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公开(公告)号：CN117454236B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310792244.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 基于重叠信号的航天继电器多余物检测与材质识别方法，属于航天检测技术领域。为了解决现有的识别方法在真实应用场景下的识别准确率有待于提高的问题，本发明针对只包含松动组件的样本只包含一种材质的多余物样本的样本集一，通过信号采集、特征计算、数据集构建、分类器训练等步骤，得到组件识别模型与材质识别模型；然后针对同时包含松动组件与一种材质的多余物样本的样本集二，通过信号采集、特征计算、数据集构建、分类器预测、置信度计算等步骤，得到组件置信度与多余物置信度。针对待测信号数据集，借助组件识别模型、材质识别模型、组件置信度与多余物置信度，依次给出待测航天继电器的多余物检测结果以及多余物材质识别结果。
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公开(公告)号：CN117195068B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311111186.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 基于时空关联算法的PIND检测信号分类判识系统，属于航天科学技术中多余物检测信号检测识别领域。为了解决现有的PIND检测信号分类方法存在准确率低、效率低的问题，本发明首先对将波形信号进行分窗并基于脉冲信号得到脉冲位置，根据脉冲信号确定其是否为线上脉冲或线下脉冲，然后确定每个脉冲对应的关联视界和干扰视界范围并计算每一个脉冲的关联脉冲数量、线下关联脉冲数量、线上关联脉冲数量和干扰脉冲数量、线下干扰脉冲数量、线上干扰脉冲数量，然后进行时空连续组搜索并将时空连续组内关联脉冲数的最大值作为时空连续组内的每一个脉冲的关联脉冲数，最后基于关联脉冲和干扰脉冲以及判识规则，判定各脉冲其是组件脉冲还是多余物脉冲。
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公开(公告)号：CN116257777B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310106594.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/327 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法，所述方法包含训练阶段与测试阶段两个部分，分别用于训练最优的组件识别模型与最优的材质识别模型，以及在应用场景下测试两个模型的识别性能。对于待测的密封继电器，借助PIND检测设备来获取和保存声发射信号，通过相同的特征处理步骤，构建多条待测数据。最优的组件识别模型预测这些数据的标签，由此得出声发射信号是多余物信号还是组件信号。若识别结果是多余物信号，则最优的材质识别模型再次预测这些数据的标签，由此得出多余物的具体材质。该方法是对多余物检测研究的重要补充，可为相近领域内的信号检测研究提供参考。
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公开(公告)号：CN116257777A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310106594.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/327 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法，所述方法包含训练阶段与测试阶段两个部分，分别用于训练最优的组件识别模型与最优的材质识别模型，以及在应用场景下测试两个模型的识别性能。对于待测的密封继电器，借助PIND检测设备来获取和保存声发射信号，通过相同的特征处理步骤，构建多条待测数据。最优的组件识别模型预测这些数据的标签，由此得出声发射信号是多余物信号还是组件信号。若识别结果是多余物信号，则最优的材质识别模型再次预测这些数据的标签，由此得出多余物的具体材质。该方法是对多余物检测研究的重要补充，可为相近领域内的信号检测研究提供参考。
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公开(公告)号：CN115685072A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211192815.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类模型的密闭腔体内部不稳定声发射源定位方法，所述方法从时域和频域两个方面对声发射信号进行综合评估，将信号中提取多个可以全面描述上述信号特性的信号特征，由此构建特征向量，形成信号数据。通过给这些信号数据设置不同的标签，并将这些信号数据进行汇总，最终可以构建信号数据集。在此基础上，在信号数据集上训练基于不同机器学习分类算法的分类器，比较得出最优的分类器并对其内部参数进行优化。至此，可以得到最优的分类器，用于实物测试。本发明所提不稳定声发射源定位方法为声发射源定位研究提供了新的思路，对相关领域内撞击源或故障源诊断方法的应用与发展提供了理论基础，具有重要的理论意义和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874493A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048076.