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公开(公告)号：CN110443680A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910654821.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的列车点餐系统，包括智能点餐机器人、平板平台、微信小程序点餐平台、服务器端；智能点餐机器人用于提供点餐服务并与乘客进行互动；平板平台与智能点餐机器人通信连接，当乘客点餐结束后，智能点餐机器人将点餐信息发送给平板平台，餐车长和送餐服务人员通过平板平台获取、确认、更新点餐信息；微信小程序点餐平台除可为乘客提供点餐服务外，还可提供列车沿途风景导览和车次查询服务；服务器端用于为智能点餐机器人、平板平台和微信小程序点餐平台提供与点餐相关的数据存储和计算服务支持。本发明的列车点餐系统除可以提供点餐服务外，还可以与乘客进行各种互动，活跃餐厅范围，并可提供多种查询服务，提升乘客体验。
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公开(公告)号：CN110321486A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910577501.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q30/02
Abstract: 本发明的实施例公开一种网络商城的推荐方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取当前用户输入的搜索语句q；网络商城中所有用户的名称M、网络商城中所有商品的名称E；步骤2，计算当前用户u和各个用户v针对搜索ej的相关性qujv：步骤3，对于所述相关性qujv转换为和为1的相关性概率分布pujv；步骤4，根据所述相关性概率分布，得到第一相关性信息矩阵；步骤5，对所述第一相关性信息矩阵进行线性变换，得到第二相关性信息矩阵；步骤6，从所述第二相关性信息矩阵中，选择大于预定阈值的线性变换后的相关性概率分布值；获取选择出的概率分布值对应的用户。
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公开(公告)号：CN110458201A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110334195A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910559673.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统，所述问答方法包括以下步骤：根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息；根据生成的位置信息，计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布；根据计算出的相关概率分布得到预测答案。本发明选择只关注上下文记忆模块信息的一小部分，来计算其和提问句子之间的相关性信息，让系统更加关注有用的信息，提高处理效率。此外，本发明引入了线性门控单元，在多层模型信息传递的过程中，可以有效地降低梯度色散，同时还保留了非线性的能力，具有较好的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977409A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243575.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。
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公开(公告)号：CN110321486B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910577501.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q30/02
Abstract: 本发明的实施例公开一种网络商城的推荐方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取当前用户输入的搜索语句q；网络商城中所有用户的名称M、网络商城中所有商品的名称E；步骤2，计算当前用户u和各个用户v针对搜索ej的相关性qujv：步骤3，对于所述相关性qujv转换为和为1的相关性概率分布pujv；步骤4，根据所述相关性概率分布，得到第一相关性信息矩阵；步骤5，对所述第一相关性信息矩阵进行线性变换，得到第二相关性信息矩阵；步骤6，从所述第二相关性信息矩阵中，选择大于预定阈值的线性变换后的相关性概率分布值；获取选择出的概率分布值对应的用户。
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公开(公告)号：CN110134847A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910373114.3
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/383
Abstract: 本发明提供一种基于互联网金融信息的热点挖掘方法及系统，能够有助于投资者根据挖掘出的热点话题追踪市场热点的发展过程。所述方法包括：从网络上抓取财经新闻；提取每篇新闻的特征向量；根据提取的特征向量进行聚类，得到多个新闻簇，其中，每个新闻簇对应一个热点；对每个新闻簇中的所有标题进行重要程度排序，并获取重要程度最高的标题来描述相应新闻簇中的热点话题。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN110706233A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910945333.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置，能够在只有少量标注样本的情况下，也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括：获取训练集图像和相应的标注图，其中，所述图像为视网膜眼底图像；对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块；构建U型全卷积神经网络；将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中，对所述U型全卷积神经网络进行训练；利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。
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公开(公告)号：CN110458201B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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