一种分布式交通仿真方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114611337A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210508858.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种分布式交通仿真方法、装置及存储介质,所述方法包括:确定各子路网的边缘道路;遍历所有尾部边缘道路,确定尾部边缘道路中的可迁移车辆,将尾部边缘道路中的可迁移车辆迁移至虚拟下游道路;将虚拟下游道路中的车辆信息发送至下游子路网;将车辆信息对应车辆插入下游子路网的虚拟上游道路;在下游子路网的进程中,确定下游子路网的虚拟上游道路中可迁移至下游子路网的实际迁移车辆,将实际迁移车辆进行迁移,基于实际迁移车辆更新下游子路网的剩余容量;将实际迁移车辆的数量发送至尾部边缘道路所属子路网,基于实际迁移车辆的数量更新尾部边缘道路的剩余容量。本发明可提高分布式交通仿真的仿真计算效率。

    一种防止追尾的车辆控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113299077B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110847121.X

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明提供了一种防止追尾的车辆控制方法、装置及存储介质,方法包括:实时获取后车车速,以及后车与前车之间的距离;根据后车车速和所述后车的最大制动加速度计算所述后车的最小制动时长;根据后车车速和所述距离实时计算所述后车以当前速度行驶完所述距离所需的行驶时长;比对所述最小制动时长和所述行驶时长,若所述行驶时长小于或等于所述最小制动时长,则提示所述后车小心追尾;若所述行驶时长大于所述最小制动时长,则当所述前车紧急制动时,将所述行驶时长与所述最小制动时长的第一差值与第一预设阈值进行对比,若所述第一差值小于或等于所述第一预设阈值,则提示所述后车小心追尾。本发明的技术方案能够有效提醒后车小心追尾。

    一种交叉路口车辆动态编队方法及系统

    公开(公告)号:CN113706855A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111279487.8

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明提出了一种交叉路口车辆动态编队方法及系统,所述方法包括:获取交叉路口区域内的动态信息和静态环境信息;根据静态环境信息确定所述交叉路口区域内的车道信息,将所述进口车道分为预编队区和编队区;根据所述动态信息和所述车道信息实时生成各车辆在所述预编队区的最优车道引导信息、生成基于各车道的预编队信息以及生成基于各车道的编队通行引导信息,得到编队决策信息;根据所述编队决策信息和所述动态信息实时对各车辆进行编队引导;根据所述交通流信息和各车辆执行编队决策的情况结束编队。该方法能够根据交通流信息实时判断最优车道,实现动态编队,交叉口区域内大部分车辆以编队的形式通过交叉口,能够提高车辆编队通行效率。

    一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法

    公开(公告)号:CN112949784B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110523440.5

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法,涉及交通技术领域,该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据;基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类,获取区域样本个体的簇集合;将每个簇作为一个类,根据类的集合建立分类模型,并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析,获取各类的特征函数,将各类的特征函数作为分类模型的分类标准,根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型,进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据,并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析,因此,构建的模型具有较高的准确性。

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