公开(公告)号：CN110706233A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910945333.4

申请日：2019-09-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阿孜古丽.吾拉木 ,  未忠杰 ,  张德政 ,  蒋彦钊 ,  孙振起 ,  李军 ,  胡良缘

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置，能够在只有少量标注样本的情况下，也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括：获取训练集图像和相应的标注图，其中，所述图像为视网膜眼底图像；对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块；构建U型全卷积神经网络；将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中，对所述U型全卷积神经网络进行训练；利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。