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公开(公告)号：CN101359361A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810143233.1
申请日：2008-09-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种RFID系统中的数据防碰撞算法。本发明引进马尔可夫链建模，提出了一种基于码分多址的预约ALOHA的防碰撞算法。该发明包括以下几个部分：1)信道建模：假设信道为频率平坦型信道，并且信道包括一个下行广播信道和N个上行码分信道。2)算法建模：在上述信道建模基础上，采用马尔可夫建模过程，确定信道可能处于四种离散的工作状态：空闲、冲突、发送预约请求与发送状态并确定四种工作状态之间的相互转换关系；3)算法的测试。实验表明：在相同的信道条件下，采用本发明提出的CDMA－R－ALOHA防碰撞算法的系统吞吐量大于ALOHA算法。
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公开(公告)号：CN101271148A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810031313.8
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/3173
Abstract: 本发明公开了一种基于群组跨导灵敏度的开关电流电路容差确定方法，其特征在于，包括以下步骤：1)电流定标：以开关电流存储单元为基础构造开关电流电路，计算晶体管沟道宽长比，实现电流的定标；2)根据电流定标归一化跨导值：以输入端的采样保持电路晶体管跨导值为基准，其他晶体管归一化跨导值依照电流定标进行赋值；3)将开关晶体管按归一化跨导值进行群组：即按照相同归一化跨导值的晶体管设为一个群组的标准将所有的晶体管进行分组；4)计算群组参数关于电路性能参数的灵敏度和偏差；5)从标准曲线加上或减去偏差获得误差容限。本方法可用于对模拟集成开关电流电路进行故障缺陷测试，且效率高。
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公开(公告)号：CN101299055B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810031505.9
申请日：2008-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波-神经网络的模拟集成开关电流电路测试方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，选择激励信号，将激励响应输出信号在时域和频域中分别采样作为神经网络训练样本；利用开关电流电路结构特性，采用群组灵敏度分析选择确定测试缺陷点；为降低神经网络的复杂性，采用小波多尺度分解对各类响应数据进行预处理，产生故障细貌后在输入神经网络；神经网络用于将不同的缺陷响应结果分类、识别。测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的神经网络模型，完成故障测试与识别。本发明的方法用于模拟集成开关电流电路软硬故障及缺陷问题有明显的优势，且有结构简单、速度快，准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN102156850B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110101598.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 一种超高频射频识别入口盲点测试系统的概率预测方法，所述超高频射频识别入口盲点测试系统，包括上变频板卡、下变频板卡、可重配置输入输出端口的中频现场可编程门阵列（FPGARIO）板卡、可编程逻辑控制器（PLC）、电机、微机、传输带、测试天线、发送天线以及射频电缆；本发明还包括基于超高频射频识别入口盲点测试系统的概率预测方法。本发明动化程度高、低复杂度、精度高且接近真实入口应用场景，在场强分布缓慢变化和快速变化时，均有较好的测量精度，并且可根据各类典型环境时得到的对数正态模型参数表，估算实际入口应用时的盲点概率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN102156850A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110101598.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 一种超高频射频识别入口盲点测试系统与概率预测方法，其超高频射频识别入口盲点测试系统，包括上变频板卡、下变频板卡、可重配置输入输出端口的中频现场可编程门阵列（FPGARIO）板卡、可编程逻辑控制器（PLC）、电机、微机、传输带、测试天线、发送天线以及射频电缆；本发明还包括基于超高频射频识别入口盲点测试系统的概率预测方法。本发明动化程度高、低复杂度、精度高且接近真实入口应用场景，在场强分布缓慢变化和快速变化时，均有较好的测量精度，并且可根据各类典型环境时得到的对数正态模型参数表，估算实际入口应用时的盲点概率和覆盖率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101295969A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810031596.6
申请日：2008-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，通过建立待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得有限冲击响应数字滤波器各项参数，即完成有限冲击响应数字滤波器的设计。本发明方法所设计的高阶有限冲击响应数字滤波器具有通带波动小、阻带衰减大、边界频率可控、精度高等特点，特别是设计中不需要进行矩阵求逆运算、计算速度快，在数据传输、高精度电视、雷达和声纳系统、语音和图像处理等工程领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101295969B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200810031596.6
申请日：2008-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，通过建立待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得有限冲击响应数字滤波器各项参数，即完成有限冲击响应数字滤波器的设计。本发明方法所设计的高阶有限冲击响应数字滤波器具有通带波动小、阻带衰减大、边界频率可控、精度高等特点，特别是设计中不需要进行矩阵求逆运算、计算速度快，在数据传输、高精度电视、雷达和声纳系统、语音和图像处理等工程领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN100585612C
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200810031140.X
申请日：2008-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析技术的射频标签识别方法，包括以下步骤：阅读器以广播方式发送查询请求；各标签接到查询命令后，将标签的ID数据信息与DS-CDMA扩频序列PN混合得到该标签的唯一码序列；对混合后的唯一码序列进行ASK调制，然后发送到给阅读器；阅读器将接收的各标签发送来的信号进行ASK解调；对解调出来的ASK信号进行上采样，得到数据样本x(n)；对采样得到的数据样本x(n)白化处理，去除信号的二阶相关性，得到处理数据z；利用独立成分分析算法对z进行信号分离，得到可识别的射频标签信号。本发明由于其数据处理流程没有对频率和时间进行分割，所以避免了各用户之间抢占信道所带来的数据碰撞问题。
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公开(公告)号：CN101281584A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810031140.X
申请日：2008-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA技术的射频标签识别方法，包括以下步骤：阅读器以广播方式发送查询请求；各标签接到查询命令后，将标签的ID数据信息与DS－CDMA扩频序列PN混合得到该标签的唯一码序列；对混合后的唯一码序列进行ASK调制，然后发送到给阅读器；阅读器将接收的各标签发送来的信号进行ASK解调；对解调出来的ASK信号进行上采样，得到数据样本x(n)；对采样得到的数据样本x(n)白化处理，去除信号的二阶相关性，得到处理数据z；利用ICA算法对z进行信号分离，得到可识别的射频标签信号。本发明由于其数据处理流程没有对频率和时间进行分割，所以避免了各用户之间抢占信道所带来的数据碰撞问题。
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公开(公告)号：CN101806845B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201010121611.3
申请日：2010-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统测试台，包括上位机、PLC控制器、用于传送射频标签的输送机、调节发射天线和接收天线方向的天线旋转转台和天线转盘工作台；输送机由变频电机驱动；天线旋转转台设置在输送机的输送皮带上方；制动电机通过两级减速机与转台横轴连接，用于调节天线的俯仰角；伺服电机通过用于驱动第一天线转盘和第二天线转盘同步反向旋转的驱动机构与天线转盘工作台传动连接，用于调节发射天线和接收天线的方位角；发射天线与接收天线通过测量设备与上位机连接；变频电机、制动电机与伺服电机的控制端均与PLC控制器的输出端连接。该测试台可以模拟实际应用场景对射频标签进行综合测试，自动化程度高。
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