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公开(公告)号：CN114900156A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210404643.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于分布式算法的高吞吐量LMS自适应滤波器。主要包括3个部分：(1)基于DA的控制模块设计(2)基于DA的辅助模块设计(3)基于DA的滤波器模块设计。本发明目的在于针对LMS自适应滤波器，构建高吞吐量和低功耗的自适应滤波器结构。创新点在于相比较传统的LMS自适应滤波器结构，本发明提出了基于DA的辅助模块，该模块使用具有特殊寻址的辅助查找表，该查找表存储输入样本的所有可能的组合，克服了每次自适应滤波器运行时，都需要更新LUT的问题，同时相比较传统的MAC单元有着更高的吞吐量，且该设计可以很容易被重新配置，可以匹配广泛的性能要求。
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公开(公告)号：CN114878901A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210571587.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R19/175
Abstract: 本发明请求保护一种可消除比较器失调电压影响的DC‑DC过零电流检测电路，包括比较器1、比较器1＇、开关1、开关2、电容C、D触发器、电压叠加电路、功率管开关节点端信号VX、地端口GND和功率管开关控制信号VZCD。其中，比较器1的输出控制D触发器，D触发器的输出信号Q1和Q2分别控制开关1、开关2。电容C主要通过开关1来采集比较器的失调电压VOFFSET，通过开关2将采集到的比较器失调电压VOFFSET传输到电压叠加电路中并与功率管开关节点信号端VX叠加产生新的信号VX+VOFFSET输入到比较器1＇中与GND比较产生功率管开关控制信号VZCD，信号VX+VOFFSET输入到比较器时，相当于抵消掉比较器失调电压VOFFSET。从而消除比较器失调电压对过零电流检测电路的影响。
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公开(公告)号：CN108616265B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810419812.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于五模余数基的RNS DWT滤波器组的电路结构，所选用的余数基为{2n‑1,2n,2n+1,2n‑1‑1,2n+1‑1}。本发明采用的是五模余数基，这样不仅能够提供更大的系统动态范围，使得系统的适用性更加广泛，并且缩小了每个子滤波通道的运算位宽，提升了运算效率。本发明中的前向转换器可直接输出模2n+1转换的消1形式，从而避免了模2n+1子滤波通道中的数值转换，降低了电路的硬件资源消耗。子滤波通道中的模2n‑1加法器采用三位前缀运算单元，可实现三个前缀运算对的同时运算。可实现对大位宽输入数据的处理，同时可提升系统的整体运行速度。
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公开(公告)号：CN114528984A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210042569.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种用于脉冲神经网络的多输入神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：输入电路、复位电路、泄露电路、状态判断电路及动作电位发生电路。本发明实现了LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的三种动态响应模式，分别为持续脉冲(Tonic Spiking,TS)、1类兴奋性(Class 1Excitability)、积分器(Integrator)，且无需额外的数字电路辅助，而且在LIF模型的基础上加入不应期的设计，使神经元功能更贴近生物神经元工作机制。其中神经元电路输入分为了兴奋性输入和抑制性输入，且在输入端加入了多输入的设计，使神经元电路可以和多个神经元电路相连接，更贴近生物神经元之间的连接方式。
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公开(公告)号：CN114520643A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210121800.3
