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公开(公告)号：CN118507062B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410584578.X
申请日：2024-05-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G16H50/50 , G16H30/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散的方法，包括：S1、对全玻片图像进行图像预处理；S2、基于预训练模型对预处理后的图像进行特征提取；S3、基于载玻片图像的特征构建空间拓扑图；S4、基于孪生混合编码器对空间拓扑图进行特征提取；S5、采用步骤S4提取的特征对肺癌组织病理学图像进行预测，得到气腔内播散结果。本发明通过孪生的图编码器对来组织病理学图像空间拓扑结构的特征进行学习，通过特征分享和跳跃连接来推理训练模型，实现从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散。
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公开(公告)号：CN118507062A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410584578.X
申请日：2024-05-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G16H50/50 , G16H30/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散的方法，包括：S1、对全玻片图像进行图像预处理；S2、基于预训练模型对预处理后的图像进行特征提取；S3、基于载玻片图像的特征构建空间拓扑图；S4、基于孪生混合编码器对空间拓扑图进行特征提取；S5、采用步骤S4提取的特征对肺癌组织病理学图像进行预测，得到气腔内播散结果。本发明通过孪生的图编码器对来组织病理学图像空间拓扑结构的特征进行学习，通过特征分享和跳跃连接来推理训练模型，实现从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101231673A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030586.0
申请日：2008-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，对电路进行仿真得到可及点电压值，作为径向基函数神经网络的训练样本；依据训练样本决定网络输入与输出层节点个数，利用蚂蚁算法优化径向基函数神经网络隐层参数，在蚂蚁算法的信息素更新中，引入免疫机制的进化算法；应用最小二乘法确定径向基函数神经网络输出层权值；用训练样本训练网络，并将训练后的网络参数以及误差存入存储器中；测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的径向基函数神经网络，径向基函数神经网络的稳态输出即为故障的类型，完成模式识别，实现故障诊断。本发明的模拟电路故障诊断方法速度快，准确率高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN119904411A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411773074.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向模态缺失的多模态癌症生物标志物预测方法，S1、获取患者的病理图像和MRI图像；S2、对所述病理图像进行剪裁，提取所述MRI图像中的3D肿瘤块并进行数据增强处理；S3、对所述病理图像进行特征提取，对所述MRI图像影像中的3D肿瘤块进行特征提取，得到多模态特征；S4、对所述多模态特征进行特征增强和特征重构；S5、将增强的多模态特征经过图融合网络进行融合，并输入至预设的生物标志物预测模型中进行预后评估。本发明实现了缺失模态特征的重构，提高了生物标志物预测的准确度。
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公开(公告)号：CN104195063A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410278532.1
申请日：2014-06-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一株产生挥发性香味物的内生细菌Pantoeasp.CcSh-1，保藏号为CGMCCNo.8715，该菌株来源于成熟香茅草的鞘部，易于培养，在固体培养基上生长2-3天则能产清新、愉悦香味，经鉴定含柠檬醛成分，该菌的发现为替代植物原料生产香料提供了一种新的微生物资源。
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公开(公告)号：CN102128840B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201010564383.7
申请日：2010-11-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N23/02
Abstract: 本发明提供了一种用于快速测定煤炭灰分的方法及其专用装置，该方法包括以下步骤：1、把灰分快速测定仪器插入煤堆，由γ光子对煤堆进行扫描；2、由探测器对经周围煤堆散射后的能量进行统计和分析，从中找出煤炭中可燃烧成分和不可燃烧成分之间的比例关系，重点分析不可燃烧成分中排序偏高的金属元素的含量，以此确定散射能量和煤炭灰分之间的量子化模型，依据模型所建立的数学关系从能量计算出煤炭的灰分含量，并把量子化模型以参数的形式加以存储，在下次检测到相同煤种的时候能自动提取该参数用于测量，并自动对不合理的或者偏差较大的数据进行剔除或者修正。该方法和装置能准确地识别煤种并计算存储煤种参数，而且易于实施。
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公开(公告)号：CN104195063B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410278532.1
申请日：2014-06-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一株产生挥发性香味物的内生细菌Pantoea sp. CcSh-1，保藏号为CGMCC No.8715，该菌株来源于成熟香茅草的鞘部，易于培养，在固体培养基上生长2-3天则能产清新、愉悦香味，经鉴定含柠檬醛成分，该菌的发现为替代植物原料生产香料提供了一种新的微生物资源。
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