一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度的提高方法

    公开(公告)号:CN107194974B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710370296.X

    申请日:2017-05-23

    Abstract: 一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度提高方法,本发明涉及基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度提高方法。本发明为了解决现有三维建模中多相机之间相互位置关系不精确导致建模误差大的问题。本发明采用高精度校准低精度的方法,通过单点位移误差来校准轴方向方向误差来减少整体标定误差。本发明不断地采集更多的空间标定信息,取其标定坐标原点信息,补偿方向轴误差,达到误差量级小的信息补偿误差量级大的特征的效果。通过本发明标定校准方法,使双相机的标定误差从原先多点测量得以确定方向轴的误差级减少到单点测量确定原点位置的误差级。本发明用于相机标定领域。

    一种基于协作关节电机的机器人及其控制方法

    公开(公告)号:CN111388093A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010101282.X

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于协作关节电机的机器人及其控制方法。所述基于协作关节电机的机器人采用三个直流力矩电机作为动力系统,三个电机安装在固定底盘上;绝对值编码器为空心轴式,安装在电机末端;电机通过胀紧套与三条主动臂相连,通过旋转副驱动三组从动臂运动;三条运动支链在底盘与移动平台两平面上呈120度均布构成空间闭环,形成并联形式。这样机构的操作手部分具有空间X-Y-Z三个平移自由度,可以控制从端机器人在空间中的定位。采用本发明所提供的基于协作关节电机的机器人及其控制方法能够降低机器人结构摩擦因素以及系统空回误差,提高机器人整体精度。

    斑马鱼幼鱼的自动输送和调整姿态的微流道装置

    公开(公告)号:CN109706054B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910008545.X

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 斑马鱼幼鱼的自动输送和调整姿态的微流道装置,属于显微注射操作领域,本发明为解决现有对幼鱼进行注射时存在耗时长、成功率低的问题。本发明上层模块包括上层板和送鱼装置;换向齿轮的上部为圆柱形凸台,圆柱形凸台上设置有换向微流道,中层板上设置有贯穿中心位置圆孔的微流道,微流道的右端位于送鱼装置方形漏斗出口通道的正下方,当换向微流道处于横向位置时,换向微流道与微流道连通,阀块的前方开有方形阶梯通孔,方形阶梯通孔内放置齿条;上层模块和中层模块安装在长方体凹槽内,第一电机安装在第一电机安装孔里,第一电机输出轴上安装有第一齿轮,第一齿轮与齿条啮合,第二齿轮与换向齿轮啮合。本发明用于对斑马鱼幼鱼进行显微注射操作。

    基于深度学习筛选训练集的方法

    公开(公告)号:CN109508741A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811333884.7

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 基于深度学习筛选训练集的方法,本发明涉及训练集筛选的方法。本发明的目的是为了解决现有训练集的大小直接影响深度学习的性能,训练集太小深度学习模型对于实际运行时采集到的新的图像不起作用,训练集太大,人工打标签耗费大量时间,影响训练效率的问题。过程为:一、采集初始数据集,将初始数据集分为训练集和测试集;二、搭建神经网络架构;三、将训练集输入神经网络进行训练,直至神经网络收敛,得到初始神经网络模型;四、将测试集输入目前得到的神经网络模型进行测试,得到满足要求的训练集和最终的神经网络模型;否则,对待识别区域重新采集图像,直至得到满足要求的训练集和最终的神经网络模型。本发明用于训练集筛选领域。

    一种基于模型校准的喷漆轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN106707768B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201710148745.6

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 一种基于模型校准的喷漆轨迹规划方法,本发明涉及喷漆轨迹规划方法。本发明是为了解决现有技术会导致实际工件与标准工件之间存在一定的误差,会严重影响喷涂效果的问题。本发明步骤为:步骤一:利用光投影模块将标准轨迹投射到对应待喷涂工件表面;步骤二:利用摄像头采集模块获取投射到待喷涂工件表面的轨迹,即空间轨迹;步骤三:对比步骤二获得的空间轨迹与标准轨迹,建立关键点的对应关系;所述关键点指的是轨迹规划过程中选取的采样点;步骤四:根据关键点对应关系,对原轨迹规划方法进行参数a(t)校准,所述a(t)为喷枪的轨迹。本发明应用于自动化喷漆领域。

    一种利用双倍行程弧形滑轨的空间远心点运动机构

    公开(公告)号:CN108670411A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810565716.4