申请日：2022-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的高速Delay‑FxLMS滤波器设计方法。主要包括三个部分：(1)DF‑DFxLMS滤波器设计(2)TF‑RDFxLMS滤波器设计(3)HS‑TF‑RDFxLMS滤波器设计。本发明的创新点在于采用延时分解算法来解决时延量增加和输出滞后导致滤波器收敛性下降问题，然后对自适应滤波模块和次级路径模块进行转置操作进一步减小关键路径来提高系统的时钟速度，通过优化电路子模块来减小整个电路寄存器数量；最后在关键路径不变前提下，采用硬件共享思想实现TF‑RDFxLMS滤波器的面积/速度权衡。实验结果表明，该文提出的算法收敛速度是DFxLMS算法的3.5倍,关键路径缩短了其HS‑TF‑RDFxLMS滤波器时钟速度相比于TF‑RDFxLMS滤波器降低了4％，但LUT和FF的资源分别节约了10％和28％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111627415B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010350303.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应MFxLMS算法的主动降噪装置及FPGA实现，其包括动量MFxLMS算法软件部分和FPGA硬件部分，其中，动量MFxLMS算法软件部分包括噪声信号滤波模块、MFxLMS算法模块、次级通道建模模块、白噪声产生器及主通道路径模块；FPGA硬件部分包括WM8731音频编解码器、IIC控制模块、寄存器配置模块、时钟发生模块、2个音频接收模块、音频发送模块、2个FIFO模块以及ANC算法模块，本发明的主动噪声控制算法不仅能降低计算复杂度、建模准确度、稳态性能以及收敛速度，而且利用FPGA的并行处理能力使得算法有更快的运行速度。
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公开(公告)号：CN109586695B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811354625.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种高速动态比较器的电路，包括输入管、偏置管、动态锁存电路、重置管、反相器。本发明目的在于提高比较器的速度，即降低比较器的延时。本发明采用NMOS管M1以及NMOS管M2作为输入将两个比较电压转化为电流，将电流输入偏置管与动态锁存器之间，将电流差值进一步放大形成互补电流，NMOS管M3以及NMSO管M4提供稳定的偏置电路，并将电流转化为电压，通过反相器I1以及反相器I2输出，从而实现一种高速动态比较器的电路。降低了电路的延时，提高了比较器的速度。
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公开(公告)号：CN109613821B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811404840.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04 , G10L19/008 , G10L21/0208
Abstract: 本发明请求保护一种基于ANC系统中FxLMS改进算法的FPGA硬件结构。本发明创新点在于针对ANC系统中FxLMS改进算法提出了一种由状态机产生多种不同信号来控制ANC系统运行的FPGA硬件实现结构。ANC系统通过音频编解码器模块(6)对参考噪声信号进行模数转换，然后通过控制信号模块(3)运行权值更新模块(1)和FIR滤波器模块(2)从而得到ANC系统的输出信号，同时通过变功率白噪声产生器和性能监视模块实现次级通道在线和离线建模的相互转换，最终得到具有较高建模精度和降噪性能的ANC系统FxLMS改进算法的硬件结构。该系统硬件结构简单、易适应环境变化以及硬件实现资源较少。
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公开(公告)号：CN111740569B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010640269.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种应用于DC‑DC转换器中的一种浮动栅宽切换电路。该电路主要包括一个脉宽调制环路，栅宽确定电路，和一个降压核心电路。脉宽调制环路用于产生一个周期不变占空比随输出负载发生变化的PWM(脉宽调制)信号，栅宽确定电路作用是根据负载情况改变驱动信号QP和QN，QP1和QN1以及QP2和QN2三对驱动信号的电平逻辑以改变降压核心模块三对功率MOS管的开关状态。降压核心模块用于给后续电路进行充放电达到稳压目的。减小了整个降压核心模块的寄生电容，减少了在轻载时降压核心模块的开关损耗，提高了电路在轻载情况下的转换效率。
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公开(公告)号：CN112465134A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011351754.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的脉冲神经网络神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：膜电位积累电路、泄露电路、脉冲产生电路、不应期电路及复位电路。本发明不仅实现了LIF神经元模型的积分泄露点火功能，还模拟了生物神经元的不应期特性，其中不应期可调。本发明基于CMOS工艺，电路结构简单，且电路中多采用亚阈值区MOS管，使神经元电路具有超低功耗特性；电路的输入电流为pA级，输出脉冲频率为Hz级，能很好模拟生物神经元的典型工作状态，有效地实现了神经元的功能，可用于实现大规模脉冲神经网络系统。
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