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公开(公告)号：CN101243972A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810030774.3
申请日：2008-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: A61B5/0472 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种用于心电信号QRS波检测的对数域模拟小波变换电路，包括差分输入电流信号形成电路及电流镜电路、4个并联的对数域差分电压滤波电路、4个对数差分压缩电路、4个指数差分扩展电路，每个对数域差分电压滤波电路的输入端经对数差分压缩电路与差分输入电流信号形成电路及电流镜电路相连，每个对数域差分电压滤波电路的输出端分别与指数差分扩展电路的输入端相连。本发明可集成在一片模拟集成电路之中，在低功耗的条件下实时实现心电信号特征尺度下的连续小波变换，能适应植入式人工心脏起搏器低功耗、小体积的应用需要。
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公开(公告)号：CN101950411A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010280669.2
申请日：2010-09-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于轮廓小波变换和椭圆加密体制加密算法的数字水印加密系统，首先，作者定义个人函数水印，保存水印文件；第二，作者选取水印嵌入的点，选择个人私钥，产生公钥，利用椭圆加密体制加密算法公钥加密水印嵌入点，形成加密点序列，保存加密点序列；第三，作者读入待加密的图像和个人水印，把个人水印嵌入到待加密图像中，图像的变换和逆变换采用轮廓小波变换，保存加密后的图像，形成有作者水印的作品。本发明安全性能好，效率高，实现代价小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102291152B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110085539.8
申请日：2011-04-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其包括（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。本发明重构精度高，具有良好的鲁棒性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN101295969B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200810031596.6
申请日：2008-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，通过建立待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得有限冲击响应数字滤波器各项参数，即完成有限冲击响应数字滤波器的设计。本发明方法所设计的高阶有限冲击响应数字滤波器具有通带波动小、阻带衰减大、边界频率可控、精度高等特点，特别是设计中不需要进行矩阵求逆运算、计算速度快，在数据传输、高精度电视、雷达和声纳系统、语音和图像处理等工程领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN102291152A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110085539.8
申请日：2011-04-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其包括（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。本发明重构精度高，具有良好的鲁棒性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN101295969A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810031596.6
申请日：2008-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，通过建立待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得有限冲击响应数字滤波器各项参数，即完成有限冲击响应数字滤波器的设计。本发明方法所设计的高阶有限冲击响应数字滤波器具有通带波动小、阻带衰减大、边界频率可控、精度高等特点，特别是设计中不需要进行矩阵求逆运算、计算速度快，在数据传输、高精度电视、雷达和声纳系统、语音和图像处理等工程领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101231673A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030586.0
申请日：2008-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，对电路进行仿真得到可及点电压值，作为径向基函数神经网络的训练样本；依据训练样本决定网络输入与输出层节点个数，利用蚂蚁算法优化径向基函数神经网络隐层参数，在蚂蚁算法的信息素更新中，引入免疫机制的进化算法；应用最小二乘法确定径向基函数神经网络输出层权值；用训练样本训练网络，并将训练后的网络参数以及误差存入存储器中；测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的径向基函数神经网络，径向基函数神经网络的稳态输出即为故障的类型，完成模式识别，实现故障诊断。本发明的模拟电路故障诊断方法速度快，准确率高，泛化能力强。
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