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公开(公告)号：CN113630543A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010372646.8
申请日：2020-05-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种坠物砸人事件监测方法、装置、电子设备及监控系统，获取坠物检测设备采集的坠物下落数据，对坠物下落数据进行分析，预估坠物的落地位置及落地时间，控制球机在到达落地时间之前转动至预定位置，获取球机采集的视频数据，并对视频数据进行异常行为分析，判定是否发生坠物砸人事件。通过对坠物检测设备采集的坠物下落数据进行分析，预估坠物的落地位置和落地时间，控制球机提前转动，在坠物落地之前转动到预定位置，使得落地位置处于球机的视场范围内，球机可以拍摄到预估的落地位置附近的视频数据，对视频数据进行异常行为分析，分析出是否发生坠物砸人事件，从而实现了监测坠物是否对行人造成实际伤害的目的。
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公开(公告)号：CN113554169A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859734.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：对当前网络模型进行预设轮数的稀疏约束训练，并依据预设阈值对训练后的第一网络模型进行裁剪，得到第一裁后模型；对第一裁后模型的各层进行等比例扩充，并对扩充后的网络模型进行非稀疏约束训练；迭代执行上述操作，直至得到的第二网络模型满足预设停止规则时，确定迭代完成；依据预设裁后计算量，以及迭代过程中得到的第二网络模型，确定第二裁后模型；依据第二裁后模型，对原始网络模型进行变权重稀疏约束训练，得到原始网络模型对应的稀疏模型，并对所述稀疏模型进行离线裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
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公开(公告)号：CN113537483A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010290532.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种域适配方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：利用第一神经网络模型执行预设任务，所述第一神经网络模型为基于预设样本集训练得到的，并且模型复杂度低于预设复杂度阈值；将所述第一神经网络模型执行所述预设任务时的输入对象输入第二神经网络模型，得到所述第二神经网络模型的输出，所述第二神经网络模型为基于所述预设样本集训练得到的，并且模型复杂度高于所述第一神经网络模型；以该输出作为所述输入对象的真值，对所述第一神经网络模型进行训练，得到第三神经网络模型；利用所述第三神经网络模型继续执行所述预设任务。可以提高训练得到的第三神经网络模型执行预设任务时输出的结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113358224A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110660535.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种光谱反射率检测方法及系统，该光谱反射率检测系统包括环境光感知模块、目标光谱采集模块和数据处理模块。环境光感知模块采集目标检测时刻的检测环境光光谱，将检测环境光光谱发送给数据处理模块；目标光谱采集模块采集目标检测时刻的检测目标光谱，将检测目标光谱发送给数据处理模块；数据处理模块确定同一目标波长对应的检测环境光光谱和检测目标光谱，基于该检测环境光光谱和已确定的映射参数确定检测参考光谱，该检测参考光谱是第二环境光的光谱；基于该检测目标光谱和该检测参考光谱确定待测物体的光谱反射率；映射参数表示参考光谱与环境光光谱的映射关系。通过本申请的技术方案，能够准确计算待测物体的光谱反射率。
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公开(公告)号：CN113128659A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010038017.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络定点化方法包括：对于所述神经网络的待定化单元，基于所述神经网络的已定点化单元保持定点化状态的情况下该待定点化单元输出的特征值的数据分布，确定该待定点化单元输出的特征值的定点化超参；基于该定点化超参对该待定点化单元输出的特征值进行定点化。该方法可以提升神经网络定点化的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113074751A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911302133.3
申请日：2019-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种视觉定位误差检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，上述方法包括：获得定位过程中第一时间戳下根据物理定位部件采集的信息确定的对象的物理定位位姿真值、及根据视觉定位部件采集的视觉信息预测得到的对象的视觉定位位姿预测值；获得示教过程中与第一时间戳对应的第二时间戳下根据物理定位部件采集的信息确定的对象的物理示教位姿真值、及根据视觉定位部件采集的视觉信息预测得到的对象的视觉示教位姿预测值；计算物理定位位姿真值与物理示教位姿真值之间的转换关系；根据转换关系和视觉示教位姿预测值，检测视觉定位位姿预测值的定位误差。应用本申请实施例提供的方案能够适用在未知环境中检测视觉定位误差。
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公开(公告)号：CN109426572B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201710757062.0
申请日：2017-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种任务处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收多个接口调用请求，每个接口调用请求携带有任务对应的待调用的接口；将接收到的多个接口添加至接口队列，所述接口队列为先入先出队列；按照所述接口队列中的各个接口在所述接口队列中的顺序，对所述各个接口进行处理。本发明通过大大减少了电子设备需要维护的队列数量，从而降低了任务处理的复杂性，减少了电子设备的负载。
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公开(公告)号：CN110493532B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811516420.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法和系统。该系统包括：图像传感器通过多次曝光产生并输出第一图像信号和第二图像信号，第一图像信号是根据第一预设曝光产生的图像信号，第二图像信号是根据第二预设曝光产生的图像信号；补光装置在第一预设曝光的曝光时间段中进行近红外补光，在第二预设曝光的曝光时间段中不进行近红外补光；图像处理器根据第一图像信号生成第一目标图像，根据第二图像信号生成第二目标图像；将第一目标图像和第二目标图像进行融合，得到第三目标图像；智能分析装置获取待分析图像，对待分析图像进行智能分析，得到待分析图像对应的智能分析结果。因此，通过本方案可以提升用于输出或者智能分析的待分析图像的质量。
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公开(公告)号：CN107958482B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201610902421.2
申请日：2016-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维场景模型构建方法及装置，预先获得目标场景的背景三维模型，即静态目标对应的三维模型；针对当前目标场景对应的第一点云，在第一点云中确定动态目标对应的第一部分点云，构建该第一部分点云对应的前景三维模型；将前景三维模型与背景三维模型进行叠加，得到当前三维场景模型。针对获取到的每一帧第一点云应用本方案，得到每一帧第一点云对应的三维场景模型，便得到一个动态的三维场景模型。由此可见，不需要对每台深度相机采集到的每个像素点进行融合，而是在深度相机采集到的点云中确定动态目标，仅将动态目标对应的前景三维模型与预先获得的静态目标对应的背景三维模型进行叠加，降低了构建三维场景模型的计算量。
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公开(公告)号：CN112911131A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911220501.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种画质调整方法及装置，该方法包括：在画质调整策略训练过程中，基于当前使用的画质调整策略，执行预设次数的画质调整动作，并基于该预设次数的画质调整动作对应的回报值，对当前使用的画质调整策略进行更新，直至达到预设策略更新完成条件；基于训练好的画质调整策略，对新输入的感兴趣目标的画质进行画质调整。该方法可以降低画质调整对人工经验的依赖，实现画质调整的自动学习，提高画质调整的性能。
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