公开(公告)号：CN112949944B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202110393647.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  孔耀 ,  栗辉 ,  刘欣 ,  陈龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。

公开(公告)号：CN112949944A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110393647.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  孔耀 ,  栗辉 ,  刘欣 ,  陈龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。