公开(公告)号：CN118507062B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202410584578.X

申请日：2024-05-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 彭绍亮 ,  潘良睿 ,  彭艺俊 ,  李燕 ,  刘达政 ,  窦钰涛

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散的方法，包括：S1、对全玻片图像进行图像预处理；S2、基于预训练模型对预处理后的图像进行特征提取；S3、基于载玻片图像的特征构建空间拓扑图；S4、基于孪生混合编码器对空间拓扑图进行特征提取；S5、采用步骤S4提取的特征对肺癌组织病理学图像进行预测，得到气腔内播散结果。本发明通过孪生的图编码器对来组织病理学图像空间拓扑结构的特征进行学习，通过特征分享和跳跃连接来推理训练模型，实现从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散。

公开(公告)号：CN118507062A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410584578.X

申请日：2024-05-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 彭绍亮 ,  潘良睿 ,  彭艺俊 ,  李燕 ,  刘达政 ,  窦钰涛

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散的方法，包括：S1、对全玻片图像进行图像预处理；S2、基于预训练模型对预处理后的图像进行特征提取；S3、基于载玻片图像的特征构建空间拓扑图；S4、基于孪生混合编码器对空间拓扑图进行特征提取；S5、采用步骤S4提取的特征对肺癌组织病理学图像进行预测，得到气腔内播散结果。本发明通过孪生的图编码器对来组织病理学图像空间拓扑结构的特征进行学习，通过特征分享和跳跃连接来推理训练模型，实现从肺癌组织病理学图像中预测气腔内播散。