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公开(公告)号:CN107077466B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201580060929.6
申请日:2015-10-14
申请人: 甲骨文国际公司
发明人: F·诺兹 , G·J·克鲁斯特曼 , A·D·E·委德拉尔
CPC分类号: G06F17/277 , G06F16/36 , G06F16/367 , G06F17/27 , G06F17/2735 , G06F17/2755 , G06F17/2775 , G06F17/28
摘要: 在语言之间映射本体的方法可以包括接收第一语言的第一本体,其中第一本体包括第一多个词元以及所述多个词元之间的多个关系。所述方法还可以包括接收第二语言的第二多个词元,并且将第二语言的所述第二多个词元中的每一个词元映射到第一语言的所述第一多个词元中的相应词元。所述方法可以附加地包括通过使用第一本体中的所述多个关系创建第二语言的所述第二多个词元之间的关系来生成第二语言的第二本体。
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公开(公告)号:CN108363816A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810234056.1
申请日:2018-03-21
申请人: 北京理工大学
CPC分类号: G06F16/3344 , G06F16/367 , G06F17/271 , G06F17/277
摘要: 本发明涉及基于句义结构模型的开放式实体关系抽取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先提取微博数据的正文,进行分句、分词、去停用词和词性标注,再利用依存分析工具,得到依存句法解析树;其次通过基本名词识别规则确定候选论元,结合关系词抽取规则和论元抽取规则得到实体关系三元组,利用置信度计算规则筛选实体关系三元组,得到候选实体关系对;然后基于CSM计算句子相似度得到Sim1,基于PV计算句子相似度得到Sim2,并进行相似度加权融合得到句子相似度,从而得到句子相似度矩阵;最后通过生成的句子相似度矩阵,根据相似度阈值,划分相似句子组,并结合组内句子包含的实体关系对与其对应的置信度,合并组内实体关系对。本发明在NLP&&CC微博评测语料上进行实验,结果表明通过计算实体关系对置信度和划分相似句子组,合并组内实体关系对,提高了准确率和召回率,达到了去冗余的效果。
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公开(公告)号:CN108304415A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201710026334.X
申请日:2017-01-13
申请人: 苏州稻城信息科技有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/367 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了一种基于实体识别的文本属性自动分析与抽取技术,包括用户端模块和离线数据处理模块,所述离线数据处理模块包括数据集模块和属性抽取模块;所述用户端模块与搜索模块相连,所述搜索模块连接属性标签模块,所述属性标签模块连接过滤模块。该检索引擎进一步分析用户端输入的关键词数据,同时帮用户过滤检索结果,扩大了检索范围,提供了用户可能的感兴趣的搜索结果,增加了检索范围以及检索内容,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN107967267A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201610908410.5
申请日:2016-10-18
申请人: 中兴通讯股份有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/00 , G06F16/24564 , G06F16/367 , G06F16/951 , G06F17/2785
摘要: 本发明公开一种知识图谱构建方法、装置及系统,涉及人工智能技术领域,用以解决现有技术中知识采集系统定制化程度高,灵活度差,耗费人力成本且效率低下的问题。所述方法包括:根据预设的数据源规则采集相应数据;通过训练模型对采集的数据抽取实体关系,以形成相应的知识图谱。
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公开(公告)号:CN107729444A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710917772.5
申请日:2017-09-30
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/367
摘要: 本发明公开一种基于知识图谱的个性化旅游景点推荐方法,通过互联网上海量的数据构建旅游领域知识图谱,利用改进的TransE模型对知识图谱中的信息进行编码,将景点以及用户结点依据链接属性的个数训练为一个n维的向量(假设有n个属性),将用户与景点之间的关系也表示为n维向量,得到用户以及景点的向量表示之后计算用户与用户以及景点与景点之间的相似度,将相似度代入预测评分公式得到两个预测评分,然后将f(h,r,t)所计算得到的向量之间的差值归一化到评分阈值之间,得到第三个预测评分,最后对三个预测评分进行加权平均得到最后的评分列表为用户做出推荐。本发明解决了现有技术中的语义差、推荐准确度低以及冷启动问题,具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN107526731A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201610436634.0