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G10L25/03 , G10L25/09 , G10L25/27 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 用于密封电子设备多余物定位的多通道脉冲提取、匹配方法及设备，属于密封电子设备多余物监测技术领域。为了解决现有的多通道脉冲提取与匹配方法存在针对连续多脉冲进行脉冲提取不准确的问题，以及由于部分通道的缺失值或异常符号从而导致匹配错误的问题。本发明先采用两级可变多门限脉冲提取算法提取脉冲，根据正态分布的3σ分布准则，在第一阶段中设置峰值能量阈值、端点能量阈值和端点过零率阈值，在第二阶段中重新设置端点能量阈值和端点过零率阈值，进行检测，并基于两阶段的信号持续时间比确定当前脉冲的真正的起始时刻和真正的结束时刻。然后以距离多余物最远通道的多余物信号中脉冲为参考，采用阈值判定搜索脉冲匹配算法进行多通道的匹配。
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公开(公告)号：CN117216565A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311186227.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 多通道特性编码的多余物定位特征数据集构建方法，属于航天电子设备检测技术领域。为了解决目前航天电子设备检测技术中基于单通道特征提取构建数据集的方式，忽视自身属性和彼此之间的相关性存在的影响数据集质量的问题。本发明利用设置在航天设备模型上的N个传感器采集多余物信号，进行有用脉冲提取和脉冲匹配；在有用脉冲提取时识别N个通道多余物信号中距离多余物由近及远的N个传感器采集所对应的多余物信号，得到顺序特征数值；针对经过脉冲匹配的有用脉冲，依次在每组N个有用脉冲上计算M个信号特征值；基于M个信号特征值以及N个顺序特征数值构建多维特征向量，并根据多余物所处的密闭空间添加对应编号的标签，进而构建特征数据集。
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公开(公告)号：CN117009858A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311060400.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2337 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种航天密封电子元器件多余物检测信号同步分类方法，于所述方法根据航天密封电子元器件内组件受迫振动后的脉冲数据特征，设计了一种自学习聚类阈值确定算法，并采用谱聚类算法与自设计分类标准对脉冲数据进行第一次判识与分类。然后，通过对大量脉冲数据的多个特征参数进行提取，建立本地化特征空间数据集，采用参数优化后的k‑NN算法对脉冲数据进行第二次判识与分类。最后，综合两种分类方法的优点，设计成一种同步式分类方法。本发明较好地解决了基于PIND法的多余物检测信号的多分类问题，具有一定的普适性和实用性，对于航天密封电子元器件的质量检测具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN115685072B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211192815.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类模型的密闭腔体内部不稳定声发射源定位方法，所述方法从时域和频域两个方面对声发射信号进行综合评估，将信号中提取多个可以全面描述上述信号特性的信号特征，由此构建特征向量，形成信号数据。通过给这些信号数据设置不同的标签，并将这些信号数据进行汇总，最终可以构建信号数据集。在此基础上，在信号数据集上训练基于不同机器学习分类算法的分类器，比较得出最优的分类器并对其内部参数进行优化。至此，可以得到最优的分类器，用于实物测试。本发明所提不稳定声发射源定位方法为声发射源定位研究提供了新的思路，对相关领域内撞击源或故障源诊断方法的应用与发展提供了理论基础，具有重要的理论意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN115931114A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211542148.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于颗粒碰撞噪声检测系统检测结果判识的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、通过PIND系统采集信号数据，对采集信号进行滤波；步骤二、采用三门限和峰值法对已去除基波的信号数据进行提取脉冲；步骤三、对脉冲数据初始分帧，并先后两次根据对分帧数据的分析，进行分帧窗口自适应伸缩；步骤四、对信号脉冲的频谱质心追踪和脉冲峰值追踪，根据追踪结果对检测信号进行判识。该方法可以对多余物信号、单组件信号、复数组件信号以及多余物信号与组件信号组成的混合信号进行辨析。
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