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公开(公告)号：CN118861614A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
申请人： 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
摘要： 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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公开(公告)号：CN112949944B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
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公开(公告)号：CN113343783A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110541378.2
申请日：2021-05-18
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种农作物智能识别与长势预测方法及系统，该方法包括：获取农作物的原始遥感影像并对获取的原始遥感影像进行预处理，得到预处理后的遥感影像；计算预处理后的遥感影像中各像素点的植被指数，获取植被指数时序数据；根据植被指数时序数据，通过预设的农作物分类模型对当前农作物的种类进行分类；基于当前农作物的分类结果，根据植被指数时序数据，通过预设的农作物长势预测模型对当前农作物的长势进行预测。本发明可实现对遥感影像中园地内部的细致分类，更细致地将农作物做出区分，并预测其长势。
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公开(公告)号：CN113269160A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号：CN109346185A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811096530.5
申请日：2018-09-19
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种中医辅助诊断系统，能够在现有症状基础上帮助医生提前发现患者的健康隐患，实现疾病辅助诊断的功能。所述系统包括：信息预处理模块，用于对输入的患者病历信息进行编码，生成相应的离散二值化数据序列；症状预测模块，用于根据生成的离散二值化数据序列，利用层次实时记忆模型对患者未来症状进行预测；辅助诊断模块，用于将预测得到的患者未来症状与预先建立的名老中医经验知识库进行相似度匹配，从所述名老中医经验知识库中提取与预测症状相似度最高的若干诊断方案。本发明涉及智能导诊、计算机自动诊断技术领域。
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公开(公告)号：CN106238043A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610609628.0
申请日：2016-07-28
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： B01J23/42 , C02F1/32 , C02F101/30
CPC分类号： B01J23/42 , B01J35/004 , B01J35/0093 , B01J35/023 , C02F1/32 , C02F2101/308
摘要： 一种二氧化钛负载高分散铂复合光催化材料的制备及应用方法，属于二氧化钛光催化领域。该方法将钛酸四丁酯和氢氟酸一起在常温下搅拌均匀，放入水热反应釜中150～220℃反应15～24h，经分离、洗涤、烘干后得到二氧化钛纳米片；再将二氧化钛纳米片均匀分散在无水乙二醇中，在80～150℃回流冷凝搅拌10～60min，加入聚乙烯吡咯烷酮和氯铂酸，在80～150℃继续回流冷凝搅拌3～10h，经分离、洗涤、干燥后得到二氧化钛纳米片负载铂纳米颗粒复合材料。该方法能够得到形貌易控的二氧化钛纳米片，通过乙二醇作为还原剂很容易获得粒径分布均匀、具有高分散性的2～3nm的铂量子点，制备参数易于控制，重复性好。制备出的催化剂特别适用于紫外光照射下催化降解有机染料，达到很高的降解率。
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公开(公告)号：CN105205291A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510733942.5
申请日：2015-11-02
申请人： 无锡威孚英特迈增压技术有限公司 , 北京科技大学 , 北京有色金属研究总院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种中空涡轮的设计方法，其包括如下步骤：a、确定与实心增压涡轮适配的圆内孔轮；b、确定中空涡轮的最大离心应力以及振动模态；c、若中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差大于应力偏差阈值，或中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差大于模态偏差阈值，则对中空涡轮叶片根部的圆角以及厚度进行修正，以使得修正后中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差小于应力偏差阈值，且修正后中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差小模态偏差阈值。本发明步骤简便，确保中空涡轮使用时的稳定性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN103612252B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310643539.4
申请日：2013-12-03
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： B25J5/00 , B25J13/08 , B25J19/04 , G06Q50/22 , A61B5/0476
摘要： 本发明属于远程控制与人工智能领域，涉及一种针对孤独症儿童进行实时社交能力训练的智能辅助康复治疗机器人装置。该装置包括头部运动驱动器（1）、手臂运动驱动器（2）、设备承载器（3）、主-从轮式底盘（4）、及外壳模块（7）。采用多关节联合驱动方式，提高了机器人对各运动关节的协同驱动能力并解决了延时影响交互效果的问题，通过PWM双向控制技术，达到机器人任意方向精度的姿态控制，及自动避让障碍的肢体运动路径规划功能，针对患儿普遍存在的情绪认知障碍，在人机交互过程中通过语音、图像、触控、感应等多种形式实现人与机器人之间智能的情感交互及实现安全可靠的家庭远程康复治疗模式。
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公开(公告)号：CN103227324A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310145924.6
申请日：2013-04-24
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池用氧化铁负极材料的制备方法，属于新材料和电化学领域。本发明采用溶胶-凝胶法和常压干燥工艺制备具有干凝胶或气凝胶结构的氧化铁前驱体，并通过热处理工艺，制备出氧化铁负极材料。本发明还通过碳包覆工艺制备铁氧化物/碳复合材料。本发明的优点在于制备的材料颗粒粉体细小且均匀，制备工艺过程简单，条件温和，成本较低，便于规模化制备。此方法制备的氧化铁负极材料及铁氧化物/碳复合负极材料具有较高的循环比容量、以及良好的循环稳定性，是一种理想的锂离子电池负极材料，在便携式电子设备、电动汽车以及航空航天等领域具有潜在应用前景。
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公开(公告)号：CN114139648B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111488714.8
申请日：2021-12-07
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
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