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公开(公告)号:CN106845835A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710048355.1
申请日:2017-01-20
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的企业虚拟标杆确定方法及系统,方法包括:对考核企业的主业板块及其行业占比进行划分;构建虚拟标杆企业,并在上市企业数据池中找出各行业的对标数据池;对指标数据进行分档,得到5个不同水平的标杆;将5个不同水平的标杆进行融合,得到优秀水平的虚拟标杆、良好水平的虚拟标杆、平均水平的虚拟标杆、较低水平的虚拟标杆和较差水平的虚拟标杆。本发明结合了统计学的p分位点原理、加权求和的方法和循环三西格玛剔除异常数据原理,通过将企业的主业板块先拆分后融合的方式来构建可量化且极大限度符合实际的企业虚拟标杆,更加客观、科学和准确,也提高了后续对标的精准度。本发明可广泛应用于数据挖掘领域。
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公开(公告)号:CN106803151A
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201710048479.X
申请日:2017-01-20
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的企业业绩改善考核方法及系统,方法包括:在上市公司中寻找考核企业的同行企业,形成对标企业池;根据考核企业当年的业绩值和去年的业绩值的调整值计算考核企业当年的业绩改善值;求出对标企业池中业绩改善值的最大值、平均值及最小值;根据求出的最大值、平均值及最小值确定考核企业当年的业绩改善值在对标企业池中的位置,并根据确定的位置计算考核企业的业绩改善得分。本发明基于大数据分析技术构建了对标企业池,并通过对比标企业池中同行业上市公司的业绩改善程度的方式来量化评判企业的业绩改善得分,能体现企业自身业绩的改善程度,更加客观、科学和全面。本发明可广泛应用于数据挖掘领域。
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公开(公告)号:CN107391551B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710417835.0
申请日:2017-06-06
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/21 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的web业务数据分析方法及系统,方法包括对前端解码引擎的业务数据进行获取并整理,得到整理后的业务数据,并建立业务模型;根据整理后的业务数据,对其进行分类;根据分类后的业务数据,对其中预设的重点业务进行拨测处理;根据业务数据,形成分析结果并入库。系统包括数据整理单元、数据分类单元、拨测单元和数据入库单元。本发明通过对业务数据进行分析建模,并结合对厂家的数据进行定期的比对,实现对web业务的模型识别,形成企业对业务的管理运营,从而实现基于业务的经营分析、系统运维的方案。本发明可广泛应用于业务数据分析中。
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公开(公告)号:CN107368521A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710417583.1
申请日:2017-06-06
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的知识推介方法及系统,方法包括:根据场景数据信息进行场景分析;采用深度学习的方法对运维人员数据信息进行处理,生成运维人员画像;根据场景分析的结果和运维人员画像进行知识选取,得到知识推介集;根据知识推介集进行知识推介;系统包括场景分析模块、运维人员画像生成模块、知识选取模块和知识推介模块。本发明综合了场景分析的结果和运维人员画像来进行知识选取和知识推介,从实时使用场景和使用用户这二个维度提升了知识推荐的准确率;采用了深度学习的方法来对运维人员的操作行为等数据信息进行学习,使得运维人员画像越来越准确。本发明可广泛应用于计算机应用领域。
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公开(公告)号:CN108196829A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711316171.5
申请日:2017-12-12
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06F8/20
CPC classification number: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种可分析账目的人工智能手机记账系统和方法,其中系统包括:用户登录模块,验证用户身份后赋予操作权限;资产模块,显示用户的账户总体信息以及提供账本的功能入口;流水模块,显示和修改用户账户收支详情;预算提醒模块,提醒用户其支出是否超预算;账户设置模块,用于设置用户信息和账户信息;账目分析模块,用于根据用户选择动态显示分析结果。本发明基于HTML5开发,开发过程中的重复工作量小,效率高,利于跨平台实现手机记账系统;可根据用户需求定制账目分析过程,并对分析结果进行图表展示;利用本地缓存提升查询速度,减少服务器负荷。本发明作为一种可分析账目的人工智能手机记账系统和方法可广泛应用于移动互联网领域。
