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公开(公告)号：CN109977409A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243575.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。
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公开(公告)号：CN105912856B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN107122444A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710270508.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3335 , G06F16/335 , G06F16/367
Abstract: 本发明提供一种法律知识图谱自动构建方法，能够根据审判文书自动构建法律知识图谱。所述方法包括：对获取的审判文书去停用词和进行分词；分别抽取三类审判文书的主题词，对抽取的主题词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语主题词作为法律知识图谱的实体概念；获取与抽取的每一名词或名词短语主题词关系相近的词，对获取的相近词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语相近词作为法律知识图谱的实体概念；根据抽取的主题词实体概念和相近词实体概念以及其之间的关系形成的主题词‑主题关系‑主题词，主题词‑相近关系‑相近词三元组结构，构建法律知识图谱。本发明涉及知识工程技术领域。
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公开(公告)号：CN106570319A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610930813.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种确定中医诊断模式的方法及装置，能够确定目标中医的个性化诊断模式。所述方法包括：获取目标中医的至少一份医案，其中，所述医案包括：症状和证候；对获取的每份医案中的症状以及证候，按照预先构建的中医基础理论知识图谱进行规范化；针对每份医案，将规范化后的症状作为起始节点，规范化后的证候作为终止节点，根据预先构建的中医基础理论知识图谱，获取所述起始节点与所述终止节点之间的路径作为每份医案的路径；根据获取的每份医案的路径，确定所述目标中医的诊断模式。本发明适用于中医学技术领域。
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公开(公告)号：CN105912856A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/324
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574340A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510953646.6
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3456
Abstract: 本发明提供一种中医方剂性味归经定量方法及系统，能够解决方剂中药性值、药味值和归经值难以定量计算的问题。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味和归经；对方剂中各药物的属性进行数值化处理；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量；将标准化后的各药物的相对药量作为相应药物属性的权值，并结合数值化处理后的各药物的属性值，确定方剂的药性值，药味值和归经值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN103632014A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310697911.X
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法，辅助热连轧工艺设计人员进行创新的活动。包括以下步骤：数据采集、数据预处理，数据相关性分析等；对数据进行加权聚类处理，并对得到的数据集进行回归分析，得到相关的回归函数；最后利用得到的知识知道热连轧产品的创新，预测热连轧生产流程的工艺参数。本发明通过对大量热连轧工艺各个过程的数据进行分析，挖掘出热连轧工艺产品数据之间的关联以及热连轧产品知识，实现了热连轧产品设计的优化，有效地提高了热连轧产品设计的效率，降低了产品的生产成本且避免了资源的浪费，实现热连轧高效率高质量的生产，具有可观的经济价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN118711797A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410787154.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统，涉及人工智能技术领域，包括：将患者的自述或上一轮对医生问句的回答输入到预设大语言模型中，以使预设大语言模型对自述或回答提取症状信息；在预设医疗知识图谱中查询症状信息对应的疾病及症状，得到候选症状集；将候选症状集嵌入到预设提示模板中，得到有多个提示文本组成的智能体动作空间；基于训练好的智能体在智能体动作空间中做出决策，确定目标提示文本；将目标提示文本输入到预设大语言模型中，得到下一轮医生问句。本发明缓解了传统的医疗问诊方式往往需要患者主动提出问题或描述症状而可能遗漏重要信息或描述不够清晰的技术问题。
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公开(公告)号：CN118692666A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410499772.8
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于饮食行为的体检异常结果预测方法及装置。方法包括：获取饮食行为数据；将饮食行为数据处理为多元时间序列数据，构建缺失值填补模型，训练缺失值填补模型；对多元时间序列数据的缺失值进行填补，输出填补数据；获取目标人员的体检数据，提取体检数据中的异常结果数据；对填补数据进行预处理形成体检异常结果预测数据，构建并训练体检异常结果预测模型；将体检异常结果预测数据输入至训练后的体检异常结果预测模型，输出体检异常预测结果。通过本发明，员工不仅能了解到自身健康状况，也能为其提供相关的健康建议，帮助其调整饮食习惯，降低患病风险，改善整体健康水平，帮助企业改进食堂的菜品结构。
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公开(公告)号：CN116912859A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310848883.0
申请日：2023-07-11
IPC: G06V30/244 , G06V30/26 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种蒙医领域的蒙文识别与纠错方法及装置。方法包括：获取目标蒙医文献图片；将目标蒙医文献图片输入到预先训练的蒙文文本检测模型中，得到目标蒙医文献图片对应的蒙文文本检测结果；将蒙文文本检测结果输入到预先训练的蒙文文本识别模型，得到中间文字识别结果；将中间文字识别结果输入到预先训练的蒙医文献纠错模型，得到最终的目标蒙医文献图片对应的文字识别结果。采用本发明，可以提高蒙文的识别和抽取精度，帮助促进蒙古医学的传承和发展。
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