一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统

    公开(公告)号:CN118711797A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410787154.3

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:将患者的自述或上一轮对医生问句的回答输入到预设大语言模型中,以使预设大语言模型对自述或回答提取症状信息;在预设医疗知识图谱中查询症状信息对应的疾病及症状,得到候选症状集;将候选症状集嵌入到预设提示模板中,得到有多个提示文本组成的智能体动作空间;基于训练好的智能体在智能体动作空间中做出决策,确定目标提示文本;将目标提示文本输入到预设大语言模型中,得到下一轮医生问句。本发明缓解了传统的医疗问诊方式往往需要患者主动提出问题或描述症状而可能遗漏重要信息或描述不够清晰的技术问题。

    一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统

    公开(公告)号:CN116860994A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310797002.7

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统,涉及地理信息学技术领域,包括:通过DE‑9IM模型进行空间关系的表达与计算;定义细粒度地理空间知识图谱以及强地理空间关系;对所述数据集中的目标信息进行抽取,获取知识图谱本体结构;使用空间互联算法,获取SGRs,构建知识图谱;定义SGR查询,将SGR查询划分为精确查询和近似查询;通过精度查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行精确查询;通过近似查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行近似查询。本发明中提出的细粒度的地理空间知识图谱(FineGeoKG)和相关算法采用较新的技术手段和方法,提高了解决地理空间中的空间关系相关问题的效率,并对类似问题提供了可作为参考的解决方案。

    一种打车需求预测方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118674212A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410787162.8

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明提供一种打车需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取打车需求原始序列;将其划分为具有多个均衡打车需求数据区间的打车需求等级序列;将打车需求等级序列自适应转换为具有多个打车需求词元的打车需求词元序列;构建图结构,并基于图结构建图神经网络模块;构建打车需求预测模型;利用打车需求词元序列以及各个打车需求词元对应的打车需求类型作为标签的训练数据对打车需求预测模型进行训练;获取实时打车需求词元序列;将实时打车需求词元序列输入至训练后的打车需求预测模型,输出下一时刻的打车需求类型;根据打车需求等级序列将打车需求类型转换为下一时刻的打车需求。提升打车需求预测准确性,优化交通系统。

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