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公开(公告)号：CN118296155A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410377491.5
申请日：2024-03-29
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置。方法包括：获取领域语料，并对各种格式的语料进行预处理；通过多级元素事件抽取和存储模块，得到层级分明的结构化事件表示并存入数据库；将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块，得到知识增强的事件表示；将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块，得到事件的分析结果；将分析结果中金融产品的特征输入到知识图谱检索模块，得到事件影响到的金融产品列表。本发明充分利用大语言模型的深度理解能力，深入挖掘金融事件的内在含义，理解事件之间的关联性和潜在影响，为投资者和决策者提供更深入的事件理解。
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公开(公告)号：CN116821357A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310576641.0
申请日：2023-05-19
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种政务领域知识自动发现方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：通过领域语料获取模块获取领域语料，并对领域语料进行预处理；将预处理后的领域语料输入到开放信息抽取模块，得到语料中的事实三元组；将事实三元组输入到关系类型发现模块，得到事实三元组的关系类型；将关系类型输入到整合命名模块，得到领域关系类型命名结果。本发明能够在政务领域文本中，设计特定的模型结构抽取事实三元组并发现其中隐含的关系类型，完成含类型的领域知识的自动发现。本发明可在无领域专家介入的情况下，获得一个领域内隐含的关系类型，对于领域知识图谱自动构建有重要意义。
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公开(公告)号：CN114139648B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111488714.8
申请日：2021-12-07
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
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公开(公告)号：CN114139648A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111488714.8
申请日：2021-12-07
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
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公开(公告)号：CN110443172A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910678925.4
申请日：2019-07-25
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于超分辨率和模型压缩的目标检测方法及系统，该方法包括：采用分辨率高的图像作为训练的标签，采用对应的分辨率低的图像作为训练的样本，训练超分辨率模型；利用训练好的超分辨率模型对待处理的低分辨率图像进行处理，生成对应的高分辨率图像；对Faster-RCNN网络按照预设方法进行改进，对超分辨率模型生成的高分辨率图像，使用改进后的Faster-RCNN网络训练目标检测模型；采用预设的模型压缩方法对训练好的目标检测模型进行压缩，使得其能被部署到智能终端上。本发明的方案可以对卫星拍摄的低分辨率的卫星图像实现实时目标检测，且具有良好的检测精度。
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公开(公告)号：CN109389086B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811174109.1
申请日：2018-10-09
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种检测无人机影像目标的方法和系统。其中，该方法包括：判断目标的参考帧与当前帧的差异值是否超过阈值，其中，参考帧是当前帧的相邻前帧；如果差异值超过阈值则提取参考帧和当前帧各自的特征；通过光流网络模型将参考帧的特征传递到当前帧；将当前帧与从参考帧传递过来的特征按照不同的预设权重进行组合成为增强特征，其中，权重在特征通道中为固定不变的空间权重；检测增强特征得到目标检测与识别的结果和语义分割的结果。本发明解决了现有技术在对无人机影像进行目标检测与识别时存在处理精度与效率不能兼顾的技术问题。
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公开(公告)号：CN111820902A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
申请人： 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要： 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN106570319B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610930813.X
申请日：2016-10-31
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种确定中医诊断模式的方法及装置，能够确定目标中医的个性化诊断模式。所述方法包括：获取目标中医的至少一份医案，其中，所述医案包括：症状和证候；对获取的每份医案中的症状以及证候，按照预先构建的中医基础理论知识图谱进行规范化；针对每份医案，将规范化后的症状作为起始节点，规范化后的证候作为终止节点，根据预先构建的中医基础理论知识图谱，获取所述起始节点与所述终止节点之间的路径作为每份医案的路径；根据获取的每份医案的路径，确定所述目标中医的诊断模式。本发明适用于中医学技术领域。
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公开(公告)号：CN104090960B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410332474.6
申请日：2014-07-11
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于热连轧生产流程的动态多主题数据仓库建立方法，该方法步骤如下：1业务数据提取；2业务数据可视化分析；3螺旋式动态构建数据仓库；4在线分析处理。本方法根据业务需求，在可视化数据分析的基础上，用户自主动态构建分析维度、分析主题，并在多主题数据仓库中进行分析和挖掘。本发明针对热连轧生产流程数据量庞大的特点，提供了数据可视化处理方法，使用户可以观察数据特征，挑选有价值的数据，解决了用户面对海量数据时出现盲需求的特点，基于生产流程动态建立多维度、多主题挖掘，满足了用户对现场数据完整性、数据仓库管理的高效性，满足了不断发展的业务需求。该方法同样适用于工业领域流程化生产类数据的数据仓库构建。
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公开(公告)号：CN104933320A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510398736.3
申请日：2015-07-08
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种基于加权PageRank算法的方剂药物属性定量方法及系统，有助于提高药物属性的PR值的精确度。所述方法包括：将方剂中各药物的药物属性进行分解，确定方剂的药物属性及所述药物属性的权值；将方剂中的药物属性作为网络链接结构中的药物属性节点，根据不同药物属性之间的相互作用，构建所述药物属性节点之间的网络链接结构图；根据确定的药物属性的权值，利用加权PageRank算法对药物属性节点进行迭代，确定药物属性的PR值。本发明适用于药物属性量化技术领域。
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