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公开(公告)号：CN105068015A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510583763.8
申请日：2015-09-14
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种电池组性能的综合性评价方法，涉及电池管理技术领域。为了解决电池组的评价方法有局限性的问题。本发明分别根据测得的电池组、电池模块和电池单体的总容量、总能量、总功率分别与各自电池组、电池模块、电池单体的质量、体积和价格做比值，分别得到电池组、电池模块和电池单体的性能参数，将电池组与电池模块的性能参数做比值得出组/模块损失率，将电池模块与电池单体性能参数做比值得出模块/单体损失率，组/模块和模块/单体的损失率数值越小电池组的性能越好。本发明的有益效果是首次提出了用组损失率来评价电池组的性能，对电池组、电池模块、单体电池都进行了全方位、综合性的评价；适用于电池组性能的综合评价。
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公开(公告)号：CN119783525A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411872459.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种采用快速计算模型的开槽接触件分离力计算方法，涉及电连接器力学特性计算技术领域。确定输入参数以及各参数的给定公差；通过蒙特卡洛算法在给定公差范围内随机生成参数组合；建立开槽接触件的有限元模型，计算输出分离力值；使用支持向量回归算法，编写快速计算模型；导入训练样本进行求解，得到训练后的快速计算模型；导入验证样本并与有限元仿真值对比进行精度验证，满足要求则进行文件封包，否则补充参数组合数量。针对输入参数进行数据扩充后，通过有限元仿真的分离力结果作为参照，基于支持向量回归算法编写快速计算模型并进行训练和验证，针对同批次电连接器的不同开槽接触件能够快速获取分离力，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN119647381A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411726742.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 一种考虑质量一致性的MOS场效应管失效物理建模及估计方法，属于MOS场效应管性能与可靠性分析技术领域。为了解决现有的MOS场效应管失效物理建模方案未曾考虑性能参数退化过程以及退化模型中的模型系数存在无法反映批次产品一致性的问题，本发明首先根据MOS场效应管的典型失效机理，确定考虑质量一致性的失效物理模型通用表达形式，开展MOS场效应管多应力加速试验设计并试验得到加速试验结果，采用基于Copula的多参数相关性方法，计算失效物理模型系数，得到电子元器件失效物理模型，进而确定考虑质量一致性的失效物理模型。最后根据考虑质量一致性的失效物理模型进行估计。
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公开(公告)号：CN118965267A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411021436.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 多源信息融合的密封电子设备多余物定位、材质识别方法及脉冲提取、匹配方法，属于密封电子设备多余物检测技术领域。为了解决现有技术的现有密封电子设备多余物定位及材质识别的识别准确率有待于进一步提高的问题。针对多个声发射传感器同时测量获得的信号，对多通道多余物信号进行脉冲提取和脉冲匹配得到多个脉冲组；针对脉冲分别生成声谱图，利用神经网络得到位置、材质识别标签，多数表决得到结果；针对声谱图提取灰度共生矩阵特征，结合同组脉冲的时域、频域特征得到识别特征向量，利用分类器得到位置/材质识别标签，多数表决得到结果；基于所有预测标签进行多数表决得到结果；基于所有表决得到的结果再多数表决得到最终结果。
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公开(公告)号：CN117610356B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311583574.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 一种基于改进矢量叠加的永磁电机齿槽转矩近似建模方法，属于永磁同步电机近似建模分析技术领域。方法是：对带加工公差的电机进行有限元仿真，分析并提取电机齿槽转矩的附加谐波幅值，分析电机齿槽转矩附加谐波幅值与影响附加谐波幅值的n个底层结构参数pi(i∈1,...,n)集合P＝{p1,p2,...,pn}(n＜∞)的公差之间的数值关系；对不带加工公差的电机进行有限元仿真，分析并提取电机齿槽转矩的固有谐波幅值，建立电机固有谐波幅值与影响附加谐波幅值的n个底层结构参数pi(i∈1,...,n)集合P＝{p1,p2,...,pn}(n＜∞)的之间的模型关系；提取电机固有和附加谐波幅值，以及齿槽转矩峰峰值，构建两种谐波幅值与齿槽转矩峰峰值之间的近似模型；以上所述电机均为永磁同步电机。本发明用于永磁同步电机齿槽转矩近似建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630519B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211350781.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/15 , G06F119/04
