一种基于教材的数学类课程知识图谱自动构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114969365A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210574577.8

    申请日:2022-05-25

    Inventor: 谢永红 何昕宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于教材的数学类课程知识图谱自动构建方法及系统,涉及人工智能及知识工程技术领域。包括:预处理模块用于对教材进行预处理;课程术语集构建模块用于根据预处理后的教材构建课程术语集;共现关系抽取模块用于抽取教材中术语间的共现关系;训练数据生成模块用于根据教材中的术语间共现关系及预定义的数学类课程术语间基础关系类别生成基础关系类别训练数据;关系集构建模块用于构建关系集;课程知识图谱构建模块用于构建课程知识图谱。本发明能够借助现有的开源知识库,实现低资源场景下基于教材的数学类课程知识图谱的高效自动构建。

    一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统

    公开(公告)号:CN118711797A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410787154.3

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种以症状清晰化为目的的智能问诊对话方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括:将患者的自述或上一轮对医生问句的回答输入到预设大语言模型中,以使预设大语言模型对自述或回答提取症状信息;在预设医疗知识图谱中查询症状信息对应的疾病及症状,得到候选症状集;将候选症状集嵌入到预设提示模板中,得到有多个提示文本组成的智能体动作空间;基于训练好的智能体在智能体动作空间中做出决策,确定目标提示文本;将目标提示文本输入到预设大语言模型中,得到下一轮医生问句。本发明缓解了传统的医疗问诊方式往往需要患者主动提出问题或描述症状而可能遗漏重要信息或描述不够清晰的技术问题。

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