    申请日:2018-06-04

    CPC classification number: A61B34/30 A61B34/77 A61B2034/301

    Abstract: 一种利用双倍行程弧形滑轨的空间远心点运动机构,本发明涉及机构学,本发明解决远心点运动机构输出构件可以绕空间中某固定点转动以及沿着过该固定点的轴线移动,然而在此固定点处并没有实际的运动副存在。它包括:支架、竖直转轴机构、竖直转动架机构、双倍行程弧形滑轨、直线运动机构。支架用来支撑所有旋转构件;竖所述竖直转轴机构的上端与支架上端伸出部固定连接,竖直转轴机构转动输出端与竖直转动架机构转动连接;竖直转动架机构与固定滑块一个侧面固定连接;固定滑块的另一个侧面与双倍行程弧形滑轨的一个侧面滑动连接;双倍行程弧形滑轨的另一个侧面与动滑块一个侧面滑动连接;动滑块的另一个侧面与直线运动机构固定连接。本发明属于医疗机器人领域。

    一种多层三维点云单层化的方法

    公开(公告)号:CN107194998A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710368940.X

    申请日:2017-05-23

    CPC classification number: G06T19/20

    Abstract: 本发明涉及一种多层三维点云单层化的方法,属于点云数据处理领域,本发明为了解决现有的模型获取手段会获取到多余层,不利于进一步处理的缺点,而提出一种多层三维点云单层化的方法,包括:获取三维点云模型;求取每一个点的法向量;求第i个点的邻点组成的第二邻点集合;计算第i个点到该点的第j个邻点的向量,并计算该向量与第i个点的法向量所成夹角;判断第j个邻点对应的上步的夹角是否小于一定阈值;若是,则转至下一步;若否,则选取下一邻点,并转至上一步;计算第i个点的法向量与第j个邻点的法向量的夹角,若小于一定阈值,则将第j个邻点去除。本发明适用于多层三维点云的单层化处理。

    一种非均匀光照条件下的芯片引脚提取方法

    公开(公告)号:CN106447673A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610872992.6

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: G06T5/002 G06T2207/20221 G06T2207/30148

    Abstract: 一种非均匀光照条件下的芯片引脚提取方法,本发明涉及非均匀光照条件下的芯片引脚提取方法。本发明的目的是为了解决现有非均匀光照条件下,传统的芯片引脚提取技术存在提取效果差、复杂度高、鲁棒性差的问题。具体过程为:一、得到原始灰度图像;二、采用动态阈值分割方法进行芯片引脚的粗提取,得到二值引脚图像;三、得到的经过连通域筛选后的二值引脚图像;四、对二值引脚图像中的每个有效连通域,求取其中心位置;计算每个相邻引脚的间距,将间距中的最小值作为引脚间距典型值;五、得到引脚局部二值图像;六、得到引脚掩模图像;七、将六中得到的引脚掩模图像与原始灰度图像进行与操作,完成芯片引脚的提取。本发明用于引脚提取领域。

    一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN118915454A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410973175.4

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法,本发明涉及直驱运动系统控制领域,特别是直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法。本发明的目的是为了解决现有直驱运动系统存在不确定性、未知外部干扰和未建模动态等因素,导致直驱运动系统的跟踪性能较差的问题。一种直驱运动系统的自适应神经网络鲁棒控制方法体过程为:步骤一、建立直驱运动系统模型;步骤二、采用直接自适应策略对建立的直驱运动系统模型参数进行估计;步骤三、设计B样条小波神经网络补偿器以及权值更新律;步骤四、基于步骤一、二、三设计直驱运动系统的控制器并验证Lyapunov稳定。

    一种机器人与环境交互时接触力的辨识方法及辨识系统

    公开(公告)号:CN114310916B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210180840.5

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 一种机器人与环境交互时接触力的辨识方法及辨识系统,本发明涉及机器人与环境交互时接触力的辨识方法及辨识系统。本发明的目的是为了解决现有方法在获取机器人与环境交互时的接触力时易用性较差、准确性较低的问题。过程为:步骤一、构建六维力传感器和机器人末端负载之间的关系;步骤二:计算六维力传感器的零点偏置值;步骤三:估计机器人末端负载的重力;步骤四:计算机器人末端负载在六维力传感器坐标系中的质心位置;步骤五:基于步骤一至步骤四计算机器人末端与环境交互力。本发明用于自动化技术领域。

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