公开(公告)号：CN101359361A

公开(公告)日：2009-02-04

申请号：CN200810143233.1

申请日：2008-09-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何怡刚 ,  刘拓晟 ,  袁莉芬 ,  李兵 ,  侯周国 ,  黄立宏 ,  李庆国

IPC: G06K7/00

Abstract: 本发明公开了一种RFID系统中的数据防碰撞算法。本发明引进马尔可夫链建模，提出了一种基于码分多址的预约ALOHA的防碰撞算法。该发明包括以下几个部分：1)信道建模：假设信道为频率平坦型信道，并且信道包括一个下行广播信道和N个上行码分信道。2)算法建模：在上述信道建模基础上，采用马尔可夫建模过程，确定信道可能处于四种离散的工作状态：空闲、冲突、发送预约请求与发送状态并确定四种工作状态之间的相互转换关系；3)算法的测试。实验表明：在相同的信道条件下，采用本发明提出的CDMA－R－ALOHA防碰撞算法的系统吞吐量大于ALOHA算法。

公开(公告)号：CN101251574B

公开(公告)日：2010-08-18

申请号：CN200810030908.1

申请日：2008-03-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何怡刚 ,  刘美容 ,  黄立宏 ,  刘慧

IPC: G01R31/28

Abstract: 本发明公开了一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法，包括以下步骤：将待测电子电路所有元件参数增量用等效电源替代，在可测试节点多次应用电流源对电路激励，获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Zmm，可测节点电压对等效电源的混合矩阵Hm，测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值，建立电路测试与诊断特征方程；将元件参数增量与节点电压增量作为优化变量应用最优化理论结合测试与诊断特征方程建立参数识别方程，应用基于增广Lagrange乘子法神经网络及跨导神经网络进行求解，根据神经网络的输出完成故障识别。本发明具有实时性、定位准确率高的优点，适用于现代工业快速诊断场合。

公开(公告)号：CN101251574A

公开(公告)日：2008-08-27

申请号：CN200810030908.1

申请日：2008-03-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何怡刚 ,  刘美容 ,  黄立宏 ,  刘慧

IPC: G01R31/28

Abstract: 本发明公开了一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法，包括以下步骤：将待测电子电路所有元件参数增量用等效电源替代，在可测试节点多次应用电流源对电路激励，获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Zmm，可测节点电压对等效电源的混合矩阵Hm，测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值，建立电路测试与诊断特征方程；将元件参数增量与节点电压增量作为优化变量应用最优化理论结合测试与诊断特征方程建立参数识别方程，应用基于增广Lagrange乘子法神经网络及跨导神经网络进行求解，根据神经网络的输出完成故障识别。本发明具有实时性、定位准确率高的优点，适用于现代工业快速诊断场合。