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公开(公告)号:CN110046562A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910257741.0
申请日:2019-04-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种风电系统健康监测方法及装置,该方法包括获取风电系统各种设备工作时的振动信号;对所述振动信号应用语谱图和PCA进行预处理;根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据,分为显著故障数据和微小故障数据;当数据为所述显著故障数据时,输入DBN-ELM显著故障诊断模型,输出故障诊断结果。该方法可提高显著故障的诊断正确率,降低未知故障类型辨识的复杂度;且简单快速,诊断结果有效,可以为风力发电机组状态监测提供很好的技术支持,在大大提高风机安全性的同时,也可有效降低风力发电的成本。
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公开(公告)号:CN105827176A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610257048.X
申请日:2016-04-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 抑制双Y移30度六相电机共模电压的空间矢量调制方法,包括以下步骤:(1)生成64个基本矢量;(2)构造12个中间矢量;(3)计算8个基本矢量的作用时间;(4)设计8个基本矢量的作用顺序。本发明可有效抑制逆变器供电下双Y移30度六相电机的共模电压,且电机的电流响应、磁链轨迹、电磁转矩和转速性能不变。
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公开(公告)号:CN103197231A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310113586.8
申请日:2013-04-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 用于模拟电路故障诊断和预测的FPGA装置,包括FPGA板卡,FPGA板卡采用以太网通信方式和计算机主机相连,上位机软件运行于计算机主机中;FPGA板卡用于完成待测模拟电路的可及节点电压信息和网络频谱特性数据的采集、缓存、预处理、备份,并将原始信号和模拟电路故障信息打包传输至上位机软件;上位机软件用于接收FPGA板卡发送来的数据帧,提供模拟电路故障诊断和预测的界面软件,同时提供原始数据的交付接口,能够无缝的将数据交付给计算机主机的其他分析平台进行后续的处理、分析和备份。本发明对某大规模舰艇模拟电路和RFID滤波网络均进行了测试和诊断,故障诊断的正确率都大于95%,拒识率和误识率均小于3%。
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公开(公告)号:CN109444740B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201811351945.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的故障状态智能监测与诊断方法,包括以下步骤:利用偏最小二乘法建立风电机组非线性模型;结合极限学习机、混沌映射和萤火虫算法构建故障预测模型;通过深度信念学习结合极限学习机建立DBN‑ELM故障诊断模型;通过计算非线性数学模型与预测模型之间的残差对机组进行状态监测,判断风电机组是否发生故障,启动故障诊断模型对故障进行诊断和定位。本发明首先利用偏最小二乘法建立风电机组非线性模型,然后结合极限学习机、混沌映射和萤火虫算法构建故障预测模型,通过二者结合进行故障监测;一旦监测模型发生报警,启动DBN‑ELM模型对故障进行诊断和定位,降低了故障监测的复杂度,提高了故障的诊断正确率。
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公开(公告)号:CN103227582A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310160670.5
申请日:2013-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 一种用于六相变频电源的空间矢量脉宽调制方法,包括以下步骤:1)利用6相/2相坐标变换矩阵,将六相电压源型逆变器的64种开关状态,映射到dq子平面和z1z2子平面、o1o2子平面,得到64个基本电压空间矢量,其中有4个零矢量;2)在dq子平面上选择64个矢量中幅值最大的12个矢量,按照 z1z2子平面、o1o2子平面的伏秒为零原则,构造出12个新矢量;3)在dq子平面上,利用12个新矢量和零矢量来合成期望矢量,确定新矢量所对应基本矢量的作用时间;4)以六相电压源型逆变器的开关次数最小和输出电压波形呈1/2周期对称为设计原则确定新矢量所对应基本矢量的作用次序。本发明可用于多相变频电源输出电压波形调制,减小逆变器开关损耗,抑制负载谐波电流。
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公开(公告)号:CN110046562B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201910257741.0
申请日:2019-04-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种风电系统健康监测方法及装置,该方法包括获取风电系统各种设备工作时的振动信号;对所述振动信号应用语谱图和PCA进行预处理;根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据,分为显著故障数据和微小故障数据;当数据为所述显著故障数据时,输入DBN‑ELM显著故障诊断模型,输出故障诊断结果。该方法可提高显著故障的诊断正确率,降低未知故障类型辨识的复杂度;且简单快速,诊断结果有效,可以为风力发电机组状态监测提供很好的技术支持,在大大提高风机安全性的同时,也可有效降低风力发电的成本。
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公开(公告)号:CN105827176B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201610257048.X
申请日:2016-04-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 抑制双Y移30度六相电机共模电压的空间矢量调制方法,包括以下步骤:(1)生成64个基本矢量;(2)构造12个中间矢量;(3)计算8个基本矢量的作用时间;(4)设计8个基本矢量的作用顺序。本发明可有效抑制逆变器供电下双Y移30度六相电机的共模电压,且电机的电流响应、磁链轨迹、电磁转矩和转速性能不变。
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公开(公告)号:CN103227582B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201310160670.5
申请日:2013-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 一种用于六相变频电源的空间矢量脉宽调制方法,包括以下步骤:1)利用6相/2相坐标变换矩阵,将六相电压源型逆变器的64种开关状态,映射到dq子平面和z1z2子平面、o1o2子平面,得到64个基本电压空间矢量,其中有4个零矢量;2)在dq子平面上选择64个矢量中幅值最大的12个矢量,按照z1z2子平面、o1o2子平面的伏秒为零原则,构造出12个新矢量;3)在dq子平面上,利用12个新矢量和零矢量来合成期望矢量,确定新矢量所对应基本矢量的作用时间;4)以六相电压源型逆变器的开关次数最小和输出电压波形呈1/2周期对称为设计原则确定新矢量所对应基本矢量的作用次序。本发明可用于多相变频电源输出电压波形调制,减小逆变器开关损耗,抑制负载谐波电流。
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