Abstract: 基于永磁一致性的极化磁系统式继电器性能退化建模方法，涉及一种继电器性能退化建模方法。分析研究获得永磁体磁感应强度随时间和温度变化的试验数据，建立永磁材料退磁率模型，仿真获得初始磁滞回线，结合建立永磁材料时效退磁机理模型，利用质量一致性数据构建批次虚拟样本，采用Kriging方法建立多输入输出替代模型，将永磁材料时效退磁机理模型与批次虚拟样本带入多输入输出替代模型，以计算任意时刻的动作时间分布特性，确定动作时间性能退化模型。将永磁材料时效退磁的机理与质量一致性数据联系起来，以确定极化磁系统式继电器动作时间性能退化模型，保证退化评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115577556B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211351939.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 基于失效物理和质量一致性的电磁继电器可靠性预计方法，涉及一种继电器可靠性预计方法。建立数字样机模型，描述输入参数与输出特性之间的输入‑输出关系；建立失效物理模型，描述关键零部件在应力条件下随时间退化的规律；利用继电器生产过程的质量一致性信息，构建批次虚拟样本；将失效物理模型代入数字样机模型中，再代入批次虚拟样本，得到每个虚拟样本的输出特性随时间的变化过程；确定是否发生功能失效，得到继电器功能失效样本的集合；确定是否发生性能退化，得到继电器性能失效样本的集合；通过并集运算得到全部失效样本的集合，最终计算得到继电器的可靠度。相比于基于数理统计的可靠性预计，能够提高准确性。
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公开(公告)号：CN115577556A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211351939.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 基于失效物理和质量一致性的电磁继电器可靠性预计方法，涉及一种继电器可靠性预计方法。建立数字样机模型，描述输入参数与输出特性之间的输入‑输出关系；建立失效物理模型，描述关键零部件在应力条件下随时间退化的规律；利用继电器生产过程的质量一致性信息，构建批次虚拟样本；将失效物理模型代入数字样机模型中，再代入批次虚拟样本，得到每个虚拟样本的输出特性随时间的变化过程；确定是否发生功能失效，得到继电器功能失效样本的集合；确定是否发生性能退化，得到继电器性能失效样本的集合；通过并集运算得到全部失效样本的集合，最终计算得到继电器的可靠度。相比于基于数理统计的可靠性预计，能够提高准确性。
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公开(公告)号：CN115203859A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210929175.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 一种磁保持极化继电器全寿命周期稳健参数寻优方法，涉及一种继电器稳健参数寻优方法。分析非线性各向异性永磁体的实际工作点，计算得到磁偶极子的矢量化信息和永磁体局部磁滞回线模型；建立虚拟样机模型；以吸反力配合特征和分断动能为内核，分析性能特征和质量一致性的形成机制，建立多目标稳健参数设计模型；改进差分进化算法；对多目标稳健参数设计模型进行迭代寻优，生产批次虚拟样机模型进行验证。充分考虑非线性各向异性永磁体充退磁过程中的局部磁滞效应，通过建立综合考虑磁保持极化继电器全寿命周期的多目标稳健参数设计模型，并通过改进的多目标差分进化算法进行寻优，提升综合性能，改善质量一致性。
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公开(公告)号：CN110929421B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911269456.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 综合考虑永磁体退化与制造不确定性的继电器优化方法，涉及一种电磁继电器可靠性优化方法。首先基于时域变化对永磁体的性能退化进行线性化处理，同时使用Rosenblatt变换对多类型不确定因素进行解耦处理，之后使用超矩形集方法得到多源不确定性及其相互关系量化描述，然后基于W‑指标全局时变灵敏度分析方法，筛选出电磁继电器对永磁体性能退化的弱敏感因素，再者基于电磁继电器全寿命周期可靠性指标要求、设计参数允许范围建立电磁继电器可靠性优化模型，最后使用智能寻优算法计算得到最优设计参数组合，使用费蒙特卡洛生成虚拟样本，验证优化结果的有效性，是电磁继电器全寿命周期可靠性优化设计的良好手段。
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