元件错件检测方法和系统
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106530275A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610887939.3

    申请日:2016-10-11

    Inventor: 李红匣

    CPC classification number: G06K9/6202 G06K9/6215 G06T7/001 G06T2207/30141

    Abstract: 本发明涉及一种元件错件检测方法和系统,其中,方法包括以下步骤:获取待测元件在电路板上的原始图像,从所述原始图像中定位所述待测元件的特征区域图像;其中,所述特征区域图像包含所述待测元件的特征信息,所述特征信息用于对所述待测元件与其他元件进行区分;将所述特征区域图像中各个像素点的像素值分别与预存的特征区域模板图像中对应像素点的像素值进行比较,获取所述特征区域图像与所述特征区域模板图像的像素相似度;若所述像素相似度小于预设的相似度阈值,判定所述待测元件错件。上述元件错件检测方法和系统,实现了元件错件检测的自动化,能够有效提高检测效率和准确性。

    一种全景相机拼接效果的检测装置

    公开(公告)号:CN106447666A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610903941.5

    申请日:2016-10-18

    CPC classification number: G06T7/001 G03B37/00 G06T2207/30168

    Abstract: 本发明公开了一种全景相机拼接效果的检测装置,包括壳体,所述壳体的外部侧壁上设有充电接头,壳体的内部设有分隔板,分隔板的顶端和壳体的内壁底端均设有两条滑轨和第一电动机,第一电动机位于滑轨的一侧,且第一电动机的输出轴上设有正齿轮,滑轨的顶端分别设有第一检测板和第二检测板,第一检测板位于分隔板的上方。本发明提出了一种全景相机拼接效果的检测装置,在壳体内分别设有第一检测板和第二检测板,通过摄像头和激光扫描装置对第一检测板和第二检测板上的原始照片和拼接照片进行扫描检测,检测其在拼接部位的颜色位置形状的变化,通过电路板上的失真值获取模块和效果值获取模块进行对比和取样得到其拼接效果。

    轮胎形状检查方法以及轮胎形状检查装置

    公开(公告)号:CN104024792B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201280054650.3

    申请日:2012-10-02

    Abstract: 即使在以重叠于凹凸标记上的方式存在凹凸缺陷的情况下,扣除凹凸标记的高度部分的量而计算/取得仅仅凹凸缺陷的高度。在使用具有形成有凹凸标记的侧壁面的样品轮胎的图像,对检查轮胎的侧壁面的形状缺陷进行检查的轮胎形状检查方法中,执行以下工序。首先,作为教导作业工序,在样品轮胎的样品原始图像中,检测凹凸标记的边界线,生成示出边界线的掩模图像,从样品原始图像去除与掩模图像所示出的边界线对应的区域,生成由一个或者多个偏移值表示残留的区域的高度的高度偏移图像。接着,作为检查作业工序,从检查轮胎的检查图像扣除高度偏移图像,并且除去掩模图像表示的边界区域,基于所得到的凹凸除去图像,对检查轮胎的侧壁面的形状缺陷进行检查。

    外观检查装置和外观检查方法

    公开(公告)号:CN103196914B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310004203.3

    申请日:2013-01-06

    Inventor: 平野高志

    Abstract: 本发明公开了外观检查装置和外观检查方法。接受并存储了构成被看作非缺陷物品的各物品的一组图像的多个图像的输入,并基于所存储的所述多个图像设置了用于检测检查对象的缺陷部位的缺陷阈值和用于做出非缺陷/缺陷判定的判定阈值。预先存储了作为被判定为缺陷物品的物品的图像的缺陷物品图像,并在接受了通过对检查对象进行拍摄而新获取的图像的输入的情况下,利用包括其输入已被接受的图像在内的所存储的多个图像执行非缺陷物品学习处理,以至少重置缺陷阈值。基于重置的缺陷阈值重新检测缺陷部位,以基于设置的判定阈值来判定所存储的缺陷物品图像是否是缺陷物品的图像。

    一种造纸设备的实时故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106157314A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610546706.7

    申请日:2016-07-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种造纸设备的实时故障诊断方法,包括:离线,对因造纸设备部件故障而产生的疵点的图样本像,进行预处理、分割及分割后处理,提取特征值并对疵点样本图像进行分类。在线诊断,首先,图像采集、预处理、分割和分割后处理。其次,提取待测疵点的特征值,并根据特征值对待测疵点分类。然后,将待测疵点图像和同一类型的样本疵点图像匹配。对于匹配成功的待测疵点图像,判断其在白纸中出现的周期性。最后,根据该疵点的周期与设备故障引起的这种疵点在白纸中出现的周期是否相符诊断设备是否出现故障。如果相符,则说明对应的造纸设备部件出现了故障。本发明取代人工对造纸设备进行故障诊断,一方面可使诊断及时、准确,另一方面可减少损失,降低造纸成本。

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