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公开(公告)号：CN103310139A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310170839.5
申请日：2013-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输入验证方法和输入验证装置，其中方法包括：向用户提供同一语义信息对应的语音和展示图片；获取用户根据所述语音在所述展示图片上的操作信息，判断所述操作信息是否与所述语义信息一致，如果是，则确定输入验证成功。在本发明中用户需要根据听到的语音进行语义理解，按照其所表达的语义在展示图片上进行相应的操作才能实现输入验证，利用了人独有的语义理解能力，从而提高了输入验证的安全性。
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公开(公告)号：CN109409241B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN201811142225.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频核验方法、装置、设备及可读存储介质。其中，方法包括：获取待核验视频中的视频帧序列；将所述视频帧序列输入至视频核验模型，得到所述视频帧序列对应的置信度；如果所述置信度满足预设要求，核验所述待核验视频合规；所述视频核验模型包括：空间违规特征提取单元、时域特征提取单元和置信度计算单元，所述空间违规特征提取单元用于对视频帧序列中各视频帧进行违规特征提取，得到各空间特征，所述时域特征提取单元用于对各空间特征进行时间卷积，得到时空特征，所述置信度计算单元用于计算时空特征的置信度。本发明实施例能够提高违规视频核验的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110675426B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810710538.X
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人体跟踪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标拍摄设备在当前时刻拍摄的当前帧图像；检测该当前帧图像中的所有人体，得到该当前帧图像中所有人体的第一位置信息；采用预设跟踪算法计算在该当前帧图像的前一帧图像中跟踪到的第一人体在该当前帧图像中的第二位置信息；根据该第一人体在该当前帧图像中的第二位置信息、当前帧图像中所有人体的第一位置信息、以及预设列表中存储的所有已跟踪到的行人特征，确定当前帧图像中所有人体在该当前帧图像中的目标位置信息；该预设列表中存储的所有已跟踪到的行人特征是根据多个拍摄设备拍摄的历史图像确定的。本发明实施例提高了在图像中进行人体跟踪的准确性。
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公开(公告)号：CN111447379B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910044033.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了生成信息的方法和装置。该生成信息的方法包括：获取用户肢体动作视频；基于用户肢体动作视频中的肢体关键点，建立用户关键点模型；获取目标人物视频；采用用户关键点模型，将目标人物视频中目标人物的动作映射为用户的目标动作。该方法提高了生成的用户的目标动作的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN108985259B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810878634.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了人体动作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对输入的待识别视频进行采样，得到待识别视频的采样图像帧序列；采用已训练的人体关键点检测模型对采样图像帧序列进行关键点检测，得到采样图像帧序列中每个采样图像帧的人体关键点位置热图，人体关键点位置热图用于表征预设人体关键点所在位置的概率特征；将采样图像帧序列的人体关键点位置热图输入已训练的动作分类模型进行分类，得到待识别视频对应的人体动作。该实施方式实现了利用待识别视频中人体关键点的协调配合关系及人体动作的时间连续特性进行动作识别，有利于提升识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035257B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810709464.8
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人像分割方法、装置及设备，该方法包括：获取视频中第一图像与第二图像之间的差异值，第一图像为待进行人像分割处理的图像，第二图像为第一图像的前一帧图像，第二图像已进行人像分割处理；若差异值大于预设阈值，则根据预设模型对第一图像进行人像分割处理，得到第一图像的人像分割结果，预设模型为根据多组样本学习得到的，每组样本包括图像样本和对应的人像分割结果样本；若差异值小于或等于预设阈值，则根据第二图像的人像分割结果和运动估计算法，确定第一图像的人像分割结果。在保证对视频进行高精度的人像分割处理的基础上，提高了对视频进行高精度人像分割处理的实时性。
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公开(公告)号：CN107911753B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201711215661.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/8358 , H04N21/44
Abstract: 本申请实施例公开了用于在视频中添加数字水印的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频中的各帧图像进行目标检测；根据目标检测结果确定所述目标视频中是否包括至少一个载体，其中，载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象；响应于确定所述目标视频中包括至少一个载体，从所述至少一个载体中确定目标载体，并将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内。该实施方式使数字水印的位置随目标载体位置的变化而不断变化，使添加的数字水印不易被检测和去除，提高了视频的安全性。
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公开(公告)号：CN109410270B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811142338.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种定损方法、设备和存储介质，包括：获取目标物体的图像；采用预先获取的关键点检测模型，在所述目标物体的图像中确定关键点，所述关键点检测模型用于确定输入的图像的关键点；根据所述关键点，确定所述目标物体的受损面积。本发明提供的定损方法可以快速、自动检测出照片中目标物体的关键点，从而确定了目标物体的受损面积，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109345460B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811139640.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T3/60
Abstract: 本申请实施例公开了用于矫正图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：在预设角度范围内确定至少一个采样角度；对于至少一个采样角度中的每个采样角度，将目标图像旋转该采样角度，得到与该采样角度对应的旋转后图像；对于所得到的至少一个旋转后图像中的每个旋转后图像，将该旋转后图像输入预先训练的非旋转图像检测模型，得到与该旋转后图像对应的非旋转图像分值，其中，非旋转图像检测模型用于表征图像与非旋转图像分值之间的对应关系；将至少一个旋转后图像中对应的非旋转图像分值最高的旋转后图像确定为与目标图像对应的矫正后图像。该实施方式不需拍摄图像的相机设置陀螺仪，可以在更细粒度上确定图像的旋转角度。
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公开(公告)号：CN108052937B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201711460633.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00463 , G06F17/241 , G06K9/6256 , G06K2209/01 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于弱监督的字符检测器训练方法、装置、文字检测系统及计算机可读存储介质，其中基于弱监督的字符检测器训练方法包括：输入待处理对象的粗粒度标注信息，粗粒度标注信息包括待处理对象的基于词、文本条和/或行的标注信息；对粗粒度标注信息的多边形进行分割，获得所述待处理对象的字符的粗包围盒；根据粗粒度标注信息，通过神经网络模型获得所述待处理对象的字符的预测包围盒；根据粗包围盒和所述预测包围盒确定所述待处理对象的字符的精细包围盒，将所述精细包围盒的标注信息作为所述待处理对象的字符标注。本发明提供的实施例能够使文字字符检测器利用更多的文字检测数据集进行训练，使模型在字符级别的检测精度显著提高。
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