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公开(公告)号：CN101299055A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200810031505.9
申请日：2008-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波—神经网络的模拟集成开关电流电路测试方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，选择激励信号，将激励响应输出信号在时域和频域中分别采样作为神经网络训练样本；利用开关电流电路结构特性，采用群组灵敏度分析选择确定测试缺陷点；为降低神经网络的复杂性，采用小波多尺度分解对各类响应数据进行预处理，产生故障细貌后在输入神经网络；神经网络用于将不同的缺陷响应结果分类、识别。测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的神经网络模型，完成故障测试与识别。本发明的方法用于模拟集成开关电流电路软硬故障及缺陷问题有明显的优势，且有结构简单、速度快，准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN101251576A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810030977.2
申请日：2008-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电路故障诊断方法，对待测电路施加电流或电压激励，测量可测接点电压，与正常情况下进行比较获得电压增量，根据电路基尔霍夫定理获得电路元器件参数与激励、响应的关系方程，然后将元件参数增量作为优化变量，采用约束非线性非连续最优化方法进行求解获得元件参数增量，与正常参数比较得出故障元件。本发明具有抗干扰强、快速定位、准确率高等特点，适用范围广，适应线性电路、非线性电路、混合信号电路测试与诊断。
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公开(公告)号：CN101246200A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810030775.8
申请日：2008-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统，包括主控PC机，处理器、存储器、通信电路、函数信号发生器、多路采样开关矩阵、时序电路、译码电路、A/D转换器、采样保持器、差分放大器，函数信号发生器在处理器的控制下输出激励信号到被测电路的激励节点，被测电路的响应信号经多路采样电路送到处理器，再通过通信电路送到主控PC机，主控PC机对采样信号进行小波包变换消噪处理，并进行主元分析和归一化处理，得到故障特征向量；将故障特征向量，输入训练好的BP神经网络，BP神经网络的输出即为故障类型。本发明能有效地将PCB测试故障定位到元件级，并且采用CMOS开关阵列简单而有效的测试方法，大大提高了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN101221213A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200810030543.2
申请日：2008-01-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的模拟电路故障诊断神经网络方法，包括以下步骤：给待测的模拟电路施加激励信号，在电路的测试节点测量激励响应信号；将测量的激励响应信号消噪后再作小波包变换提取候选故障特征信号，再进行正交主元分析和归一化处理后，提取故障特征信息，作为样本输入神经网络进行分类。本发明采用粒子群算法用来替代传统BP算法中的梯度下降法，使得改进后的算法具有不易陷入局部极小和具有较好的泛化性能等特点。采用这种基于粒子群优化的模拟电路故障诊断的BP神经网络法，能够明显地减少算法中迭代的次数和提高网路收敛精度，提高了诊断的速度和精度。
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公开(公告)号：CN101216530A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710303465.4
申请日：2007-12-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G01R31/02 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种电子电路测试与诊断参数识别优化方法，包括以下步骤：首先对单个电源激励下测试电子电路节点电压，然后与正常情况下节点电压进行比较求得节点电压差值，将电子元件参数变化量用等效电源表示，建立电路特征方程；应用最优化理论结合电路特征方程建立参数识别方程；针对此参数识别方程，应用基于罚函数法或Lagrange乘子法的任一种跨导神经网络进行求解，神经网络的解就是用等效电流源或电压源表示的电子元件参数变化量，根据参数容差确定元件是否发生故障。本电子电路测试与诊断参数识别优化方法具有快速、定位准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105827176A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610257048.X
申请日：2016-04-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 抑制双Y移30度六相电机共模电压的空间矢量调制方法，包括以下步骤：（1）生成64个基本矢量；（2）构造12个中间矢量；（3）计算8个基本矢量的作用时间；（4）设计8个基本矢量的作用顺序。本发明可有效抑制逆变器供电下双Y移30度六相电机的共模电压，且电机的电流响应、磁链轨迹、电磁转矩和转速性能不变。
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公开(公告)号：CN102288803B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201110125650.5
申请日：2011-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种电能质量暂态扰动实时检测方法，其包括以下步骤：1）以基本小波函数为基础构造复小波；2）根据提升小波的基本原理对构造的复小波进行提升，利用欧几里德分解算法，得到复小波的提升方案；3）利用提升方案对电网的基频信号及暂态扰动信号分别进行提升变换；4）将基频信号提升后得到的相位SP与扰动信号提升后得到的相位DP相减，即令相位信息W=SP-DP，同时，令幅值信息为扰动信号提升后得到的幅值；5）利用幅值信息和相位信息对扰动信号进行实时的检测和定位；6)重复步骤3)~步骤5)，不断实时定位检测扰动信号及估计扰动幅值。本发明耗时少，实时性高；实现简单；算法精度高，可精确定位暂态扰动信号及幅值估计。
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公开(公告)号：CN102903074B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210387001.7
申请日：2012-10-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于FPGA的图像处理装置，包括图像处理板卡和计算机主机部分；所述图像处理板卡用于完成图像信号的采集、处理、存储，并将原始图像数据和特征值数据打包传输至计算机主机部分；所述计算机主机部分用于接收和解析图像处理板卡发送来的数据包，同时提供图像分类器和用户界面软件。所述图像处理板卡采用PCIe总线扩展方式安装在计算机主机部分的主板上。本发明之基于FPGA的图像处理装置，电路规模小，硬件集成度高，具有良好的实时性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN102156850B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110101598.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 一种超高频射频识别入口盲点测试系统的概率预测方法，所述超高频射频识别入口盲点测试系统，包括上变频板卡、下变频板卡、可重配置输入输出端口的中频现场可编程门阵列（FPGARIO）板卡、可编程逻辑控制器（PLC）、电机、微机、传输带、测试天线、发送天线以及射频电缆；本发明还包括基于超高频射频识别入口盲点测试系统的概率预测方法。本发明动化程度高、低复杂度、精度高且接近真实入口应用场景，在场强分布缓慢变化和快速变化时，均有较好的测量精度，并且可根据各类典型环境时得到的对数正态模型参数表，估算实际入口应用时的盲点概率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN103197231A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310113586.8
申请日：2013-04-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 用于模拟电路故障诊断和预测的FPGA装置，包括FPGA板卡，FPGA板卡采用以太网通信方式和计算机主机相连，上位机软件运行于计算机主机中；FPGA板卡用于完成待测模拟电路的可及节点电压信息和网络频谱特性数据的采集、缓存、预处理、备份，并将原始信号和模拟电路故障信息打包传输至上位机软件；上位机软件用于接收FPGA板卡发送来的数据帧，提供模拟电路故障诊断和预测的界面软件，同时提供原始数据的交付接口，能够无缝的将数据交付给计算机主机的其他分析平台进行后续的处理、分析和备份。本发明对某大规模舰艇模拟电路和RFID滤波网络均进行了测试和诊断，故障诊断的正确率都大于95%,拒识率和误识率均小于3%。
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