公开(公告)号：CN110334195A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910559673.3

申请日：2019-06-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄仔琪 ,  孙振起

IPC: G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统，所述问答方法包括以下步骤：根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息；根据生成的位置信息，计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布；根据计算出的相关概率分布得到预测答案。本发明选择只关注上下文记忆模块信息的一小部分，来计算其和提问句子之间的相关性信息，让系统更加关注有用的信息，提高处理效率。此外，本发明引入了线性门控单元，在多层模型信息传递的过程中，可以有效地降低梯度色散，同时还保留了非线性的能力，具有较好的适用性。

公开(公告)号：CN110321486A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910577501.9

申请日：2019-06-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙振起 ,  孙豪 ,  黄仔琪

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明的实施例公开一种网络商城的推荐方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取当前用户输入的搜索语句q；网络商城中所有用户的名称M、网络商城中所有商品的名称E；步骤2，计算当前用户u和各个用户v针对搜索ej的相关性qujv：步骤3，对于所述相关性qujv转换为和为1的相关性概率分布pujv；步骤4，根据所述相关性概率分布，得到第一相关性信息矩阵；步骤5，对所述第一相关性信息矩阵进行线性变换，得到第二相关性信息矩阵；步骤6，从所述第二相关性信息矩阵中，选择大于预定阈值的线性变换后的相关性概率分布值；获取选择出的概率分布值对应的用户。

公开(公告)号：CN110321486B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201910577501.9

申请日：2019-06-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙振起 ,  孙豪 ,  黄仔琪

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明的实施例公开一种网络商城的推荐方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取当前用户输入的搜索语句q；网络商城中所有用户的名称M、网络商城中所有商品的名称E；步骤2，计算当前用户u和各个用户v针对搜索ej的相关性qujv：步骤3，对于所述相关性qujv转换为和为1的相关性概率分布pujv；步骤4，根据所述相关性概率分布，得到第一相关性信息矩阵；步骤5，对所述第一相关性信息矩阵进行线性变换，得到第二相关性信息矩阵；步骤6，从所述第二相关性信息矩阵中，选择大于预定阈值的线性变换后的相关性概率分布值；获取选择出的概率分布值对应的用户。

公开(公告)号：CN110134847A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910373114.3

申请日：2019-05-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄仔琪 ,  孙振起

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/383

Abstract: 本发明提供一种基于互联网金融信息的热点挖掘方法及系统，能够有助于投资者根据挖掘出的热点话题追踪市场热点的发展过程。所述方法包括：从网络上抓取财经新闻；提取每篇新闻的特征向量；根据提取的特征向量进行聚类，得到多个新闻簇，其中，每个新闻簇对应一个热点；对每个新闻簇中的所有标题进行重要程度排序，并获取重要程度最高的标题来描述相应新闻簇中的热点话题。本发明涉及数据挖掘领域。