一种自动上货系统及自动售货机

    公开(公告)号:CN109685978A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201710969467.0

    申请日:2017-10-18

    发明人: 林丹峰

    摘要: 本发明的实施例公开一种自动上货系统及自动售货机,涉及自动售货技术领域,能够提高上货效率。所述自动上货系统,包括:货品输送装置、图像采集装置及货品分配装置;其中,所述图像采集装置,用于抓拍所述货品输送装置上当前货品的图片,并将所述图片发送给所述货品分配装置;所述货品分配装置,用于提取所述图片中的货品特征,建立当前货品的货品模型,将所述当前货品的货品模型与预先建立的参考货品模型进行相似度匹配以确定所述当前货品的货品种类,将当前货品传送至货架上与所述货品种类相对应的货品摆放位置。本发明适用于货架或自动售货机上货品的自动上货。

    电路板料号识别方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109685151A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811620071.6

    申请日:2018-12-27

    发明人: 周翔 丁晓华 罗涛

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6201

    摘要: 本发明公开了一种电路板料号识别方法、装置以及计算机可读存储介质,包括以下步骤:获取电路板的电路板图像,并提取所述电路板图像中的第一特征信息;获取所述特征信息匹配的料号信息;输出所述料号信息。因本发明能够获取电路板的电路板图像,然后提取电路板图像中的关键特征,再根据关键特征在特征匹配表中得到电路板的料号并输出所述料号,从而解决了现有的电路板在线检测设备在多料号多状态的印刷电路板检测上存在多料号的板无法自动识别或识别错误率高的问题。

    服务数量控制平台
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109639984A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910018356.0

    申请日:2019-01-09

    申请人: 瞿敏

    发明人: 瞿敏

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/225 G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种服务数量控制平台,包括:可见光摄像头,设置在高铁车厢的顶部,用于对车厢场景进行可见光拍摄,以获得并输出可见光捕获图像;光滑度检测设备,用于检测所述可见光捕获图像的光滑度,并在所述光滑度小于预设光滑度阈值时,发出低光滑度信号,以及在所述光滑度大于等于所述预设光滑度阈值时,发出高光滑度信号。本发明的服务数量控制平台结构紧凑、方便控制。由于在针对性图像处理的基础上,判断车厢内移动终端的最大分布密度,以确定通信资源分配最困难区域,并基于所述最大分布密度通过无线控制方式调整每一个移动终端的当前网络服务的数量,从而保障了每一个移动终端剩余网络服务的通信质量。

    一种模拟训练仿真控制系统和方法

    公开(公告)号:CN109559585A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811497632.8

    申请日:2018-12-07

    发明人: 杜子飞

    IPC分类号: G09B9/00 G09B23/28 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种模拟训练仿真控制系统和方法,该系统包括控制装置、成像装置、展示装置、仿真模型和用于扎入所述仿真模型的针头,所述控制装置分别与所述成像装置和所述展示装置电连接;所述控制装置用于:接收由所述成像装置获取的包括所述仿真模型和扎入所述仿真模型的所述针头的训练图像;根据所述仿真模型的标准模型图像、所述针头的标准针头图像和所述训练图像确定所述针头的扎入点的准确度;将所述准确度指示的模拟训练结果发送至所述展示装置。本发明提供的技术方案可以改善例如扎针模拟训练的效果,降低实际操作的出错率。

    一种图像识别的高维数据模型算法

    公开(公告)号:CN109359660A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811204169.3

    申请日:2018-10-16

    发明人: 吴陈杰

    CPC分类号: G06K9/54 G06K9/40 G06K9/6201

    摘要: 本发明公开了一种图像识别的高维数据模型算法,包括以下步骤:S1、通过处理设备将源图进行图像压缩得到缩略图,根据直接识别法识别缩略图;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;S2、将源图进行图像增强得到增强图,根据直接识别法识别增强图;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;S3、将源图进行图像压缩得到压缩图,根据图像区域识别法检测压缩图的倾斜角度,然后,使用该倾斜角矫正源图和/或压缩图得到目标图。本发明利用直接识别法和区域识别法结合成一种递进式的图像压缩识别算法,在速度和识别率上都优于直接识别法和区域识别法;能够在较短时间内完成图像识别,达到较高识别率。