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公开(公告)号：CN110827990B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911052179.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统，能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括：分析模块，用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析，得到基于六经和多纲的辨证要素；构建模块，用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素，对伤寒体系知识进行解析，将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层，并确定层次节点间的关系，构建伤寒论体系知识图谱；推理模块，用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上，构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN110706233A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910945333.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置，能够在只有少量标注样本的情况下，也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括：获取训练集图像和相应的标注图，其中，所述图像为视网膜眼底图像；对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块；构建U型全卷积神经网络；将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中，对所述U型全卷积神经网络进行训练；利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。
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公开(公告)号：CN110555154A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910816157.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息检索方法，在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围，并提高检索结果的准确性。所述方法包括：S1，对互联网上的网站资源进行分类；S2，获取待检索的主题词，从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表；S3，选择不同于S2中的另一百科类网站，通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量，根据训练得到的词向量，确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度，根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正，得到目标主题词表；S4，对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
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公开(公告)号：CN110555154B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910816157.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息检索方法，在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围，并提高检索结果的准确性。所述方法包括：S1，对互联网上的网站资源进行分类；S2，获取待检索的主题词，从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表；S3，选择不同于S2中的另一百科类网站，通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量，根据训练得到的词向量，确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度，根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正，得到目标主题词表；S4，对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
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公开(公告)号：CN110827990A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911052179.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统，能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括：分析模块，用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析，得到基于六经和多纲的辨证要素；构建模块，用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素，对伤寒体系知识进行解析，将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层，并确定层次节点间的关系，构建伤寒论体系知识图谱；推理模块，用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上，构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。
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