申请日:2016-06-20
申请人: 吕成群
发明人: 吕成群
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/367
摘要: 本发明公开了一种可交互的数据信息可视化系统,包括信息显示模块、数据处理模块、数据库模块;信息显示模块用以显示节点关联图谱信息和接受用户端指令,并将指令信息传递到数据处理模块,数据处理模块将从指令信息中筛选的参数信息传递给数据库模块,数据库模块将查询获取的数据返回数据处理模块,数据处理模块将数据格式化成信息显示模块使用的数据格式,信息显示模块获取数据处理模块返回的数据信息后刷新其显示的节点关联图谱内容。本发明可结构化地显示多个标题信息之间的逻辑关系,可以依据标题信息之间的逻辑关系对标题信息进行更准确的理解和查找。
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公开(公告)号:CN107506446A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710739954.8
申请日:2017-08-23
申请人: 京东方科技集团股份有限公司
发明人: 王澍
IPC分类号: G06F17/30 , G06F3/0481 , G06F9/44
CPC分类号: G06F16/638 , G06F3/04817 , G06F9/451 , G06F16/367
摘要: 本公开涉及智能辅助技术领域,公开了一种辅助查询确认方法。该辅助查询确认方法包括通过交互界面呈现多个对象的图标且各所述对象的图标的排布与所述对象在真实空间中的排布相对应;语音指令并提取所述语音指令携带的特征信息;将所述特征信息与预存储特征信息进行对比,以确认所述特征信息对应的目标对象;在所述交互界面通过第一方式区别性显示所述目标对象所对应的所述图标。使用该辅助查询确认方法可以提高工作效率。
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公开(公告)号:CN107368522A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710417841.6
申请日:2017-06-06
申请人: 广东广业开元科技有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/35 , G06F16/367
摘要: 本发明公开了一种基于积分体系的大数据知识智库生成方法及系统,方法包括:采用基于积分体系和自动评级机制的积分评级算法对知识分享的内容进行实时积分评级;根据知识分享者在进行知识分享操作中的数据采用机器学习的方法实时构建知识分享者画像;根据实时积分评级的结果和实时构建的知识分享者画像生成知识智库。本发明基于积分体系和自动评级机制,运用了机器学习和大数据手段来构建知识分享者画像并形成知识智库,通过知识分享者画像可以有针对性地激励各类知识分享者,加速企业知识资产的积累,更加科学;同时,通过知识分享者画像也可以高效地发挥各类知识分享者的价值。本发明可广泛应用于计算机应用领域。
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公开(公告)号:CN106997399A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710374772.5
申请日:2017-05-24
申请人: 海南大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F16/367
摘要: 本发明是一种基于数据图谱、信息图谱、知识图谱和智慧图谱关联架构的分类问答系统设计方法,该方法的目的是通过查询和遍历图谱回答用户使用自然语言提出的文本问题,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明将用户提出的问题根据疑问词的不同进行分类,由“谁(who)、什么时候(when)、什么地点(where)”等疑问词引导的问题将在数据图谱上进行遍历查找答案,由“什么(what)”引导的问题在信息图谱上查找答案,由“如何(how)”引导的问题在知识图谱上查找答案,由“为什么(why)”引导的问题在智慧图谱上查找答案,另外,5W问题之间存在语义表达上的重叠和迁移,问题之间可进行相应的转换。
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公开(公告)号:CN106982257A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710216184.9
申请日:2017-04-01
申请人: 重庆邮电大学
CPC分类号: H04L67/12 , G06F16/367 , H04L67/02 , H04L67/2823
摘要: 本发明涉及一种传感器网络数据的管理系统及方法,其中,所述管理系统包括:感知层,包括传感器节点和路由器节点;原始数据处理层,包括原始数据处理模块和原始数据数据库;语义层,包括传感器本体和工业应用领域本体;中间件层,用于处理浏览器或者应用程序的HTTP请求,并查询语义图形数据库,返回HTTP响应给用户;应用层,包括浏览器和/或应用程序。本发明提供的技术方案,能够解决传统传感器网络的智能化很低,大量数据的分析处理工作都需要人工去完成的问题。
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