大数据下空间单点数据的快速检索方法

    公开(公告)号:CN106227781A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610566055.8

    申请日:2016-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种大数据下空间单点数据的快速检索方法,包括:对原始点位进行取整、排列;建立存储表,将排列后的各原始点位存储到存储表中;确定存储表的检索区间;寻找精选原始点位;寻找初级最近原始点位;计算横向条带的上、下检索区间的比较距离;判断初级最近原始点位是否为最终的最近原始点位;扩大横向条带的所述行检索区间的范围;确定最终的最近原始点位。该方法不需要遍历求解指定点位与所有原始点位之间的距离,只需对相当少的数据之间进行距离的计算就能够准确而又快速地找到那个符合要求的点位;节省了运算时间。

    一种叶面积垂直分布信息提取方法

    公开(公告)号:CN105910556A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610228298.0

    申请日:2016-04-13

    CPC classification number: G01B11/28

    Abstract: 本发明公开了一种玉米植株叶面积垂直分布信息提取方法,本发明的方法以激光雷达为数据源,利用基于法线差分的方法识别玉米叶片回波点云;将玉米植株回波点云体素化,利用冠层分析法提取叶面积垂直分布信息。利用本发明所提出的方法,可以快速、精确地提取玉米植株叶面积垂直分布信息,简化玉米植株结构参数提取过程,提高其自动化程度,同时不会对玉米叶片造成损伤。

    掉落式玉米果穗穗部全息性状快速测量系统及方法

    公开(公告)号:CN104865259A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510229679.6

    申请日:2015-05-07

    Abstract: 本发明提供一种掉落式玉米果穗穗部全息性状快速测量系统及方法,该系统包括:传送装置,用于使单穗玉米果穗呈竖直状态依次掉落;与传送装置连接的图像采集装置,用于采集掉落的单穗玉米果穗全方位图像;与图像采集装置连接的处理装置,用于控制图像采集装置采集单穗玉米果穗的全方位图像,以及获取图像采集装置采集的单穗玉米果穗的全方位图像,将其进行拼合,根据全方位图像的视差进行三维空间坐标的计算,对单穗玉米果穗的空间分布信息进行还原,从而计算得到单穗玉米果穗的穗部性状参数。上述系统能实现无损测量玉米果穗的穗部考种性状和穗选性状的参数,测量速度快,测量结果更精确,成本更低,效率更高。

    空间数据索引方法及系统
    64.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101673307B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN200910236430.2

    申请日:2009-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种空间数据索引方法及系统,该方法包括步骤:获取索引关键字;建立索引关键字的倒排文件;计算索引关键字的倒排表记录ID在散列表中的位置并建立散列表;根据索引关键字计算散列编码,并在散列表中获取索引关键字的倒排表记录ID号;根据倒排表记录ID号获取倒排文件中与索引关键字有关的所有地物ID号及图层ID号;获取地物ID号及图层ID号在图形数据中的具体坐标值并显示。本发明的空间数据索引方法及系统借鉴多键索引的层次思想,从用户的角度出发,使用倒排文件索引和散列表索引相结合的方式索引空间数据,可提高用户通过空间数据的属性数据查询信息的速度。

    一种针对高相似度农业无人机遥感影像序列的拼接方法

    公开(公告)号:CN119168855A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411273969.6

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种针对高相似度农业无人机遥感影像序列的拼接方法,极大的提高无人机影像的拼接效率,减少农田无人机遥感影像拼接时影像形变及重影的出现,支撑玉米封垄后的大范围、高精度时空连续监测。本发明利用无人机在封垄场景下采集大范围农田的遥感影像和对所采集影像进行初步的质量校正;采用序列掩膜影像配准法进行特征点提取区间的优化;使用SURF算法进行影像特征点提取;利用KNN算法和PROSAC算法进行特征点匹配;通过坐标均方根误差评估匹配精度;最后,利用图割算法确定影像间的最佳拼接边缘进行影像拼接,获得完整的农田影像拼接结果。

    一种基于PROSAIL-PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法

    公开(公告)号:CN118858173A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410867259.X

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法,应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像,同期采集地面实测数据;将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中,得到模拟光谱;依据模拟光谱选择高敏感的输入参数,结合随机森林模型,构建目标监测模型;利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据,对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型;将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中,得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型,在农场尺度具有更高的监测精度。

    一种地震灾害评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111898385B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202010693706.6

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种地震灾害评估方法及系统,包括:以格网的方式,获取在地震前后地震中心周边预设范围内手机位置数据的数量异常值;计算各格网内的手机位置数据的数量变化率之差;根据地震发生前后的社交媒体文本数据,计算各格网内的语义损失度;根据各格网内的数量异常值、数量变化率之差和语义损失度,获取各格网内的灾情评价平均值;根据灾情评价平均值的排序,获取各格网内的灾害评估分级结果。本发明实施例提供的地震灾害评估方法及系统,通过手机信令数据的人口变化信息和社交媒体数据的语义信息确定灾害影响级别,利用数据间的优势互补,最大程度利用不同来源的信息进行灾情评估,为辅助应急救援、灾后重建等灾害管理提供了数据支持。

    一种玉米高温热害风险的评估方法

    公开(公告)号:CN107392503B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710712114.2

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明提供一种玉米高温热害风险的评估方法,该方法包括:将MODIS LST遥感影像数据进行预处理,获取地表温度;根据地表温度,通过移动窗口算法,计算高温异常指数,并根据高温异常指数获取温度异常区域;根据地表温度和玉米花期分布情况,获取温度异常区域中,玉米花期阶段的热害风险天数和热害风险积温;并计算积温指数。本发明以MODIS LST遥感影像数据为依据,相较之前研究中所使用的气象站点的点源数据,遥感影像数据能够较精确地反映高温的时空分布状况,为农业高温风险评估提供支持;本发明高效准确的评估玉米花期阶段的高温热害风险等级,为玉米高温热害预防提供支持,提升玉米高温热害预防的效率和准确性。

    一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN109460700B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201811033422.3

    申请日:2018-09-05

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置,该方法包括:根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列,获取研究区全覆盖的格网;根据遥感数据中的研究区生育期时相数据和格网,获取格网生育期时相交集,建立格网与时相数据间的映射关系;以格网为单元,基于格网与时相数据间的映射关系,进行特征计算,将计算结果按照时间顺序合成时序特征集;对于含样本栅格文件的格网,叠加时序特征集和样本栅格文件,得到样本特征表,将样本特征表合成样本特征总集,以对研究区的作物进行分类。本发明实施例提供的面向作物分类的遥感数据处理方法及装置,简化了数据提取与处理过程,提高了作物分类效率,降低了人工参与。

    一种地震灾害评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111898385A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010693706.6

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种地震灾害评估方法及系统,包括:以格网的方式,获取在地震前后地震中心周边预设范围内手机位置数据的数量异常值;计算各格网内的手机位置数据的数量变化率之差;根据地震发生前后的社交媒体文本数据,计算各格网内的语义损失度;根据各格网内的数量异常值、数量变化率之差和语义损失度,获取各格网内的灾情评价平均值;根据灾情评价平均值的排序,获取各格网内的灾害评估分级结果。本发明实施例提供的地震灾害评估方法及系统,通过手机信令数据的人口变化信息和社交媒体数据的语义信息确定灾害影响级别,利用数据间的优势互补,最大程度利用不同来源的信息进行灾情评估,为辅助应急救援、灾后重建等灾害管理提供了数据支持。

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