-
公开(公告)号：CN116821357A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310576641.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种政务领域知识自动发现方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：通过领域语料获取模块获取领域语料，并对领域语料进行预处理；将预处理后的领域语料输入到开放信息抽取模块，得到语料中的事实三元组；将事实三元组输入到关系类型发现模块，得到事实三元组的关系类型；将关系类型输入到整合命名模块，得到领域关系类型命名结果。本发明能够在政务领域文本中，设计特定的模型结构抽取事实三元组并发现其中隐含的关系类型，完成含类型的领域知识的自动发现。本发明可在无领域专家介入的情况下，获得一个领域内隐含的关系类型，对于领域知识图谱自动构建有重要意义。
-
公开(公告)号：CN110851619A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911012244.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置，能够直接反映出医生的行医风格和临床就诊思路。所述方法包括：获取目标中医的医案，以医案号作为关联，构建目标中医的医案知识图谱G；对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历，提取节点对，以其中一个节点作为路径的出发节点S，另一个节点作为路径的终止节点E，在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p，组成路径集合C；将路径集合C中的所有路径，添加到医案知识图谱G中，得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。本发明涉及中医学技术领域。
-
公开(公告)号：CN110032649A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910293263.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
-
公开(公告)号：CN103198138A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310130442.3
申请日：2013-04-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的大规模热连轧数据主题定制系统，包括ETL模块、数据持久层模块和主题定制模块。ETL模块用于实现原始热轧钢系统数据解析、云数据仓库数据表构建和数据抽取功能;数据持久层模块利用云数据仓库组织和存储ETL模块抽取的结构化数据；针对云数据仓库中数据主题分析问题，主题定制模块通过主题库、经验库为用户提供合理的主题定制方案，并通过公共数据挖掘方法库和MapReduce模版容器提供通用的数据分析功能，提高数据管理人员的工作效率。本发明提供的主题定制系统具有灵活的可扩展性，可集成于任意原始热连轧数据系统，处理用户在实际需求不明确时对复杂数据的主题分类问题，为热轧钢数据挖掘分析提供可靠的数据集保障。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111369538B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010148988.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的传输机胶带跑偏检测方法，能够准确地对矿山传输机胶带图像的跑偏情况进行检测。所述方法包括：将传输机胶带图像输入到训练好的深度卷积神经网络中，得到所述传输机胶带图像对应的位置特征和多个幅度特征；将传输机胶带图像与胶带跑偏特征数据库中已知跑偏幅度的候选传输机胶带图像进行位置特征相似度计算，将位置特征相似度大于阈值的候选传输机胶带图像作为候选跑偏图像；根据所述传输机胶带图像对应的多个幅度特征，确定所述传输机胶带图像与每个候选跑偏图像之间的融合相似度得分；将融合相似度得分最大的候选跑偏图像的跑偏情况作为所述传输机胶带图像的跑偏检测结果。本发明涉及煤炭运输监测技术领域。
-
公开(公告)号：CN110032649B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910293263.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
-
公开(公告)号：CN111369538A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010148988.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的传输机胶带跑偏检测方法，能够准确地对矿山传输机胶带图像的跑偏情况进行检测。所述方法包括：将传输机胶带图像输入到训练好的深度卷积神经网络中，得到所述传输机胶带图像对应的位置特征和多个幅度特征；将传输机胶带图像与胶带跑偏特征数据库中已知跑偏幅度的候选传输机胶带图像进行位置特征相似度计算，将位置特征相似度大于阈值的候选传输机胶带图像作为候选跑偏图像；根据所述传输机胶带图像对应的多个幅度特征，确定所述传输机胶带图像与每个候选跑偏图像之间的融合相似度得分；将融合相似度得分最大的候选跑偏图像的跑偏情况作为所述传输机胶带图像的跑偏检测结果。本发明涉及煤炭运输监测技术领域。
-
公开(公告)号：CN105912856B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
-
公开(公告)号：CN105912856A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/324
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.018 seconds)