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公开(公告)号:CN108171467A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711316452.0
申请日:2017-12-12
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/101 , G06F8/31 , G06Q40/12 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种可多人协同记账的人工智能手机记账系统和方法,其中系统包括:用户登录模块,验证用户身份后赋予操作权限;资产模块,显示用户的账户总体信息以及提供账本的功能入口;流水模块,显示和修改用户的账户收支详情;预算提醒模块,提醒用户其支出是否超预算;账户设置模块,用于设置用户信息和账户信息;协同记账模块,用于多用户协同记账。本发明基于HTML5开发,开发过程中的重复工作量小,效率高,利于跨平台实现手机记账系统;可通过协同记账过程使记账过程更加方便快捷;利用本地缓存提升查询速度,减少服务器负荷。本发明作为一种可多人协同记账的人工智能手机记账系统和方法可广泛应用于移动互联网领域。
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公开(公告)号:CN107943824A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201710967319.5
申请日:2017-10-17
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于LDA的大数据新闻分类方法、系统及装置,方法包括:对获得的新闻文档进行预处理,得到语料库;对得到的语料库进行LDA建模,得到主题分布概率矩阵和词分布概率矩阵;根据主题分布概率矩阵和词分布概率矩阵,结合分类算法进行分类,得到新闻文档所属的类别。本发明通过隐含狄利克雷法并在该算法上基于参数优化的改进,再结合分类算法,高效的实现了新闻文档的分类,克服了采用特征提取方法带来的分类性能受损问题,避免了使用特征滤取方法存在的未考虑词与词之间语义联系的问题,减少了人工对新闻分类的时间消耗,使信息更快速高效地传播。本发明可广泛应用于新闻分类中。
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公开(公告)号:CN107908669A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201710997499.1
申请日:2017-10-17
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30702 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于并行LDA的大数据新闻推荐方法、系统及装置,通过并行隐含狄利克雷方法对大规模文档进行快速有效训练,以及通过logistic回归求取最优系数,从而计算新文档权重得分,充分考虑了文章的主题分布并结合用户个性行为,进而为用户提供个性化推荐,而且相比较基于文档的相似度方法,其算法复杂度大大减少,有效提高了执行效率,减少占用的内存空间,并且降低了模型误差,大大提高准确率。本发明可广泛应用于新闻推荐中。
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公开(公告)号:CN107368521B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710417583.1
申请日:2017-06-06
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的知识推介方法及系统,方法包括:根据场景数据信息进行场景分析;采用深度学习的方法对运维人员数据信息进行处理,生成运维人员画像;根据场景分析的结果和运维人员画像进行知识选取,得到知识推介集;根据知识推介集进行知识推介;系统包括场景分析模块、运维人员画像生成模块、知识选取模块和知识推介模块。本发明综合了场景分析的结果和运维人员画像来进行知识选取和知识推介,从实时使用场景和使用用户这二个维度提升了知识推荐的准确率;采用了深度学习的方法来对运维人员的操作行为等数据信息进行学习,使得运维人员画像越来越准确。本发明可广泛应用于计算机应用领域。
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公开(公告)号:CN108279900A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711316385.2
申请日:2017-12-12
Applicant: 广东广业开元科技有限公司
CPC classification number: G06F8/38 , G06Q40/125 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种基于HTML5创建人工智能手机记账系统的方法,步骤为:创建新的工程,引入基于JS开发的前端框架MUI作为开发框架,将前端工具封装成开发的JS方法,封装调用原生方法;设置项目配置文件中的配置参数;在开发框架中设置记账系统的功能模块;根据开发框架中功能模块构建出的HTML5页面,打包生成记账系统APP。本发明基于HTML5实现,可解决跨平台问题,重复工作量小,效率高、扩展性强,并将前端工具封装成开发的JS方法,封装调用原生方法,使用者学习成本低;通过缓存用户记账相关的数据减少对服务器的请求次数和交互损耗,提升用户体验。本发明作为一种基于HTML5创建人工智能手机记账系统的方法可广泛应用于移动互联网领域。
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