧图像，将该帧图像的M个特征图的尺度缩放到统一尺度，并对尺度统一的M个特征图进行融合，输入到所述检测模型中的预测模块中，获得该帧图像的物体检测结果；将所述N帧图像的物体检测结果进行比较，确定目标物体。在实现对较大物体的准确检测的基础上，实现对小物体的准确检测。同时，将N帧图像的物体检测结果进行比较，进而对视频流中模糊图像的误检测结果进行过滤，实现目标物体的准确检测。
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公开(公告)号：CN109660714A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811287526.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于AR的图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法可包括：获取预览图像；确定所述预览图像对应的拍摄场景类型；根据所述拍摄场景类型，确定所述预览图像对应的AR信息；在所述预览图像上，显示所述AR信息。本发明可提高图像拍摄效果。
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公开(公告)号：CN109447911A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811214073.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种图像复原的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：获取待恢复的变形图像；对所述变形图像进行预处理；利用变形系数预测模型，对预处理后的所述变形图像进行计算，获得所述变形图像的变形系数；以及根据所述变形图像的变形系数，复原所述变形图像。采用本发明，识别变形系数的效率高，可以处理大量的变形图像。
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公开(公告)号：CN109410218A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811169110.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
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公开(公告)号：CN109359683A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811195859.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种目标检测方法、装置以及终端，所述方法包括：获取多个训练图片集合，各训练图片集合分别对应不同类别的检测任务标签；根据检测任务标签分别对各训练图片集合中的图片进行特征提取，得到多个检测任务特征；利用各检测任务特征分别训练得到多个目标检测器；利用各目标检测器对待测图片进行目标检测。对待测图片能够同时检测多个检测目标，提高了检测效率，目标检测效果好，同时减少了人工标注训练图片带来的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109215372A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811196662.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0968 , G01C21/32
Abstract: 本申请公开了一种路网信息更新方法、装置及设备，其中方法包括：根据获取的多个车辆的行驶轨迹，确定目标路段当前对应的第一张量；根据目标路段对应的路网数据，确定目标路段对应的第二张量；将第一张量及第二张量输入预设的网络模型，以确定第一张量与第二张量是否匹配；若第一张量与第二张量未匹配，则根据第一张量，对目标路段的路网数据进行更新处理。本申请实现了通过采集车辆的行车轨迹，对路网信息是否发生变化进行自动检测，并当路网信息发生变化时，自动对发生变化的部分进行更新，从而能够提高路网信息的更新效率、且能缩短周期，为用户的出行带来了便利。
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公开(公告)号：CN109121022A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811139639.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/439
Abstract: 本申请实施例公开了用于标记视频片段的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待标记视频中获取视频特征信息序列；将上述视频特征信息序列内相邻的设定数量的视频特征信息分组，得到视频特征片段序列；对于上述视频特征片段序列中的视频特征片段，将该视频特征片段导入预先训练的视频标记模型，得到对应该视频特征片段的标识信息；响应于得到对应上述视频特征片段序列的标识信息序列，通过上述标识信息序列中的标识信息对上述待标记视频的视频片段进行标记。该实施方式提高了对视频片段标记的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109117742A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810805273.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种手势检测模型处理方法、装置、设备及存储介质，本发明的方法，通过获取训练集合，所述训练集合包括至少一组包括训练图像及训练图像的标注数据的训练数据；根据训练集合中各训练图像和训练图像的标注数据，对卷积神经网络进行训练，得到手势检测模型；通过将待检测图像输入手势检测模型，即可检测出待检测图像中手势的手势类型和位置，实现了对于不包括深度信息的待检测图像的手势识别，无需使用包含深度信息的硬件单元，降低了成本，且相较于现有技术采用聚类方法进行手势检测，本实施例通过卷积神经网络模型进行手势检测提高了手势检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN109034355A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810709561.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00778 , G06M11/00
Abstract: 本申请提供一种致密人群的人数预测方法、装置、设备以及存储介质，包括：根据热力图转换模型将待确定人数的第一图像转换成为对应的第一热力图，并根据该第一热力图确定该第一图像中的人数，其中，该热力图转换模型为根据预先标定的第二图像以及每个第二图像对应的热力图训练得到的模型，实现了对致密人群的人数预测，提高了致密人群的人数预测的准确度，同时提升了管理效率。
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公开(公告)号：CN108132054A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711386919.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取显示有导航指示元素的待检测图像；对待检测图像进行图像分析，生成待检测图像的图像特征信息；基于图像特征信息，从待检测图像中提取至少一个候选区域图像；将至少一个候选区域图像中的每一个候选区域图像输入至预先训练的元素识别模型，得到导航指示元素在待检测图像中的位置信息和类别信息。从而实现了导航指示元素的相关信息的生成。
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